Masterarbeit - Cheatsheet.pdf

Identifikation und Formulierung von Forschungsfragen

Definition:

Identifikation und klare Formulierung der Forschungsfrage als Grundlage für die Masterarbeit.

Details:

• Verständnis des Forschungskontextes und relevanter Literatur
• Relevanz und Originalität der Forschungsfrage
• Klarheit und Präzision der Fragestellung
• Operationalisierbarkeit und Messbarkeit der Fragestellung
• Hypothesenbildung und theoretischer Rahmen
• Bezug auf bestehende Theorien und Modelle
• \textit{SMART}\textit : Spezifisch, Messbar, Akzeptiert, Realistisch, Terminiert

Literaturrecherche und Quellenbewertung

Definition:

Prozess der Suche und Bewertung von relevanten Literaturquellen für die Masterarbeit.

Details:

• Zielgerichtet nach spezifischen Themen suchen.
• Verwendung von wissenschaftlichen Datenbanken (z.B. JSTOR, Google Scholar, SpringerLink).
• Kriterien der Quellenbewertung: Aktualität, Relevanz, wissenschaftliche Anerkennung, Objektivität, methodische Qualität.
• Nutzung von Zitierregeln (z.B. APA, Harvard) für einheitliche Quellenangaben.

Einhaltung akademischer Schreibstandards und Plagiatsvermeidung

Definition:

Beachte akademische Standards; vermeide Plagiate bei der Masterarbeit in BWL.

Details:

• Richtige Zitierweise nutzen: APA, Harvard, etc.
• Primär- und Sekundärquellen korrekt trennen und angeben
• Direkte und indirekte Zitate kennzeichnen
• Plagiatstools verwenden: Turnitin, Unicheck, etc.
• Eigene Worte und Ideen klar von Fremdwerken abgrenzen
• Literaturverzeichnis korrekt erstellen

Festlegung der Forschungsstrategie (qualitativ oder quantitativ)

Definition:

Entscheidung zwischen qualitativer und quantitativer Forschung, je nach Ziel der Untersuchung.

Details:

• Quantitativ: Statistische Analyse, große Stichproben, Hypothesentests
• Qualitativ: Tiefeninterviews, Fallstudien, kleine Stichproben, theoriebildend
• Entscheidungskriterien: Forschungsfrage, Datenverfügbarkeit, Ressourcen
• Methoden: Fragebögen (\textit{quantitativ}), Interviews (\textit{qualitativ})
• Ergebnisdarstellung: Zahlen, Tabellen (\textit{quantitativ}), Narrative, Zitate (\textit{qualitativ})
• Kombination möglich: Mixed-Methods-Ansatz

Operationalisierung von Variablen

Definition:

Operationalisierung: Variablen in messbare Größen umsetzen, um Hypothesen zu testen.

Details:

• Messinstrumente bestimmen (z.B. Fragebögen, Tests)
• Skalenniveau definieren: nominal, ordinal, intervall, ratio
• Validität und Reliabilität sicherstellen
• Beispiel: Kundenzufriedenheit (Variable) - Fragebogen mit Likert-Skala (Operationalisierung)
• Beispiele für Indikatoren und Dimensionen angeben

Auswahl geeigneter Datenerhebungsverfahren (z.B. Umfragen, Interviews)

Definition:

Auswahl geeigneter Datenerhebungsverfahren zur Sammlung und Analyse von Primärdaten in der empirischen Forschung.

Details:

• Umfragen: Großzahlige Stichproben, standardisierte Fragen, quantitativ, repräsentativ
• Interviews: Tiefgehende Einblicke, offene Fragen, qualitativ, explorativ
• Datenqualität: Validität, Reliabilität sicherstellen
• Methodenmix: Kombination von Verfahren zur Daten-Triangulation
• Praktische Aspekte: Kosten, Zeitaufwand, Ressourcenverfügbarkeit beachten

Deskriptive Statistik und Datenvisualisierung

Definition:

Deskriptive Statistik: Sammlung, Aufbereitung und Darstellung von Daten zur Beschreibung von Merkmalen. Datenvisualisierung: Grafische Darstellung von Daten zur Erkennung von Mustern und Zusammenhängen.

Details:

• Lagemaße: Mittelwert \( \bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i \), Median, Modus
• Streuungsmaße: Varianz \( s^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 \), Standardabweichung \( s = \sqrt{s^2} \), Spannweite
• Grafiken: Histogramm, Boxplot, Streudiagramm
• Korrelation: Pearson-Korrelation \( r = \frac{\sum (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum (x_i - \bar{x})^2 \sum (y_i - \bar{y})^2}} \)

Strukturierung und Aufbau von Präsentationen

Definition:

Klare Gliederung und logischer Aufbau für effektive Wissensvermittlung.

Details:

• Einleitung: Ziel, Thema und Agenda
• Hauptteil: Kernaussagen und Belege strukturieren
• Schluss: Zusammenfassung und Fazit
• Visuelle Unterstützung: Grafiken und Diagramme
• Übergänge: Klare und logische Verknüpfungen
• Zeitplanung: Einhaltung der vorgegebenen Zeit
• Feedback: Proben und Rückmeldungen einholen