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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Grundlagenpraktikum: Programierung

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

TU München

Bachelor of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Grundlagenpraktikum: Programierung - Cheatsheet
Einführung in Python und seine Anwendungen Definition: Einführung in die Programmiersprache Python und deren Anwendungsgebiete. Details: Python: Höhere Programmiersprache, einfach zu lernen und verwenden. Syntax: Klar und lesbar (z.B.: Einrückungen statt geschweifte Klammern). Anwendungen: Webentwicklung, Datenanalyse, wissenschaftliches Rechnen, künstliche Intelligenz, Automatisierung. Bibliothek...

Grundlagenpraktikum: Programierung - Cheatsheet

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Grundlagenpraktikum: Programierung - Exam
Aufgabe 1) Ein Unternehmen möchte eine Basis für ein Automatisierungsprojekt in der IT-Infrastruktur mit der Programmiersprache Python entwickeln. Das Projekt umfasst das Einlesen von CSV-Daten, die Analyse dieser Daten sowie das Generieren eines Berichts. Die Daten enthalten Informationen zu Servern in einem Rechenzentrum, wie z.B. „Host-Name“, „IP-Adresse“, „CPU-Auslastung“ und „Speicherverbrauc...

Grundlagenpraktikum: Programierung - Exam

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Was sind typische Anwendungen der Programmiersprache Python?

Welche Bibliotheken sind spätestens in der Anwendung von Python sehr genutzt?

Wie wird Python-Code grundsätzlich ausgeführt?

Was ist Vererbung in Java?

Wie wird Kapselung in Java umgesetzt?

Was ist das Ziel des Exception Handlings in Java?

Was sind die grundlegenden Syntaxelemente in der C-Programmierung?

Was sind wichtige Werkzeuge für die Speicherverwaltung in der C-Programmierung?

Welche Dateien werden zur Modularisierung in C verwendet?

Was sind Entwurfsmuster?

Was beinhaltet die KISS-Prinzip?

Was bedeutet das SOLID-Prinzip 'Single Responsibility'?

Was ist die Definition von Datenstrukturen wie Arrays, Listen und Bäumen?

Welche Datenstruktur bietet schnellen Zugriff über Index mit O(1) Komplexität?

Was sind die Merkmale von Bäumen als Datenstrukturen?

Welche Funktion hat das Setzen von Breakpoints in Debugging-Tools?

Was wird durch die Call Stack Analyse im Debugging erreicht?

Wie hilft die Log-Analyse bei der Fehlersuche im Programm?

Was bedeutet Versionskontrolle mit Git?

Was ist der Befehl zum Initialisieren eines neuen Git-Repositories?

Wie fügt man Änderungen in Git hinzu?

Was bedeutet Unit Testing und Testautomatisierung?

Welche Frameworks werden häufig für Unit Testing verwendet?

Was sind Beispiele für Assert-Methoden in Unit Tests?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Grundlagenpraktikum: Programierung an der TU München zu meistern:

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Programmierung in verschiedenen Programmiersprachen

Der Kurs vermittelt Programmierkenntnisse in mehreren Programmiersprachen, die für unterschiedliche Einsatzgebiete relevant sind.

  • Einführung in Python und seine Anwendungen
  • Verwendung von Java für objektorientierte Programmierung
  • Grundlagen der C-Programmierung für systemnahe Anwendungen
  • Erlernen von SQL für Datenbankmanagement
  • Überblick über moderne Programmiersprachen wie JavaScript und R
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Softwareentwicklung

Dieser Abschnitt behandelt den kompletten Softwareentwicklungszyklus von der Planung bis zur Implementierung.

  • Anforderungsanalyse und Spezifikation
  • Entwurfsmuster und Architekturprinzipien
  • Teststrategien und Qualitätssicherung
  • Versionskontrolle mit Git
  • Agile Methoden wie Scrum und Kanban
Karteikarten generieren
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Algorithmen und Datenstrukturen

Dieser Kursabschnitt deckt die Grundkonzepte und Techniken der Algorithmen und Datenstrukturen ab.

  • Grundlagen von Such- und Sortieralgorithmen
  • Datenstrukturen wie Arrays, Listen und Bäume
  • Algorithmische Komplexität und Bewertungsmethoden
  • Graphenalgorithmen und Anwendungen
  • Optimierung von Algorithmen
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Fehlerbehebung und Debugging-Techniken

Fehlerbehebung und Debugging sind essenzielle Fähigkeiten für Softwareentwickler. Dieser Abschnitt vermittelt Techniken zur Identifikation und Behebung von Fehlern.

  • Verwendung von Debugging-Tools
  • Techniken zur Fehleranalyse
  • Erkennen und Beheben von Laufzeit- und Kompilierfehlern
  • Unit Testing und Testautomatisierung
  • Best Practices für das Schreiben von fehlerfreiem Code
Karteikarten generieren
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Projekte und praktische Anwendungen

Zum Abschluss des Kurses werden Studierende durch Projektarbeiten auf reale Anwendungsfälle vorbereitet.

  • Planung und Durchführung eines eigenen Softwareprojekts
  • Teamarbeit und Kollaborationstools
  • Präsentation der Projektergebnisse
  • Dokumentation und Berichterstellung
  • Feedback- und Iterationsprozesse
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der TU München

Grundlagenpraktikum: Programmierung an TU München - Überblick

Das Grundlagenpraktikum: Programmierung an der Technischen Universität München ist ein zentraler Bestandteil des Studiengangs Informatik. Dieser Kurs bietet eine ausgewogene Mischung aus theoretischen Inhalten und praktischen Übungen, mit einem Schwerpunkt auf praktischer Anwendung. Während des Praktikums erhältst Du tiefgehende Einblicke in verschiedene Programmiersprachen und Softwareentwicklung, lernst fundierte Kenntnisse über Algorithmen und Datenstrukturen sowie wichtige Fehlerbehebungs- und Debugging-Techniken. Der Kurs stellt sicher, dass Du nicht nur die Theorie, sondern auch deren Anwendung in realen Projekten verstehst und anwenden kannst.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Das Grundlagenpraktikum: Programmierung an der TU München ist modular aufgebaut. Es beinhaltet eine Mischung aus theoretischen und praktischen Einheiten, wobei ein Großteil der Zeit der praktischen Anwendung gewidmet ist.

Studienleistungen: Die Studienleistungen umfassen regelmäßige Programmieraufgaben, einen abschließenden Test sowie Projektarbeiten.

Angebotstermine: Der Kurs wird in der Regel im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Programmierung in verschiedenen Programmiersprachen, Softwareentwicklung, Algorithmen und Datenstrukturen, Fehlerbehebung und Debugging-Techniken

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

Nutzung von StudySmarter:

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