Lerninhalte finden
Features
Entdecke
Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Betriebswirtschaftslehre
TU München
Bachelor of Science Betriebswirtschaftslehre
Prof. Dr.
2024
Dein ergebnis
Du hast bereits ein Konto? Anmelden
Die Regressionsanalyse befasst sich mit der Untersuchung und Modellierung von Beziehungen zwischen Variablen. Ziel ist es, Voraussagen zu treffen und Hypothesen zu testen.
Hypothesentests sind Verfahren zur Überprüfung von Theorien anhand statistischer Daten. Man unterscheidet zwischen Nullhypothese und Alternativhypothese.
Die Varianzanalyse (ANOVA) untersucht Unterschiede zwischen Mittelwerten mehrerer Gruppen. Sie hilft, die Einflüsse verschiedener Faktoren auf eine abhängige Variable zu verstehen.
Die deskriptive Statistik fasst Daten zusammen und visualisiert sie, um Muster und Trends zu identifizieren. Sie bildet die Grundlage für weitergehende statistische Analysen.
Die Wahrscheinlichkeitsrechnung beschreibt und analysiert zufällige Ereignisse und deren Wahrscheinlichkeiten. Sie ist die Grundlage für viele statistische Verfahren.
Im Rahmen des Studiengangs Betriebswirtschaftslehre an der Technischen Universität München bietet das Modul 'Statistik II: Induktive Statistik' eine umfassende Einführung in die Welt der Statistik und deren Anwendung in der Betriebswirtschaft. Dieses Vorlesungsmodul zielt darauf ab, Dir tiefgehende Kenntnisse in der Datenauswertung und -interpretation zu vermitteln. Dabei spielen Regressionsanalyse, Hypothesentests, Varianzanalyse sowie deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung eine zentrale Rolle. Die praxisnahen Übungsaufgaben und Gruppenprojekte unterstützen Dich dabei, das theoretisch Erlernte gezielt anzuwenden und zu vertiefen.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Modulstruktur umfasst Vorlesungen, Übungen und Gruppenprojekte.
Studienleistungen: In der Regel erfolgt die Prüfung in Form von Klausuren, die am Ende des Semesters abgehalten werden.
Angebotstermine: Der Kurs wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Regressionsanalyse, Hypothesentests, Varianzanalyse, deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Markus F.
Magda M.
Yanmei I.
Benjamin N.
Sie haben bereits ein Konto? Login
| Accounting | Kurs ansehen |
| Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Accounting & Finance: Risk Management | Kurs ansehen |
| Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Accounting & Finance: Unternehmensrechnung | Kurs ansehen |
| Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Leadership & International Management: International Management | Kurs ansehen |
| Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Leadership & International Management: People & Organization | Kurs ansehen |
| Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Strategy & Digitization: Competition & Strategy | Kurs ansehen |
| Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Strategy & Digitization: Digitale Unternehmung | Kurs ansehen |
| Analytik & Logik: Einführung in die Mathematik | Kurs ansehen |
| Analytik & Logik: Wissenschaftstheorie | Kurs ansehen |
| Anwendungsorientierte Vertiefung betriebswirtschaftlicher Kompetenzbereiche | Kurs ansehen |
Schule 
Studium 
Ausbildung 
Karteikarten 
StudySmarter AI 
Notizen 
Lernplan 
Spaced Repetition 
Lernsets 
Finde einen Job 
Ausbildungen 
Magazine 
Mobile App 
Für Unternehmen
Donna G.