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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Statistik I: Deskriptive Statistik

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Betriebswirtschaftslehre

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

TU München

Bachelor of Science Betriebswirtschaftslehre

Prof. Dr.

2024

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Statistik I: Deskriptive Statistik - Cheatsheet
Häufigkeitsverteilungen Definition: Grafische und tabellarische Darstellung der Verteilung von Werten einer Variablen in einer Stichprobe. Details: Absolute Häufigkeit: Anzahl der Beobachtungen eines Wertes Relative Häufigkeit: \(h_i = \frac{n_i}{n}\) Kumulative Häufigkeit: Summe der Häufigkeiten bis zu einem bestimmten Wert Histogramm: Grafische Darstellung der Häufigkeitsverteilung für metrische...

Statistik I: Deskriptive Statistik - Cheatsheet

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Statistik I: Deskriptive Statistik - Exam
Aufgabe 1) Ein Unternehmen möchte die Zufriedenheit seiner Mitarbeiter hinsichtlich ihrer aktuellen Arbeitsbedingungen untersuchen. Eine Stichprobe von 100 Mitarbeitern wurde befragt, wobei die Zufriedenheit auf einer Skala von 1 (sehr unzufrieden) bis 5 (sehr zufrieden) bewertet wurde. Die ermittelten Zufriedenheitswerte sind: 2, 3, 4, 2, 5, 3, 2, 1, 4, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 2, 4, 1, 3, 4, 2, 3, 4, 5...

Statistik I: Deskriptive Statistik - Exam

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Was ist eine Häufigkeitsverteilung in der Statistik?

Wie wird die relative Häufigkeit berechnet?

Welches Diagramm wird für die grafische Darstellung der Häufigkeitsverteilung metrischer Daten verwendet?

Was visualisieren Box-Plots?

Was repräsentiert der Median in einem Box-Plot?

Wie wird der Interquartilsabstand (IQR) berechnet?

Wie lautet die Formel des Satzes von Bayes?

Was beschreibt der Satz von Bayes?

Was bedeutet \(P(A|B)\) in der Formel des Satzes von Bayes?

Was ist der Median?

Wie wird der Median bei ungerader Anzahl von Beobachtungen (n) berechnet?

Warum ist der Median gegenüber Ausreißern unempfindlich?

Was ist die Definition der Standardabweichung?

Wie berechnet sich die Standardabweichung?

Welche Eigenschaft hat die Standardabweichung?

Was ist der Variationskoeffizient?

Wie lautet die Formel für den Variationskoeffizienten?

In welcher Einheit wird der Variationskoeffizient üblicherweise ausgedrückt?

Was ist eine Intervallskala?

Was ist die Formel für den Mittelwert?

Welche Transformationen sind bei einer Verhältnisskala zulässig?

Was ist eine Kreuztabelle?

Welche Elemente enthält eine Kreuztabelle?

Was ist die Randverteilung in einer Kreuztabelle?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Statistik I: Deskriptive Statistik an der TU München zu meistern:

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Deskriptive Statistiken

Die deskriptive Statistik befasst sich mit Methoden zur Beschreibung und Zusammenfassung von Daten. Hier werden grundlegende Konzepte zur Datenvisualisierung und -analyse behandelt.

  • Häufigkeitsverteilungen
  • Histogramme und Balkendiagramme
  • Box-Plots
  • Kreuztabellen
  • Streuungsdiagramme
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Wahrscheinlichkeitsrechnung

Die Wahrscheinlichkeitsrechnung ist die Grundlage zur Berechnung von Zufallsereignissen. Sie bietet Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheiten und Risiken.

  • Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Additions- und Multiplikationssatz
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit
  • Unabhängigkeit von Ereignissen
  • Satz von Bayes
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Zentrale Tendenz

Das Konzept der zentralen Tendenz beschreibt den typischen Wert einer Datensammlung. Hierbei werden verschiedene Lageparameter zur Datenanalyse eingeführt.

  • Arithmetisches Mittel
  • Median
  • Modus
  • Gewogene Mittelwerte
  • Verhältnis- und Intervallskalen
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Streuungsmaße

Streuungsmaße geben Auskunft über die Verteilung und Variabilität von Daten. Sie sind wichtige Kenngrößen zur Beschreibung der Datenverbreitung.

  • Spannweite
  • Varianz
  • Standardabweichung
  • Interquartilsabstand
  • Variationskoeffizient
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Datenvisualisierung

Eine effektive Datenvisualisierung ist entscheidend für das Verständnis und die Kommunikation statistischer Ergebnisse. Hier werden verschiedene Methoden der grafischen Darstellung von Daten behandelt.

  • Tortendiagramme
  • Liniendiagramme
  • Streudiagramme
  • Zeichen der zentralen Tendenzen in Diagrammen
  • Vergleich verschiedener Diagrammtypen
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der TU München

Statistik I: Deskriptive Statistik an der TU München - Überblick

Im Rahmen des Studiengangs Betriebswirtschaftslehre bietet die Technische Universität München die Vorlesung 'Statistik I: Deskriptive Statistik' an. Diese Vorlesung ist darauf ausgelegt, Dir ein solides Fundament in den grundlegenden Konzepten der deskriptiven Statistik zu vermitteln. Das Modul umfasst sowohl Vorlesungen als auch Übungen, wobei die Vorlesungen den Großteil der Zeit in Anspruch nehmen. Die Studienleistungen werden durch eine abschließende Klausur bewertet. Die Vorlesung wird in jedem Wintersemester angeboten. Zu den wichtigsten Themen im Curriculum gehören Deskriptive Statistiken, Wahrscheinlichkeitsrechnung, zentrale Tendenz und Streuungsmaße.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Modulstruktur umfasst Vorlesungen und Übungen, wobei die Vorlesung einen größeren Teil des zeitlichen Rahmens einnimmt.

Studienleistungen: Die Studienleistungen werden durch eine Klausur am Ende des Semesters bewertet.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird in jedem Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Deskriptive Statistiken, Wahrscheinlichkeitsrechnung, zentrale Tendenz, Streuungsmaße

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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