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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Analytik & Logik: Einführung in die Mathematik

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Betriebswirtschaftslehre

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

TU München

Bachelor of Science Betriebswirtschaftslehre

Prof. Dr.

2024

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Analytik & Logik: Einführung in die Mathematik - Cheatsheet
Zahlen und Zahlensysteme Definition: Zahlen und Zahlensysteme, grundlegende Konzepte in der Mathematik, angewandt in wirtschaftlichen Berechnungen und Analysen. Details: Grundtypen von Zahlen: Natürliche Zahlen (\textbf{N}), Ganze Zahlen (\textbf{Z}), Rationale Zahlen (\textbf{Q}), Reelle Zahlen (\textbf{R}) Arten von Zahlensystemen: Dezimalsystem (Basis 10), Binärsystem (Basis 2), Hexadezimalsyst...

Analytik & Logik: Einführung in die Mathematik - Cheatsheet

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Analytik & Logik: Einführung in die Mathematik - Exam
Aufgabe 1) Du arbeitest als Wirtschaftsanalyst und musst verschiedene Zahlen und Zahlensysteme verstehen und anwenden. Deine Aufgabe ist es, mehrere Zahlen von einem System in ein anderes zu konvertieren und mathematische Eigenschaften der verschiedenen Zahlensysteme zu erklären. a) Teil a: Konvertiere die Dezimalzahl 2023 in das Binärsystem und in das Hexadezimalsystem. Zeige alle Berechnungsschr...

Analytik & Logik: Einführung in die Mathematik - Exam

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Was sind die Grundtypen von Zahlen?

Wie wandelt man eine Dezimalzahl in eine Binärzahl um?

Welches Zahlensystem verwendet Basis 16?

Was beschreibt die Differenzierung in der Differenzialrechnung?

Was ist die Produktregel in der Differenzialrechnung?

Welcher Satz verbindet Differenzieren und Integrieren?

Was ist eine Matrix in der linearen Algebra?

Was beschreibt die Determinante einer Matrix?

Welche Operationen können auf Matrizen durchgeführt werden?

Was ist Aussagenlogik?

Welche Operatoren werden in der Aussagenlogik verwendet?

Was erweitert die Prädikatenlogik im Vergleich zur Aussagenlogik?

Was ist ein direkter Beweis?

Was ist ein indirekter Beweis?

Was ist ein Widerspruchsbeweis?

Was ist die Nullhypothese (\(H_0\)) in einem Hypothesentest?

Was ist der p-Wert in der Wahrscheinlichkeitstheorie?

Was bedeutet ein Signifikanzniveau (\(α\)) von 0,05?

Was ist Lineare Programmierung (LP)?

Welche Methode ist typisch für die Lösung der Linearen Programmierung (LP)?

Was umfasst Nichtlineare Programmierung (NLP)?

Was bezeichnet die Barwertberechnung in der Finanzmathematik?

Welche mathematischen Werkzeuge werden im Risikomanagement verwendet?

Welche Risiken werden im Finanzmanagement identifiziert?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Analytik & Logik: Einführung in die Mathematik an der TU München zu meistern:

01
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Mathematische Grundlagen

Dieser Abschnitt behandelt die grundlegenden Konzepte der Mathematik, die für betriebswirtschaftliche Analysen essenziell sind.

  • Zahlen und Zahlensysteme
  • Funktionen und Graphen
  • Lineare Gleichungen und Ungleichungen
  • Differenzial- und Integralrechnung
  • Matrizen und Lineare Algebra
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Logik und Argumentation

In diesem Abschnitt wird die formale Logik und deren Anwendung auf Argumentationsstrukturen behandelt.

  • Aussagenlogik
  • Prädikatenlogik
  • Beweisarten (direkter Beweis, indirekter Beweis, Widerspruchsbeweis)
  • Logische Folgerungen und Schlüsse
  • Analysetechniken für komplexe Argumente
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Statistische Analysen

Hier werden die grundlegenden Techniken der Statistik und ihre Anwendung auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen vorgestellt.

  • Deskriptive Statistik
  • Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Stichprobenmethoden
  • Hypothesentests
  • Regressions- und Korrelationsanalysen
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Modellbildung und Optimierung

Dieser Abschnitt umfasst die Methoden zur mathematischen Modellierung und Optimierung betriebswirtschaftlicher Prozesse.

  • Lineare Programmierung
  • Nichtlineare Programmierung
  • Dynamische Programmierung
  • Netzwerkmodelle und -analysen
  • Simulationsmethoden
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Anwendung auf betriebswirtschaftliche Probleme

Die erlernten mathematischen und statistischen Techniken werden auf praktische betriebswirtschaftliche Probleme angewendet.

  • Kosten-Nutzen-Analysen
  • Marktanalyse und Prognose
  • Finanzmathematik
  • Risikomanagement
  • Produktions- und Operationsmanagement
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der TU München

Analytik & Logik: Einführung in die Mathematik an TU München - Überblick

Wenn Du Betriebswirtschaftslehre studierst und eine solide Grundlage in mathematischen Konzepten aufbauen möchtest, ist die Vorlesung 'Analytik & Logik: Einführung in die Mathematik' an der Technischen Universität München genau das Richtige für Dich. Diese Vorlesung bietet eine fundierte Einführung in wesentliche mathematische Konzepte, die für betriebswirtschaftliche Analysen von großer Bedeutung sind. Im Rahmen des Kurses wirst Du in zentrale Themen wie mathematische Grundlagen, Logik und Argumentation, statistische Analysen sowie Modellbildung und Optimierung eingeführt. Die Modulstruktur umfasst sowohl theoretische als auch praktische Komponenten, um Dir ein umfassendes Verständnis zu vermitteln.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Studienleistungen: Die Studienleistungen setzen sich aus einer schriftlichen Prüfung und Gruppenprojekten zusammen.

Angebotstermine: Die Vorlesung findet üblicherweise im Wintersemester statt.

Curriculum-Highlights: Mathematische Grundlagen, Logik und Argumentation, Statistische Analysen, Modellbildung und Optimierung

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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