Matrix mit Zahl multiplizieren

Wie kannst Du eine Matrix mit einem Skalar multiplizieren und welche Rechenregeln musst Du bei der Skalarmultiplikation von Matrizen beachten? Anhand von Beispielen kannst Du in dieser Erklärung nachvollziehen, wie Du eine Matrix mit einer ganzen oder einer reellen Zahl multiplizierst. 

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In den Erklärungen „Matrizen“ und „Matrizenrechnung“ findest Du alles rund um die Matrix und das Rechnen mit Matrizen.

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Entscheide, welcher Matrixtyp mit einem Skalar c multipliziert werden kann.

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Entscheide, welche Rechenregeln für die Multiplikation einer Matrix Amit den Skalaren c und d gelten.

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Entscheide, was für die Matrizen A und B bei folgender Rechenregel gilt:c(A±B)=cA±cB

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Matrix mit Skalar multiplizieren

Eine (m,n)-Matrix A kann mit einem Skalar c multipliziert werden, indem jedes Matrixelement (aik) der Matrix A mit dem Skalar c multipliziert wird.

cA=c(aik)=(caik)

Dabei entspricht aik dem Matrixelement der i-ten Zeile und der k-ten Spalte.

Als Skalar wird eine mathematische Größe bezeichnet, die lediglich durch eine Zahl vollständig beschrieben ist.

Demnach kannst Du jede beliebige Matrix A mit einem Skalar c multiplizieren. Dabei musst Du lediglich das Skalar c elementweise multiplizieren. Für eine allgemeine (m,n)-Matrix A würde das Produkt cA Folgendes ergeben:

cA=(a11a1nam1amn)=(ca11ca1ncam1camn)

Die Produktmatrix cA hat dabei denselben Typ (m,n) wie die Matrix A.

Wie gehst Du bei der Berechnung vor, wenn es sich bei dem Skalar um eine ganze Zahl handelt?

Matrix mit ganzer Zahl multiplizieren Beispiel

Eine (m,n)-Matrix A wird mit einer ganzen Zahl c multipliziert, indem jedes Matrixelement der Matrix A mit der ganzen Zahl c multipliziert wird.

Die (3,2)-Matrix A soll mit der ganzen Zahl c=2 multipliziert werden.

A=(112432)

Lösung

Multipliziere jedes Matrixelement der Matrix A mit der Zahl c=2, um das Produkt cA zu erhalten.

cA=2(112432)=(212(1)2224232(2))=(224864)

Bei der Produktmatrix cA handelt es sich ebenfalls um eine (3,2)-Matrix.

Handelt es sich bei dem Skalar c nicht um eine ganze Zahl, sondern eine reelle Zahl, so kannst Du das Verfahren ebenso anwenden.

Matrix mit reeller Zahl multiplizieren Beispiel

Eine (m,n)-Matrix A wird mit einer reellen Zahl c multipliziert, indem jedes Matrixelement der Matrix A mit der reellen Zahl c multipliziert wird.

Die (3,3)-Matrix A soll mit der reellen Zahl c=14 multipliziert werden.

A=(4281642282)

Lösung

Multipliziere jedes Matrixelement der Matrix A mit der Zahl c=14, um das Produkt cA zu erhalten.

cA=14(4281642282)=(144142148141614(4)14214214(8)142)=(1122411212212)

Bei der Produktmatrix cA handelt es sich ebenfalls um eine (3,3)-Matrix.

Multiplizierst Du ein Skalar mit einer Matrix, so gibt es auch Rechenregeln, die Du beachten musst.

Skalarmultiplikation Matrizen Rechenregeln

Bei der Multiplikation einer Matrix mit einer Zahl gilt das Kommutativgesetz, das Assoziativgesetz und das Distributivgesetz.

Mit den Skalaren c und d sowie den Matrizen A und B vom selben Typ gilt:

RechenregelSkalarmultiplikation
KommutativgesetzcA=Ac
Assoziativgesetzc(dA)=d(cA)=(cd)A
Distributivgesetz(c±d)A=cA±dAc(A±B)=cA±cB

Anhand der folgenden Beispiele kannst Du die Rechenregeln für die Multiplikation nachvollziehen.

Gegeben sind die Matrizen A und B, sowie die Skalare c=2 und d=3.

A=(1223)B=(2241)

Kommutativgesetz:

Die Produkte cA und Ac sind identisch.

cA=2(1223)=(21222(2)23)=(2446)Ac=(1223)2=(1222(2)232)=(2446)

Assoziativgesetz:

Wird eine Matrix A mit den Skalaren c und d multipliziert, können auch zuerst die Skalare multipliziert und anschließend mit der Matrix verrechnet werden.

c(dA)=2(3(1223))=2(3669)=(6121218)(cd)A=(23)(1223)=6(1223)=(6121218)

Distributivgesetz:

Sind zwei Matrizen A und B desselben Typs mit einem Skalar c zu multiplizieren, so kannst Du die Matrizen zuerst addieren und dann mit dem Skalar multiplizieren oder beide Matrizen mit dem Skalar verrechnen und erst anschließend addieren.

In der Erklärung „Matrizen addieren“ kannst Du alles rund um die Addition von Matrizen nachlesen.

c(A+B)=2((1223)+(2241))=2(3422)=(6844)cA+cB=2(1223)+2(2241)=(2446)+(4482)=(6844)

Hast Du Lust, direkt noch Übungsaufgaben zur Multiplikation einer Matrix mit einer Zahl zu meistern und Dein Wissen zu testen? Dann sieh Dir gleich die zugehörigen Karteikarten an!

Matrix mit Zahl multiplizieren Das Wichtigste

  • Eine (m,n)-Matrix A lässt sich mit einer ganzen oder reellen Zahl c multiplizieren, indem jedes Matrixelement der Matrix A mit dem Skalar c einzeln multipliziert wird.
  • Die Produktmatrix cA hat dabei denselben Matrixtyp (m,n) wie die Matrix A.
  • Mit den Skalaren c und d sowie den Matrizen A und B vom selben Typ gelten die Rechenregeln:
    • Kommutativgesetz: cA=Ac
    • Assoziativgesetz: c(dA)=d(cA)=(cd)A
    • Distributivgesetz: (c±d)A=cA±dAc(A±B)=cA±cB
Häufig gestellte Fragen zum Thema Matrix mit Zahl multiplizieren

Wie wird eine Matrix mit einer Zahl multipliziert?

Eine Matrix wird mit einer Zahl multipliziert, indem jedes Matrixelement der Matrix mit dem Skalar multipliziert wird.

Kann eine Matrix mit einer Zahl addiert werden?

Eine Matrix kann mit einer Zahl multipliziert werden, aber nicht addiert. Dies wäre nur möglich, wenn es sich um eine (1, 1)-Matrix handelt.

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Lily Hulatt

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Lily Hulatt ist Digital Content Specialist mit über drei Jahren Erfahrung in Content-Strategie und Curriculum-Design. Sie hat 2022 ihren Doktortitel in Englischer Literatur an der Durham University erhalten, dort auch im Fachbereich Englische Studien unterrichtet und an verschiedenen Veröffentlichungen mitgewirkt. Lily ist Expertin für Englische Literatur, Englische Sprache, Geschichte und Philosophie.

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Gabriel Freitas

AI Engineer

Gabriel Freitas ist AI Engineer mit solider Erfahrung in Softwareentwicklung, maschinellen Lernalgorithmen und generativer KI, einschließlich Anwendungen großer Sprachmodelle (LLMs). Er hat Elektrotechnik an der Universität von São Paulo studiert und macht aktuell seinen MSc in Computertechnik an der Universität von Campinas mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen. Gabriel hat einen starken Hintergrund in Software-Engineering und hat an Projekten zu Computer Vision, Embedded AI und LLM-Anwendungen gearbeitet.

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