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In der Psychologie spielt der Wahrnehmungsprozess eine entscheidende Rolle. Es handelt sich dabei um den Prozess, durch den du Informationen aus deiner Umwelt aufnimmst und interpretierst. In diesem Artikel werden du eine tiefergehende Untersuchung des Wahrnehmungsprozesses findest, von seiner Definition und seiner Stellung in der Psychologie, bis hin zu seinem praktischen Beispiel und Modell. Dabei wirst du auch die verschiedenen Stufen und Schritte des Wahrnehmungsprozesses kennenlernen.
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Leg kostenfrei losKann die Wahrnehmung beeinflusst bzw. manipuliert werden?
Wie viele Stufen hat der Wahrnehmungsprozess?
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Der Wahrnehmungsprozess ist ein psychologischer Prozess, bei dem sensorische Informationen aus der Umgebung erfasst, verarbeitet und interpretiert werden, damit ein Individuum seine Umwelt verstehen und auf sie reagieren kann.
Wenn wir uns ein Bild ansehen, nehmen unsere Augen das Licht auf, das von dem Bild ausgeht. Dieses Licht wird in Form von elektrischen Signalen an unser Gehirn gesendet, welches diese Informationen weiter analysiert, um das Bild zu identifizieren und zu interpretieren. Dies ist ein einfacher Beispiel des Wahrnehmungsprozesses.
Interessanterweise sind nicht alle Wahrnehmungsprozesse gleich – sie können durch eine Vielzahl von Faktoren beeinflusst werden, einschließlich Erwartungen, Erfahrungen, Kultur und sogar gesundheitlicher Zustand. Dies bedeutet, dass zwei Menschen die gleichen Informationen auf völlig unterschiedliche Weisen wahrnehmen können.
| Sensorische Aufnahme | Die Sinne nehmen Informationen aus der Umwelt auf und wandeln diese in Nervenimpulse um. |
| Perzeptuelle Verarbeitung | Das Gehirn verarbeitet und interpretiert die sensorische Information. |
| Handeln | Das Individuum trifft Entscheidungen und reagiert auf die wahrgenommene Information. |
In diesem Fall würden deine Augen das herannahende Auto als potenzielle Gefahr erkennen. Dies ist der erste Schritt, die sensorische Aufnahme. Deine Augen erfassen das visuelle Bild des sich nähernden Autos und senden diese Informationen an das Gehirn.
Das signalgebende Licht, das von dem Auto reflektiert wird, trifft auf deine Netzhaut, wird in elektrische Impulse umgewandelt und über die Sehnerven an deinen visuellen Kortex im Gehirn gesendet. Diese elektrischen Signale repräsentieren die rohe, ungeformte Daten des sich nähernden Wagens.
Es ist auch interessant zu bemerken, dass die rohen Daten, welche die Augen an das Gehirn senden, tatsächlich ein umgekehrtes und seitlich vertauschtes Bild des Autos darstellen. Es ist die Aufgabe des Gehirns, dieses Bild zu korrigieren und zu verarbeiten.
| Modell | Eigenschaften |
| Bottom-Up-Modell | Erfahrung und Vorwissen spielen eine untergeordnete Rolle. Verlässt sich auf die sensorischen Informationen, die aus dem Reiz gewonnen werden. |
| Top-Down-Modell | Informationsgewinnung basiert auf Erfahrung und Vorwissen. Die Interpretation der sensorischen Informationen ist auf der Grundlage des kognitiven Systems. |
| Interaktives Modell | Einbeziehung von sowohl Top-Down- als auch Bottom-Up-Prozessen. Funktioniert auf der Basis einer kontinuierlichen Wechselwirkung zwischen sensorischen Informationen und kognitiven Prozessen. |
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Lily Hulatt ist Digital Content Specialist mit über drei Jahren Erfahrung in Content-Strategie und Curriculum-Design. Sie hat 2022 ihren Doktortitel in Englischer Literatur an der Durham University erhalten, dort auch im Fachbereich Englische Studien unterrichtet und an verschiedenen Veröffentlichungen mitgewirkt. Lily ist Expertin für Englische Literatur, Englische Sprache, Geschichte und Philosophie.
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Gabriel Freitas ist AI Engineer mit solider Erfahrung in Softwareentwicklung, maschinellen Lernalgorithmen und generativer KI, einschließlich Anwendungen großer Sprachmodelle (LLMs). Er hat Elektrotechnik an der Universität von São Paulo studiert und macht aktuell seinen MSc in Computertechnik an der Universität von Campinas mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen. Gabriel hat einen starken Hintergrund in Software-Engineering und hat an Projekten zu Computer Vision, Embedded AI und LLM-Anwendungen gearbeitet.
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