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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

TU München

Bachelor of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Bachelor-Praktikum - Cheatsheet
Kollaboration und Kommunikation in Teamarbeit verbessern Definition: Verbesserung der Zusammenarbeit und Kommunikation in Teamprojekten durch Methoden und Werkzeuge. Details: Effektive Kommunikation: Regelmäßige Meetings, klare und prägnante Botschaften. Tools: Nutzung von Plattformen wie Slack, Trello, GitHub. Rollenklarheit: Klare Rollenverteilung und Verantwortungsbereiche. Feedback-Kultur: Kon...

Bachelor-Praktikum - Cheatsheet

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Bachelor-Praktikum - Exam
Aufgabe 1) Ein Team aus Informatikstudenten an der Technischen Universität München arbeitet an einem Softwareprojekt im Rahmen eines Bachelor-Praktikums. Jedes Teammitglied hat unterschiedliche Zuständigkeiten – von der Entwicklung bis zur Qualitätssicherung. Um sicherzustellen, dass die Teamarbeit effizient und erfolgreich ist, müssen verschiedene Methoden und Werkzeuge zur Verbesserung der Zusam...

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Was versteht man unter 'effektive Kommunikation' in Teamprojekten?

Nennen Sie ein Beispiel für ein Tool zur Verbesserung der Teamarbeit.

Welche Methode wird zur Zielsetzung verwendet?

Was ist ein Projektplan?

Welche Tools werden für die Verwaltung von Projektplänen genutzt?

Was sind Beispiele für Software zur Verwaltung von Projektplänen?

Was ist Risikomanagement im Projektmanagement?

Welche Elemente umfasst die Ressourcenplanung im Projektmanagement?

Welche Tools können zur Unterstützung im Projektmanagement verwendet werden?

Welches Tool ist geeignet für die Verwaltung einfacher Projekte und kleinerer Teams?

Was unterstützt sowohl Jira als auch Trello innerhalb eines Teams?

Von welchen Faktoren hängt die Wahl des Tools ab?

Was versteht man unter Testen in der Softwareentwicklung?

Welche Tools werden typischerweise zum Debuggen verwendet?

Was ist das Ziel eines Code-Reviews?

Was versteht man unter der Komplexitätsanalyse von Algorithmen?

Was beschreibt die O-Notation?

Was ist der Unterschied zwischen Best Case und Worst Case?

Welche Datenstruktur hat fixe Größe und ermöglicht schnellen Zugriff per Index \(O(1)\)?

Welche Datenstruktur hat eine hierarchische Struktur und ermöglicht effizientes Suchen, Einfügen und Löschen \(O(\log n)\)?

Welche Datenstruktur hat dynamische Größe und sequentiellen Zugriff \(O(n)\)?

Was bedeutet die Optimierung von Datenstrukturen und Datenzugriffszeiten?

Welche Datenstrukturen sollten unter Berücksichtigung der Zugriffszeiten verwendet werden?

Wie kann die Speicherlokalität bei der Optimierung berücksichtigt werden?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Bachelor-Praktikum an der TU München zu meistern:

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Teamarbeit

Ein zentraler Bestandteil des Praktikums ist die Arbeit in Teams, um die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen den Teilnehmern zu fördern.

  • Förderung von Kollaboration und Kommunikation
  • Arbeiten an gemeinsamen Projekten
  • Verwenden von Tools zur Teamkoordination wie Jira oder Trello
  • Entwicklung von Soft Skills wie Konfliktlösung und Zeitmanagement
  • Reflexion und Feedback zur Verbesserung der Teamdynamik
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Projektmanagement

Es werden Techniken des Projektmanagements eingeführt, um die Durchführung und den Erfolg von Projekten zu gewährleisten.

  • Erstellung von Projektplänen
  • Definition von Meilensteinen und Zielen
  • Risikomanagement und -analyse
  • Ressourcenplanung und -allokation
  • Verwendung von Projektmanagement-Software wie MS Project oder Asana
Karteikarten generieren
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Softwareentwicklung

In den Softwareentwicklungsmodulen werden die Teilnehmer in die Praxis der Softwareentwicklung eingeführt und wenden moderne Methoden an.

  • Einführung in verschiedene Programmierparadigmen
  • Erstellen von Softwarespezifikationen und -anforderungen
  • Testen und Debuggen von Software
  • Code Review und Qualitätssicherung
  • Verwendung von Entwicklungsumgebungen wie IntelliJ IDEA oder Eclipse
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Anwendung von Algorithmen

Das Verständnis und die Anwendung von Algorithmen spielen eine zentrale Rolle, um effiziente Problemlösungen zu entwickeln.

  • Analyse und Entwurf von Algorithmen
  • Einsatz von Such- und Sortieralgorithmen
  • Komplexitätsanalyse von Algorithmen
  • Anwendung rekursiver Techniken
  • Verwendung von Algorithmen zur Datenverarbeitung und -analyse
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Datenstrukturen

Die richtige Wahl und Anwendung von Datenstrukturen ist entscheidend für die Effizienz von Softwareanwendungen.

  • Einführung in grundlegende Datenstrukturen wie Arrays, Listen, und Bäume
  • Verwendung von Hash-Tabellen und Graphen
  • Vergleich von Datenstrukturen hinsichtlich ihrer Effizienz und Anwendungsmöglichkeiten
  • Praxisbeispiele und Implementierung
  • Optimierung der Datenzugriffszeiten
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der TU München

Bachelor-Praktikum an der TU München - Überblick

Das Bachelor-Praktikum im Fach Informatik an der Technischen Universität München bietet Dir eine praxisnahe Möglichkeit, Dein theoretisches Wissen anzuwenden und zu vertiefen. Diese Veranstaltung ist ein verpflichtender Bestandteil des Informatikstudiums und hilft Dir, Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen zu entwickeln und zu festigen. Im Rahmen des Praktikums arbeitest Du an Projekten, die von der Konzeption bis zur Umsetzung reichen und erhältst wertvolle Einblicke in die praktische Anwendung von Informatikkonzepten.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Der Bachelor-Praktikum an der TU München umfasst verschiedene Module, die praktische Erfahrungen und theoretische Grundlagen kombinieren.

Studienleistungen: Die Studienleistungen beinhalten praktische Projekte und Berichte, um die Anwendbarkeit des Gelernten zu testen.

Angebotstermine: Die Veranstaltung findet sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester statt.

Curriculum-Highlights: Teamarbeit, Projektmanagement, Softwareentwicklung, Anwendung von Algorithmen und Datenstrukturen

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

Nutzung von StudySmarter:

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