Bachelorarbeit: Bachelorarbeit + unbenotetes Kolloquium - Cheatsheet.pdf

Grundlagen der qualitativen Forschung

Definition:

Qualitative Forschung untersucht soziale Phänomene in ihrer natürlichen Umgebung und zielt darauf ab, tiefgehendes Verständnis zu generieren.

Details:

• Methoden: Interviews, Fokusgruppen, teilnehmende Beobachtung
• Datenerhebung: eher unstrukturiert oder halbstrukturiert
• Analyse: interpretativ, z.B. durch Kodierung
• Stärken: Tiefe Einblicke, Kontextverständnis
• Schwächen: Subjektivität, geringe Generalisierbarkeit

Statistische Analyseverfahren

Definition:

Statistische Analyseverfahren sind Techniken zur Auswertung und Interpretation von Daten, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen.

Details:

• Deskriptive Statistik: Mittelwert, Median, Modus, Standardabweichung
• Induktive Statistik: Hypothesentests, Konfidenzintervalle, p-Wert
• Regressionsanalyse: Lineare, multiple Regression
• Korrelation: Pearson, Spearman
• ANOVA: Vergleich von Mittelwerten mehrerer Gruppen
• Chi-Quadrat-Test: Prüfung von Unabhängigkeit und Verteilung
• Software-Tools: SPSS, R, Excel

Zitiertechniken und Plagiatvermeidung

Definition:

Techniken zum korrekten Zitieren und Maßnahmen zur Vermeidung von Plagiaten.

Details:

• Direktes Zitat: Wörtliche Übernahme, muss in Anführungszeichen stehen und Quelle angeben.
• Indirektes Zitat: Sinngemäße Wiedergabe, Quelle muss genannt werden, kein Anführungszeichen nötig.
• Zitierstil: TU München bevorzugt APA, IEEE, etc. für einheitliche Zitation.
• Plagiatvermeidung: Eigene Gedanken klar von fremden Quellen abgrenzen, alle verwendeten Quellen dokumentieren.
• Dokumentation von Quellen: Vollständige bibliographische Angaben, abhängig vom Zitierstil.
• Nutzung von Plagiatserkennungssoftware: Prüfung vor Abgabe empfehlen.

Bewertung wissenschaftlicher Artikel

Definition:

Bewertung wissenschaftlicher Artikel bezieht sich auf die Beurteilung der Qualität, Relevanz und Glaubwürdigkeit von wissenschaftlichen Publikationen.

Details:

• Beurteilungskriterien: Aktualität, Originalität, Methodik, Nachvollziehbarkeit, Bedeutung der Ergebnisse
• Beurteilungsprozess: Peer-Review, Literaturbewertungen, Zitationsanalysen
• Werkzeuge: Impact-Faktor, H-Index
• Wichtige Fragen: Welche Frage wird beantwortet? Ist die Methodik solide? Sind die Schlussfolgerungen gerechtfertigt?

Gestaltung von PowerPoint-Folien

Definition:

Effiziente und ansprechende Gestaltung von Präsentationsfolien zur Unterstützung eines Bachelorvortrags.

Details:

• Klarheit: Verwende eine klare und einfache Struktur.
• Text: Kurze, prägnante Stichpunkte statt langer Texte.
• Grafiken: Einsatz von Bildern, Diagrammen und Diagrammen zur Visualisierung.
• Schrift: Einheitliche Schriftarten und -größen.
• Farben: Angemessenes Farbschema, um wichtige Punkte hervorzuheben.
• Übergänge: Dezente Übergänge und Animationen nutzen.
• Format: Achte auf ein einheitliches Layout.

Setzen realistische Ziele und Deadlines

Definition:

Realistische Ziele sind spezifisch, messbar, erreichbar, relevant und zeitgebunden (SMART-Methode).

Details:

• Ziele sollen konkret und präzise formuliert sein
• Ziele messbar machen für die Erfolgskontrolle
• Ziele realistisch und erreichbar setzen
• Ziele müssen relevant und bedeutungsvoll sein
• Ziele sollen klare Deadlines haben
• Deadlines gut planen und genügend Zeitpuffer einbauen
• Regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Ziele und Deadlines

Formulierung einer Forschungsfrage

Definition:

Kernfrage der Bachelorarbeit, leitet den Fokus der Forschung.

Details:

• Klar und präzise formuliert
• Beantwortbar anhand empirischer oder theoretischer Methoden
• Relevant für das Themengebiet
• Spezifisch, aber nicht zu eng gefasst
• Möglichst innovative Fragestellung
• Schließt an bestehende Forschung an

Überprüfung von Hypothesen

Definition:

Validierung von Annahmen durch statistische Tests.

Details:

• Nullhypothese (H₀): Annahme, die widerlegt werden soll.
• Alternativhypothese (H₁): Annahme, die bewiesen werden soll.
• Signifikanzniveau (\alpha ): Fehlerwahrscheinlichkeit, meist 0,05.
• Teststatistik: Berechnung eines Wertes zur Überprüfung der Hypothesen.
• P-Wert: Wahrscheinlichkeit, dass das Ergebnis unter H₀ auftritt.
• Entscheidung: Vergleiche P-Wert mit \alpha , um H₀ abzulehnen oder zu akzeptieren.