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TU München

Master of Science Biologie

Prof. Dr.

2024

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Applications of Evolutionary Theory in Agriculture. Population Genomics of Crop Pathogens and Disease Management (Wahl Genomik/-Biostatistik) - Cheatsheet
Analyse von genetischen Daten aus Pflanzen- und Pathogenpopulationen Definition: Untersuchung der genetischen Variation und Struktur von Pflanzen- und Pathogenpopulationen zur Verbesserung der Pflanzenresistenz und Krankheitsbewältigung. Details: Populationsgenetik: Analyse von Allelfrequenzen und genetischer Diversität. Genetische Marker: Einsatz von SNPs, Mikrosatelliten und anderen Markern. Phy...

Applications of Evolutionary Theory in Agriculture. Population Genomics of Crop Pathogens and Disease Management (Wahl Genomik/-Biostatistik) - Cheatsheet

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Applications of Evolutionary Theory in Agriculture. Population Genomics of Crop Pathogens and Disease Management (Wahl Genomik/-Biostatistik) - Exam
Aufgabe 1) Analyse von genetischen Daten aus Pflanzen- und Pathogenpopulationen Untersuchung der genetischen Variation und Struktur von Pflanzen- und Pathogenpopulationen zur Verbesserung der Pflanzenresistenz und Krankheitsbewältigung. Populationsgenetik: Analyse von Allelfrequenzen und genetischer Diversität. Genetische Marker: Einsatz von SNPs, Mikrosatelliten und anderen Markern. Phylogenetisc...

Applications of Evolutionary Theory in Agriculture. Population Genomics of Crop Pathogens and Disease Management (Wahl Genomik/-Biostatistik) - Exam

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Was ist das Hauptziel der Analyse von genetischen Daten aus Pflanzen- und Pathogenpopulationen?

Welches Werkzeug wird in der Populationsgenetik zur Analyse der genetischen Strukturen verwendet?

Welche Technologie wird hauptsächlich zur Sequenzierung genetischer Daten verwendet?

Was versteht man unter Genomische Sequenzierung und Genotypisierungsmethoden?

Welche Methode bietet eine hohe Durchsatzrate und geringere Kosten pro Basenpaar?

Was kann durch Genotypisierung identifiziert werden?

Was ist das Hauptziel der Auswertung von Populationsgenomikdaten?

Welche Methode gehört zur Fehlerkontrolle in der Populationsgenomik?

Welche Software wird zur Analyse von Populationsgenomikdaten verwendet?

Was ist genetische Drift?

Was versteht man unter Selektion?

Welche Anwendung hat die Selektion in der Landwirtschaft?

Was ist Resistenzzüchtung in der Pflanzenkrankheitsbekämpfung?

Welche Techniken werden im integrierten Krankheitsmanagement (IPM) verwendet?

Was ermöglicht die Populationsgenomik der Pathogene in der Krankheitsbekämpfung?

Was ist das Hauptziel der molekulargenetischen Resistenzzüchtung?

Welche Technik wird häufig verwendet, um resistenzvermittelnde Gene gezielt zu verändern?

Was beschreibt die Methode der Genomweiten Assoziationsstudien (GWAS) in der Resistenzzüchtung?

Was ist das Hauptziel der Überwachung und Vorhersage von epidemiologischen Trends bei Pflanzenpathogenen?

Welche Methode ist wichtig für die Raum-Zeit-Analyse bei der Überwachung von Pflanzenkrankheiten?

Welche Techniken werden zur Vorhersage von Krankheitsausbrüchen genutzt?

Was beschreibt das R-Gen/Avr-Gen Modell im Kontext der ko-evolutionären Prozesse zwischen Pflanzen und Pathogenen?

Was versteht man unter dem Zickzack-Modell in der co-evolutionären Beziehung zwischen Pflanzen und Pathogenen?

Welche Auswirkung können Fitness-Kosten auf Pflanzen haben, die sich gegen Pathogene anpassen?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Applications of Evolutionary Theory in Agriculture. Population Genomics of Crop Pathogens and Disease Management (Wahl Genomik/-Biostatistik) an der TU München zu meistern:

01
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Populationsgenomik

Dieses Modul führt Dich in die grundlegenden Konzepte und Methoden der Populationsgenomik ein. Es behandelt die genetische Variation in Populationen und deren evolutionäre Prozesse.

  • Analyse von genetischen Daten aus Populationen
  • Methoden zur Genotypisierung und Sequenzierung
  • Statistische Methoden zur Auswertung genomischer Daten
  • Das Konzept der genetischen Drift und Selektion
  • Anwendungen in der Biodiversitätsforschung und Erhaltung
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02
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Pathogenmanagement

In diesem Abschnitt lernst Du Strategien zur Bekämpfung von Pflanzenkrankheiten und der Verwaltung von Erregerpopulationen. Der Fokus liegt auf der Anwendung genomischer Daten.

  • Identifizierung und Charakterisierung von Pflanzenpathogenen
  • Resistenzzüchtung und deren molekulare Grundlagen
  • Überwachung und Vorhersage epidemiologischer Trends
  • Integration von Bioinformatik-Werkzeugen in das Pathogenmanagement
  • Fallstudien zu erfolgreichen Pathogenmanagementstrategien
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03
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Evolutionäre Theorie in der Landwirtschaft

Dieses Modul beleuchtet die Rolle der evolutionären Theorie in der modernen Landwirtschaft. Es untersucht, wie evolutionäre Prozesse zur Verbesserung der landwirtschaftlichen Produktivität genutzt werden können.

  • Grundlagen der Evolutionstheorie und natürliche Selektion
  • Anpassungsprozesse in landwirtschaftlichen Systemen
  • Ko-evolution zwischen Pflanzen und ihren Pathogenen
  • Evolutionäre Mechanismen der Krankheitsresistenz
  • Bedeutung der genetischen Diversität für nachhaltige Landwirtschaft
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Genetische Variation von Pflanzenpathogenen

In diesem Abschnitt wird die genetische Variation innerhalb und zwischen Populationen von Pflanzenpathogenen untersucht. Der Schwerpunkt liegt auf den Mechanismen, die diese Variation beeinflussen.

  • Genomische Landschaften von Pflanzenpathogenen
  • Mutationen, Rekombination und Genfluss als Variationsquellen
  • Populationsstruktur und genetische Differenzierung
  • Auswirkungen der Umwelt auf die genetische Variation
  • Methoden zur Erfassung und Analyse genetischer Variation
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Praktische Anwendungen und Fallstudien

Dieser Abschnitt bietet praktische Einblicke und untersucht reale Fallstudien, um das theoretische Wissen anzuwenden. Gruppenprojekte und praktische Arbeiten sind zentrale Bestandteile dieses Moduls.

  • Anwendung von Populationsgenomik in der Pflanzenkrankheitsbekämpfung
  • Datenanalyse und Interpretation von genomischen Datensätzen
  • Design und Umsetzung von Resistenzzüchtungsprogrammen
  • Überwachung von Pathogenpopulationen in der Landwirtschaft
  • Auswertung von Fallstudien und Diskussion von Lessons Learned
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der TU München

Applications of Evolutionary Theory in Agriculture. Population Genomics of Crop Pathogens and Disease Management (Wahl Genomik/-Biostatistik) an TU München - Überblick

Die Vorlesung „Applications of Evolutionary Theory in Agriculture. Population Genomics of Crop Pathogens and Disease Management“ (Wahl Genomik/-Biostatistik) an der Technischen Universität München bietet Dir tiefgehendes Wissen zu Anwendungen der evolutionären Theorie in der Landwirtschaft. Im Fokus stehen die Populationsgenomik von Pflanzenpathogenen und die Entwicklung von Strategien zum Management von Pflanzenkrankheiten. Diese Lehrveranstaltung verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und fördert ein fundiertes Verständnis der genetischen Variation und Anpassung von Pflanzenpathogenen. So bist Du optimal auf die Herausforderungen im Bereich der Agrarwissenschaften vorbereitet.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung ist in verschiedene Module unterteilt, die die Grundlagen der Populationsgenomik abdecken. Studienleistungen umfassen eine Kombination aus Prüfungen, praktischen Arbeiten und Gruppenprojekten.

Studienleistungen: Du wirst durch eine Mischung aus Prüfungen, praktischen Arbeiten und Gruppenprojekten bewertet.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird in der Regel im Winter- und Sommersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Populationsgenomik, Pathogenmanagement, evolutionäre Theorie in der Landwirtschaft, genetische Variation von Pflanzenpathogenen

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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