Technology & Innovation - Cheatsheet.pdf

Grundlagen des Innovationsprozesses

Definition:

Grundlagen des Innovationsprozesses umfassen die grundlegenden Elemente und Phasen, die notwendig sind, um innovative Ideen erfolgreich zu entwickeln und umzusetzen.

Details:

• Innovationsarten: Produkt-, Prozess-, Organisationsinnovation
• Phasen: Ideengewinnung, Ideenbewertung, Konzeptentwicklung, Prototyping, Markteinführung
• Methoden: Brainstorming, SWOT-Analyse, Stage-Gate-Modell
• Risikomanagement: Identifikation und Bewertung von Risiken
• Erfolgsfaktoren: Kreativität, Kundenfokus, interdisziplinäre Teams, kontinuierliches Feedback

Strategien zur Ideengenerierung und -bewertung

Definition:

Prozesse und Methoden zur Schaffung und Bewertung neuer Ideen in einem Unternehmen.

Details:

• Brainstorming: Gruppen-Methode, um viele Ideen in kurzer Zeit zu erzeugen.
• Mind Mapping: Visualisierung von Ideen und deren Beziehungen.
• SWOT-Analyse: Bewertung von Ideen durch Analyse der Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken.
• SCAMPER-Methode: Fragenkatalog zur Ideenentwicklung: Substituieren, Kombinieren, Anpassen, Modifizieren, Umnutzen, Eliminieren, Re-arrangieren.
• 6-3-5 Methode: Sechs Teilnehmer, drei Ideen jeder, fünf Runden.
• Bewertungskriterien: Innovativität, Umsetzbarkeit, Marktpotenzial.
• Nutzwertanalyse: Gewichtung und Bewertung von Kriterien zur Entscheidungsfindung.

Künstliche Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen

Definition:

Nutzung von Algorithmen und statistischen Modellen, um Aufgaben zu automatisieren und Muster in Daten zu erkennen

Details:

• Verbesserung der Entscheidungsfindung
• Optimierung von Geschäftsprozessen
• Automatisierung sich wiederholender Aufgaben
• Vorhersagen und Analyse mit Big Data
• Anwendung in Bereichen wie Marketing, Finanzwesen und Produktion
• Erfordert Datenqualität und entsprechende IT-Infrastruktur
• Ethik und Datenschutz sind wichtige Aspekte

Digitale Geschäftsmodelle und Plattformen

Definition:

Digitale Geschäftsmodelle nutzen digitale Technologien zur Wertschöpfung. Plattformen sind digitale Infrastrukturen, die Transaktionen zwischen mehreren Parteien ermöglichen.

Details:

• Geschäftsmodell: beschreibt, wie ein Unternehmen Werte schafft, liefert und erfasst.
• Plattformen: verbinden Anbieter und Nachfrager, z.B. Amazon, Airbnb.
• Arten von Plattformen: transaktional, Innovationsplattformen.
• Erlösmodelle: Provisionen, Abonnements, Werbung.
• Netzwerkeffekte: Nutzen steigt mit Benutzerzahl.

Lean Startup Prinzipien

Definition:

Das Lean Startup Prinzip zielt darauf ab, Geschäftsmodelle und Produkte effizienter zu entwickeln, indem es frühe und kontinuierliche Tests mit echten Kunden kombiniert.

Details:

• Build-Measure-Learn Zyklus: Schnelle Iterationen zur Validierung von Geschäftshypothesen.
• MVP (Minimum Viable Product): Minimales funktionsfähiges Produkt, um Kundenfeedback zu erhalten.
• Pivot oder Persevere: Entscheidung basierend auf Lernergebnissen, ob die Strategie beibehalten oder angepasst werden soll.
• Kontinuierliches Kundenfeedback zur Vermeidung von Ressourcenverschwendung.
• Validierte Entwicklung: Datengetriebene Entscheidungen anstatt von Annahmen.

Management von F&E-Projekten

Definition:

Verwaltung und Kontrolle von F&E-Projekten zur Sicherstellung erfolgreicher Innovationsprozesse.

Details:

• Planung: Zieldefinition, Ressourcenallokation, Meilensteine.
• Budgetierung: Finanzierung, Kostenkontrolle.
• Risikomanagement: Identifikation, Bewertung und Steuerung von Risiken.
• Zeitmanagement: Terminplanung, Fortschrittskontrolle.
• Teammanagement: Teamzusammenstellung, Kommunikation, Motivation.
• Berichterstattung: Fortschrittsberichte, Präsentationen.
• Evaluierung: Erfolgskriterien, Metriken, Lessons Learned.

Einschätzung potentieller Marktveränderungen

Definition:

Bewertung zukünftiger Veränderungen im Markt, basierend auf Analysen und Trends.

Details:

• Analyse vergangener und aktueller Daten
• Nutzung von Trend- und Szenarioanalysen
• Berücksichtigung technologischer Fortschritte
• Überwachung von Wettbewerbern und Marktteilnehmern
• Identifizierung von Schlüsselvariablen und Indikatoren
• Durchführung von SWOT-Analysen

Strategien zur Cybersicherheit und Datenschutz

Definition:

Strategien zur Cybersicherheit und Datenschutz umfassen Maßnahmen und Konzepte, um elektronische Daten vor unerlaubtem Zugriff, Angriffen und Datenverlust zu schützen.

Details:

• Vertraulichkeit, Integrität, Verfügbarkeit (CIA-Triade)
• Risikomanagement: Identifikation, Bewertung, Steuerung
• ISMS (Informationssicherheitsmanagementsysteme)
• Verschlüsselung und Authentifizierung
• Firewalls und Intrusion Detection Systeme
• Backup- und Wiederherstellungsstrategien
• Regelmäßige Sicherheitsupdates und Patching
• Schulung und Sensibilisierung der Mitarbeiter
• Compliance: DSGVO, IT-Sicherheitsgesetz