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TU München

Master of Science Biologie

Prof. Dr.

2024

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Modern Topics in Evolutionary Biology (Wahl Genomik/Biostatistik) - Cheatsheet
Molekulare Grundlagen der Evolution Definition: Molekulare Mechanismen, die evolutionäre Veränderungen auf genetischer Ebene antreiben Details: Mutationen: spontane oder induzierte Veränderungen in der DNA-Sequenz Rekombination: Austausch von DNA-Segmenten zwischen Chromosomen Genetischer Drift: zufällige Veränderungen in Allelfrequenzen in kleinen Populationen Natürliche Selektion: Überleben und ...

Modern Topics in Evolutionary Biology (Wahl Genomik/Biostatistik) - Cheatsheet

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Modern Topics in Evolutionary Biology (Wahl Genomik/Biostatistik) - Exam
Aufgabe 1) Betrachte eine Population von Bakterien, die auf einem begrenzten Nährmedium wächst. Diese Population wird von verschiedenen molekularen Mechanismen beeinflusst, die evolutionäre Veränderungen antreiben können. Die verschiedenen Prozesse beinhalten Mutationen, Rekombination, genetischen Drift, natürliche Selektion, Genfluss, Genduplikationen und horizontalen Gentransfer. Anhand dieses S...

Modern Topics in Evolutionary Biology (Wahl Genomik/Biostatistik) - Exam

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Was sind molekulare Mechanismen, die evolutionäre Veränderungen auf genetischer Ebene antreiben?

Welche Rolle spielen Mutationen in der Evolution?

Was versteht man unter genetischem Drift?

Was beschreibt das Hardy-Weinberg-Gleichgewicht?

Welche mathematische Darstellung verwendet das Hardy-Weinberg-Gleichgewicht?

Welche Bedingungen müssen erfüllt sein, damit das Hardy-Weinberg-Gleichgewicht gilt?

Was versteht man unter der Sequenzanalyse in der Bioinformatik?

Welche Werkzeuge sind in der Bioinformatik und Datenanalyse weit verbreitet?

Welche Analyse misst die Genaktivität in der Bioinformatik?

Was beschreibt die Hardy-Weinberg-Gleichgewicht?

Was ist das Wright-Fisher Modell?

Was ist Balancierende Selektion?

Was ist Genetische Drift?

Was bezeichnet den Gründer-Effekt?

Welche Formel beschreibt die Varianz der Allelfrequenzänderung?

Was ist die Definition von Genomsequenzierungstechnologien?

Welche Sequenzierungstechnologie ist bekannt für lange Leseweiten und nützlich für strukturelle Varianten?

Welche Merkmale kennzeichnen die Nächste-Generation-Sequenzierung (NGS)?

Was umfasst die deskriptive Statistik?

Was prüft ein Hypothesentest?

Was bedeutet p-Wert im Kontext von Hypothesentests?

Was ist das Ziel der Bisulfit-Sequenzierung in der epigenomischen Analyse?

Welches Tool wird zur Analyse von Bisulfit-Sequenzierungsdaten verwendet?

Welche Funktion hat die ChIP-Sequenzierung in der epigenomischen Analyse?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Modern Topics in Evolutionary Biology (Wahl Genomik/Biostatistik) an der TU München zu meistern:

01
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Evolutionäre Genetik

Dieses Thema behandelt die genetischen Mechanismen und Prozesse, die zur Evolution von Arten führen. Schwerpunkte sind die molekularen Grundlagen der Evolution, Mutationen und deren Folgen sowie genetische Variation und Selektion.

  • Molekulare Grundlagen der Evolution
  • Mutationen und ihre Folgen
  • Genetische Drift
  • Rekombination und Genfluss
  • Natürliche Selektion
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Populationsgenetik

Hier wird untersucht, wie genetische Variationen in Populationen verteilt sind und welche Kräfte diese Verteilungen beeinflussen. Das beinhaltet die Analyse von Genfrequenzen und deren Veränderung über die Zeit.

  • Hardy-Weinberg-Gleichgewicht
  • Genetische Drift und Fluktuationen
  • Selektionsmodelle
  • Migration und Genfluss
  • Inzuchtkoeffizienten
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Biostatistik

Dieses Modul führt in statistische Methoden ein, die in der biologischen Forschung angewendet werden. Studenten lernen, wie statistische Tests interpretiert und angewendet werden, um biologische Daten zu analysieren.

  • Deskriptive Statistik
  • Hypothesentests
  • Lineare Regression
  • ANOVA (Varianzanalyse)
  • Nicht-parametrische Tests
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Genomik

Hierbei liegt der Fokus auf der Analyse und Interpretation von Genomdaten. Dazu gehört das Verständnis von Sequenzierungstechnologien und bioinformatischen Methoden zur Analyse großer Datenmengen.

  • Genomsequenzierungstechnologien
  • Bioinformatik und Datenanalyse
  • Annotation von Genomen
  • Comparative Genomics
  • Epigenomik
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Praktische Übungen

In den praktischen Übungen wenden die Studenten die theoretisch gelernten Konzepte und Techniken auf aktuelle Forschungsfragen an. Dies schließt auch die Arbeit mit biostatistischen Software-Tools ein.

  • Anwendung von statistischen Software-Tools
  • Analyse von realen Genomik-Daten
  • Durchführen von Sequenzierungsprojekten
  • Interpretation von bioinformatischen Analysen
  • Kooperative Projektarbeit
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der TU München

Modern Topics in Evolutionary Biology (Wahl Genomik/Biostatistik) an TU München - Überblick

In der Vorlesung Modern Topics in Evolutionary Biology, angeboten von der Technischen Universität München, erhältst Du einen umfassenden Überblick über aktuelle Themen in der Evolutionsbiologie. Diese Vorlesung, die speziell im Wahlbereich Genomik und Biostatistik der Studienrichtung Biologie angeboten wird, kombiniert theoretische Vorlesungen mit praktischen Übungen, um ein tiefes Verständnis der Materie zu entwickeln. Im Kurs werden moderne Ansätze und Methoden in der evolutionären Genetik, Populationsgenetik, Biostatistik und Genomik behandelt.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Veranstaltung umfasst einen Mix aus Vorlesungen und praktischen Übungen, wobei die Modulstruktur in 2 Teile gegliedert ist: 70% Vorlesungen und 30% praktische Übungen.

Studienleistungen: Die Studienleistungen beinhalten eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters.

Angebotstermine: Die Vorlesung findet üblicherweise im Wintersemester statt.

Curriculum-Highlights: Evolutionäre Genetik, Populationsgenetik, Biostatistik, Genomik

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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