Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Empirische Ökonomie

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Betriebswirtschaftslehre

TU München

Bachelor of Science Betriebswirtschaftslehre

Prof. Dr.

2024

So erstellst du deine eigenen Lernmaterialien in Sekunden

  • Lade dein Vorlesungsskript hoch
  • Bekomme eine individuelle Zusammenfassung und Karteikarten
  • Starte mit dem Lernen

Lade dein Skript hoch!

Zieh es hierher und lade es hoch! 🔥

Jetzt hochladen

Die beliebtesten Lernunterlagen deiner Kommilitonen

Jetzt hochladen
Empirische Ökonomie - Cheatsheet
Datenbereinigung und -management Definition: Prozesse zur Vorbereitung und Organisation von Daten für die empirische Analyse. Details: Datenbereinigung: Entfernen von Fehlern, fehlenden Werten, Duplikaten. Datenmanagement: Strukturierung und Verwaltung der Daten. Verwendung von Software wie Stata, R oder Python. Wichtige Schritte: Datenimport, -prüfung, -umwandlung, -speicherung. Dokumentation und...

Empirische Ökonomie - Cheatsheet

Zugreifen
Empirische Ökonomie - Exam
Aufgabe 1) Datenbereinigung und -management Ein Unternehmen kann mithilfe der Datenbereinigung und des Datenmanagements die Qualität von Daten verbessern und so eine verlässliche Grundlage für empirische Analysen schaffen. Angenommen, Du hast ein Datensatz mit Kundeninformationen, der folgende Probleme aufweist: Fehlende Werte in der Spalte 'Alter', Duplikate in der Spalte 'Kunden-ID' und inkonsis...

Empirische Ökonomie - Exam

Zugreifen

Bereit für die Klausur? Teste jetzt dein Wissen!

Was sind grundlegende Schritte der Datenbereinigung und -management?

Welche Software kann für Datenmanagement verwendet werden?

Warum ist Dokumentation und Nachvollziehbarkeit in der Datenbereinigung wichtig?

Was versteht man unter deskriptiver Statistik?

Welche Grafik wird verwendet, um die Verteilung von Daten zu visualisieren?

Welche Maßzahlen gehören zu den Lageparametern?

Was zeigt das lineare Regressionsmodell?

Was misst der Pearson-Korrelationskoeffizient?

Was wird durch das Bestimmtheitsmaß (R²) ausgedrückt?

Was versteht man unter einem Parameter in der Statistik?

Was ist eine Nullhypothese \( H_0 \) in einem Hypothesentest?

Definiere den p-Wert in einem Hypothesentest.

Was ist Zeitreihenanalyse?

Welche Methode wird verwendet, um die Stationarität einer Zeitreihe zu überprüfen?

Welche Modell wird zur Prognose in der Zeitreihenanalyse verwendet?

Was quantifizieren ökonometrische Modelle?

Welche methodische Schätzung wird NICHT zur Schätzung von Modellparametern verwendet?

Welcher Test wird verwendet, um die Signifikanz von geschätzten Koeffizienten zu überprüften?

Was ist ein experimentelles Design im Kontext von empirischer Forschung?

Welche Methode wird typischerweise für quasi-experimentelle Designs verwendet?

Worin besteht die wichtigste Herausforderung bei experimentellen und quasi-experimentellen Designs?

Was ist eine Paneldatenanalyse?

Welche Modelle gibt es zur Kontrolle unbeobachteter Heterogenität in der Paneldatenanalyse?

Was ist der Hausman-Test?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Empirische Ökonomie an der TU München zu meistern:

01
01

Datenanalyse

Die Vorlesung bietet eine umfassende Einführung in die Analyse wirtschaftlicher Daten. Hierzu werden verschiedene Techniken und Werkzeuge behandelt.

  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Datenbereinigung und -management
  • Deskriptive Statistik und Visualisierung
  • Regression und Korrelation
  • Anwendungen in der Wirtschaftswissenschaft
Karteikarten generieren
02
02

Statistische Methoden

Ein wesentlicher Bestandteil der Vorlesung ist die Vermittlung statistischer Methoden und ihrer Anwendung auf wirtschaftliche Fragestellungen.

  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Parameter- und Hypothesentests
  • Lineare Regression
  • Zeitreihenanalyse
  • Multivariate Verfahren
Karteikarten generieren
03
03

Anwendung wirtschaftswissenschaftlicher Modelle

Die Studierenden lernen, wie man wirtschaftswissenschaftliche Modelle nutzt, um empirische Fragestellungen zu beantworten.

  • Mikroökonomische Modelle
  • Makroökonomische Modelle
  • Spieltheorie
  • Entscheidungstheorie
  • Ökonometrische Modelle
Karteikarten generieren
04
04

Empirische Forschungstechniken

Die Vorlesung vermittelt Techniken zur empirischen Forschung in der Wirtschafts- und Sozialwissenschaft.

  • Datenquellen und -erhebung
  • Experimentelle Designs
  • Quasi-experimentelle Designs
  • Paneldatenanalyse
  • Qualitative Methoden
Karteikarten generieren
05
05

Fallstudien und praxisorientierte Projekte

Die Theorie wird durch praxisorientierte Fallstudien und Projekte ergänzt, die den Studierenden helfen, das Gelernte anzuwenden.

  • Analyse realer wirtschaftlicher Daten
  • Durchführung von Simulationen
  • Erstellung von Forschungsberichten
  • Präsentation der Ergebnisse
  • Teamarbeit und Kollaboration
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der TU München

Empirische Ökonomie an TU München - Überblick

Die Vorlesung 'Empirische Ökonomie,' angeboten von der Technischen Universität München, bietet eine umfassende Einführung in die empirische Forschung in der Wirtschaftswissenschaft. Dabei erweiterst Du Deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und der Anwendung statistischer Methoden und wirtschaftswissenschaftlicher Modelle. Durch diesen Kurs wirst Du in der Lage sein, empirische Forschungstechniken effektiv anzuwenden und ökonomische Fragestellungen aus einer datenbasierten Perspektive zu untersuchen.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung umfasst eine Einführung in die empirische Forschung in der Wirtschaftswissenschaft.

Studienleistungen: Die Leistung wird in Form einer Klausur am Ende der Vorlesung erbracht.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Datenanalyse, statistische Methoden, Anwendung wirtschaftswissenschaftlicher Modelle, empirische Forschungstechniken

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

Nutzung von StudySmarter:

Nutzung von StudySmarter:

  • Erstelle Lernpläne und Zusammenfassungen
  • Erstelle Karteikarten, um dich optimal auf deine Prüfung vorzubereiten
  • Kreiere deine personalisierte Lernerfahrung mit StudySmarters AI-Tools
Kostenfrei loslegen

Stelle deinen Kommilitonen Fragen und bekomme Antworten

Melde dich an, um der Diskussion beizutreten
Kostenlos anmelden

Sie haben bereits ein Konto? Login

Entdecke andere Kurse im Bachelor of Science Betriebswirtschaftslehre

Accounting Kurs ansehen
Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Accounting & Finance: Risk Management Kurs ansehen
Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Accounting & Finance: Unternehmensrechnung Kurs ansehen
Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Leadership & International Management: International Management Kurs ansehen
Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Leadership & International Management: People & Organization Kurs ansehen
Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Strategy & Digitization: Competition & Strategy Kurs ansehen
Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Strategy & Digitization: Digitale Unternehmung Kurs ansehen
Analytik & Logik: Einführung in die Mathematik Kurs ansehen
Analytik & Logik: Wissenschaftstheorie Kurs ansehen
Anwendungsorientierte Vertiefung betriebswirtschaftlicher Kompetenzbereiche Kurs ansehen

Lerne jederzeit. Lerne überall. Auf allen Geräten.

Kostenfrei loslegen