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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik
TU München
Bachelor of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
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Zufallsvariablen sind fundamentale Konzepte in der Wahrscheinlichkeitsrechnung, welche Ereignissen Zufallszahlen zuordnen.
Wahrscheinlichkeitsverteilungen beschreiben, wie Wahrscheinlichkeiten über die möglichen Werte einer Zufallsvariablen verteilt sind.
Der Erwartungswert ist das arithmetische Mittel der möglichen Werte einer Zufallsvariablen, gewichtet mit ihren Wahrscheinlichkeiten.
Das Gesetz der großen Zahlen beschreibt das Verhalten des Durchschnitts bei einer großen Anzahl an Stichproben.
Der zentrale Grenzwertsatz ist eine der wichtigsten Theoreme in der Statistik, das die Verteilung der Summe einer großen Zahl von Zufallsvariablen beschreibt.
Die Vorlesung 'Diskrete Wahrscheinlichkeitstheorie' ist ein wesentlicher Bestandteil des Informatikstudiums an der Technischen Universität München. Diese Vorlesung bietet Dir eine fundierte Einführung in die Konzepte und Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und konzentriert sich dabei insbesondere auf diskrete Modelle. Du wirst essentielle Themen wie Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Erwartungswert, das Gesetz der großen Zahlen und den zentralen Grenzwertsatz erlernen. Die modulare Struktur der Vorlesung ermöglicht eine ausgewogene Zeitaufteilung zwischen dem eigentlichen Vorlesungsmaterial, begleitenden Übungen und abschließenden Prüfungen.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung umfasst eine modulare Struktur, bei der die Zeit auf Vorlesungen, Übungen und Prüfungen aufgeteilt wird.
Studienleistungen: Die Studienleistungen bestehen aus regelmäßigen Tests sowie einer Abschlussprüfung.
Angebotstermine: Der Kurs wird in der Regel im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Erwartungswert, Gesetz der großen Zahlen, zentrale Grenzwertsatz
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Dirk H.
Maximilian V.
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