Bachelorarbeit - Cheatsheet.pdf

Themenfindung und Abstimmung mit dem Betreuer

Definition:

Themenfindung und Abstimmung mit dem Betreuer umfasst die Auswahl eines passenden Themas für die Bachelorarbeit und die regelmäßige Abstimmung mit dem betreuenden Dozenten.

Details:

• Treffen zur Themenbesprechung vereinbaren
• Themenvorschläge vorab recherchieren und ausarbeiten
• Betreuer gibt Feedback und ggf. Anpassungen vor
• Thema und Umfang final abstimmen
• Regelmäßige Updates und Feedback-Schleifen während der Bearbeitung

Literaturrecherche und Bewertung von Quellen

Definition:

Literaturrecherche und Bewertung von Quellen bezieht sich auf den systematischen Prozess des Auffindens, Analysierens und Bewertens von relevanten wissenschaftlichen Arbeiten und Ressourcen für Deine Bachelorarbeit im Bereich Informatik.

Details:

• Verwende wissenschaftliche Datenbanken (z.B. IEEE Xplore, Google Scholar).
• Erstelle eine strukturierte Suchstrategie (Schlüsselwörter, Boolesche Operatoren).
• Überprüfe die Relevanz und Qualität der Quellen (Peer-Review, Zitierhäufigkeit).
• Bewerte die Aktualität und Glaubwürdigkeit der Informationen.
• Dokumentiere die Quellen sorgfältig (Zitationsstil, Literaturverwaltungstools).

Erstellung einer strukturierten Gliederung

Definition:

Eine strukturierte Gliederung ist ein systematischer Entwurf der Inhalte einer Bachelorarbeit zur Gewährleistung einer logischen und klaren Abfolge der Themen.

Details:

• Einleitung: Einführung in das Thema, Problemstellung, Zielsetzung und Aufbau der Arbeit
• Theoretischer Hintergrund: Darlegung der theoretischen Grundlagen und relevanter Forschung
• Methodik: Beschreibung der angewandten Methoden und Verfahren
• Ergebnisse: Darstellung und Analyse der gewonnenen Daten
• Diskussion: Interpretation der Ergebnisse, Vergleich mit anderen Arbeiten, Implikationen
• Schluss: Zusammenfassung der wesentlichen Ergebnisse, Fazit und Ausblick
• Quellenverzeichnis: Auflistung aller zitierten Quellen

Zitierregeln und wissenschaftliche Integrität

Definition:

Richtlinien zur Vermeidung von Plagiaten und zur Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Transparenz wissenschaftlicher Arbeiten.

Details:

• Alle Quellen, die verwendet wurden, müssen korrekt zitiert werden.
• Unterschiedliche Zitierstile (APA, MLA, IEEE) verstehen und anwenden.
• \textbf{Direkte Zitate}: Wortwörtlich zitierte Textstellen immer in Anführungszeichen setzen.
• \textbf{Indirekte Zitate}: Paraphrasierte Informationen mit entsprechenden Quellen kennzeichnen.
• Unbedingt Primärquellen statt Sekundärquellen bevorzugen.
• Genauigkeit und Konsistenz beim Zitieren sind essenziell.
• Eigene Beiträge und Erkenntnisse klar von übernommenen Inhalten abgrenzen.
• Plagiarismus vermeiden: Anderen Personen nachweise ohne eigene Beiträge präsentieren ==> Verstös gegen wissenschaftlische Integrität.
• Selbst plagiieren (Selbstplagiat) vermeiden: Wiederverwertung eigener Arbeiten ohne Angabe der ursprünglichen Quelle.
• Ehrenvoller Rechercheprozess: Korrekte und vollständige Quellenangaben; keine falschen oder irreführenden Zitate.

Algorithmen und Datenstrukturen in der Bachelorarbeit

Definition:

Beschreibt Methoden zur effizienten Datenverarbeitung und -speicherung in technischen Systemen.

Details:

• Hauptaspekte: Laufzeitkomplexität, Speicherbedarf
• Zentrale Algorithmen: Sortieralgorithmen (\textit{Quicksort}, \textit{Mergesort}), Suchalgorithmen (\textit{binäre Suche})
• Datenstrukturen: Arrays, Listen, Bäume, Grafen
• Analysewerkzeuge: O-Notation für Laufzeit- und Speicheranalyse
• Implementierung in Programmiersprachen wie \textit{Java}, \textit{Python} oder \textit{C++}

Datenanalyse- und Verarbeitungstechniken

Definition:

Methoden zur Sammlung, Transformation, Analyse und Interpretation von Daten in Informatik-Praxis und -Forschung.

Details:

• Datenvorverarbeitung: Bereinigung, Normalisierung, Transformation.
• Analytische Methoden: Deskriptive Statistik, inferenzielle Statistik, maschinelles Lernen.
• Datenvisualisierung: Diagramme, Graphen, Dashboards.
• Softwares und Tools: Python (Pandas, NumPy), R, SQL, Excel.
• Algorithmen: K-Means, lineare Regression, Entscheidungsbäume.

Visualisierung und Präsentation von Forschungsergebnissen

Definition:

Visualisierung und Präsentation von Forschungsergebnissen: Verwendung von Grafiken, Diagrammen und Präsentationstechniken zur klaren und effektiven Kommunikation von Forschungsergebnissen.

Details:

• Nutzung von Software wie Python (Matplotlib, Seaborn), R (ggplot2)
• Diagrammarten: Balkendiagramme, Liniendiagramme, Kreisdiagramme
• Erstellung von Präsentationen: PowerPoint, LaTeX Beamer
• Beachtung von Klarheit und Prägnanz
• Einbindung von LaTeX-Formeln: \(E = mc^2\)

Zeitmanagement und Projektplanung

Definition:

Zeitmanagement und Projektplanung sind wesentliche Fähigkeiten bei der Durchführung einer Bachelorarbeit in Informatik.

Details:

• Definition: Planung und Steuerung der für die Bachelorarbeit verfügbaren Zeit und Ressourcen.
• Tools: Gantt-Diagramme, Kanban-Boards.
• Ziele setzen: SMART-Methode (spezifisch, messbar, erreichbar, relevant, zeitgebunden)
• Priorisierung: Eisenhower-Matrix (wichtig/dringlich trennen)
• Phasen: Initiierung, Planung, Durchführung, Abschluss
• Termine und Meilensteine: Checklisten und regelmäßige Überprüfungen
• Ressourcen: Zeitpuffer einplanen
• Kommunikation: Klar und regelmäßig mit Betreuern