2x2 Matrix Determinante

Was ist die Determinante einer Matrix und was hat sie mit dem Invertieren einer Matrix zu tun? Einen Beweis dazu und wie Du die Determinante einer 2x2 Matrix berechnen kannst, findest Du hier. Außerdem lernst Du, wie Du den Rang einer Matrix mit Determinante bestimmen kannst.

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Determinante einer 2x2 Matrix bilden

Um die Determinante einer Matrix zu bilden, solltest Du wissen, was eine Matrix ist und wie Du eine Matrix invertieren kannst.

2x2 Matrix invertieren Determinante

Anhand der Determinante kannst Du feststellen, ob eine Koeffizientenmatrix lösbar ist und ob sie invertierbar ist.

Die Determinante (det(A)=|A|) ist ein Skalar, das sich aus einer Matrix (A) ergibt. Die Determinante kann nur von quadratischen Matrizen bestimmt werden.

Ist die Determinante nicht null, so ist die Matrix invertierbar (A1), bzw. die Koeffizientenmatrix eindeutig lösbar.

det(A){0A1 existiert=0A1 existiert nicht

Ob eine Matrix quadratisch ist, kannst Du auf einen Blick erkennen. Sie muss eine symmetrische Matrix sein, das heißt, sie braucht genauso viele Zeilen, wie Spalten.

Du kannst manchmal auf einen Blick erkennen, ob die Determinante null ergeben wird, oder nicht. Eine Determinante wird dann null, wenn

  • eine Zeile oder Spalte nur Nullen enthält.
  • zwei Zeilen oder Spalten gleich sind.
  • Zeilen bzw. Spalten zusammen das Vielfache (also eine Linearkombination) von anderen Zeilen bzw. Spalten sind.

Determinante 2×2 einfach erklärt

Die Determinante einer 2x2 Matrix kannst Du mit einer Formel berechnen. Grundsätzlich gilt diese Formel für alle quadratischen Matrizen, jedoch wird sie mit zunehmender Größe komplizierter, weshalb dann andere Verfahren zum Einsatz kommen.

Die Determinante einer 2x2-Matrix A=(a1a2b1b2) wird mit folgender Formel berechnet:

det(A)=|a1a2b1b2|=a1b2a2b1

Im Prinzip multiplizierst Du die Zahlen der Matrix also über Kreuz und subtrahierst sie dann voneinander.

An der Matrix A=(2468) würde das beispielsweise so aussehen:

det(A)=|2468|=2864=8

Die Determinante ist 8 und damit nicht null. Die Matrix ist also invertierbar, sprich A1 existiert.

Determinante 2x2 Matrix – Beweis

Die Gültigkeit bzw. Existenz der Determinante zu beweisen, ist Teil eines Mathematik-Studiums und daher an dieser Stelle nicht relevant. Du kannst allerdings beweisen, dass eine Matrix nicht invertierbar ist, wenn die Determinante null ist.

Hierfür kannst Du eine Matrix verwenden, von der Du bereits weißt, dass die Determinante null ergeben wird. Beispielsweise die Matrix A=(2448), denn hier ist die 1. Spalte ein Vielfaches der 2. Spalte.

Wenn Du nun versuchst, die Matrix zu invertieren (meist wird das mit dem Gauß Algorithmus gemacht), wirst Du feststellen, dass Du die Zeilen miteinander verrechnen kannst, wie Du willst. Es wird dabei niemals eine Einheitsmatrix entstehen und somit erhältst Du auch keine inverse Matrix.

A=(2448)(1001)

Damit hast Du bewiesen, dass eine Matrix nicht invertierbar ist, wenn die Determinante null ergibt. Andersherum geht das natürlich auch.

Rang einer Matrix mit Determinante bestimmen

Vielleicht hast Du bereits den Rang einer Matrix bestimmt und weißt, dass das normalerweise mit dem Gauß Algorithmus gemacht wird. Im Fall einer quadratischen Matrix kannst Du hierfür allerdings die Determinante verwenden.

Ist die Determinante einer quadratischen Matrix nicht null, so ist der Rang der Matrix gleich ihrer Zeilen- bzw. Spaltenanzahl.

Ob Du dafür die Zeilen oder Spalten zählst, ist egal, denn eine quadratische Matrix hat von beidem gleich viel.

Mehr dazu findest Du in der Erklärung "Rang einer Matrix".

Determinante 2×2 – Aufgaben mit Lösung

Zum Abschluss kannst Du hier noch ein paar mal selbst die Determinante berechnen.

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2x2 Matrix Determinante

Aufgabe 1 – Determinante berechnen 2×2

Berechne die Determinante der Matrix A=(15332456) und interpretiere das Ergebnis

Lösung

det(A)=|15332456|=15562433=480

Die Determinante ist nicht 0. Somit ist die Matrix A invertierbar, das heißt A1 existiert.

Aufgabe 2 – Rang einer Matrix bestimmen

Welchen Rang hat die Matrix B=(26874365)?

Lösung

det(B)=|26874365|=26654387=2051

Die Determinante ist nicht 0. Somit hat die Matrix B den Rang 2, da sie quadratisch ist und aus 2 Zeilen bzw. Spalten besteht.

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2x2 Matrix Determinante

Aufgabe 3 – 2x2 Matrix invertieren

Die Matrix C=(001622) ist nicht invertierbar. Stimmt das? Begründe ohne Rechnung.

Lösung

Das ist richtig, denn die erste Zeile besteht nur aus Nullen. Somit ergibt die Determinante null und das heißt wiederum, dass die Matrix C nicht invertierbar ist.

Determinante 2x2 Matrix – Das Wichtigste

  • Mit der Determinante kannst Du feststellen, ob eine Matrix eine eindeutige Lösung hat und ob sie invertierbar ist, oder nichtdet(A){0A1 existiert=0A1 existiert nicht
  • Für die Berechnung der Determinante einer 2x2 Matrix verwendest Du folgende Formel:det(A)=|a1a2b1b2|=a1b2a2b1
  • Den Rang einer quadratischen Matrix kannst Du ebenfalls mit der Determinante bestimmen. Ist die Determinante ungleich null, so entspricht der Rang der Matrix der Anzahl der Zeilen bzw. Spalten.

Nachweise

  1. Gotthard (2015). Fit für Die Oberstufe - Mathematik. Schroedel Verlag.
  2. Weller (2010). Mathematik Neue Wege SII. Arbeitsbuch. Lineare Algebra - Analytische Geometrie. Schroedel Verlag.
Häufig gestellte Fragen zum Thema 2x2 Matrix Determinante

Wie berechnet man die Determinante einer 2x2 Matrix? 

Du berechnest sie, indem Du die Zahlen über Kreuz multiplizierst und dann voneinander abziehst, also: det = a11 • a22 - a12 • a21

Was sagt die Determinante über eine Matrix aus? 

Eine Determinante gibt Dir Auskunft darüber, ob eine Matrix invertierbar ist oder nicht.

Was bedeutet es, wenn die Determinante 0 ist? 

Ist die Determinante null, dann kann sie nicht invertiert werden.

Wie berechnet man die Determinante? 

Je nach Größe der Matrix gibt es verschiedene Lösungsansätze:

  • Formel
  • Regel von Sarrus
  • Laplacescher Entwicklungssatz
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Lily Hulatt ist Digital Content Specialist mit über drei Jahren Erfahrung in Content-Strategie und Curriculum-Design. Sie hat 2022 ihren Doktortitel in Englischer Literatur an der Durham University erhalten, dort auch im Fachbereich Englische Studien unterrichtet und an verschiedenen Veröffentlichungen mitgewirkt. Lily ist Expertin für Englische Literatur, Englische Sprache, Geschichte und Philosophie.

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Gabriel Freitas ist AI Engineer mit solider Erfahrung in Softwareentwicklung, maschinellen Lernalgorithmen und generativer KI, einschließlich Anwendungen großer Sprachmodelle (LLMs). Er hat Elektrotechnik an der Universität von São Paulo studiert und macht aktuell seinen MSc in Computertechnik an der Universität von Campinas mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen. Gabriel hat einen starken Hintergrund in Software-Engineering und hat an Projekten zu Computer Vision, Embedded AI und LLM-Anwendungen gearbeitet.

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