Lerninhalte finden
Features
Entdecke
Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
TU München
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Dein ergebnis
Du hast bereits ein Konto? Anmelden
Dieser Abschnitt befasst sich mit der Theorie und Anwendung von Algorithmen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen.
In diesem Teil werden die Methoden und Werkzeuge zur Auswertung und Interpretation großer Datenmengen behandelt.
Hier liegt der Fokus auf den Prinzipien, Techniken und Methoden zur Entwicklung qualitativ hochwertiger Softwareprodukte.
Dieser Abschnitt umfasst die Grundlagen sowie fortgeschrittene Konzepte und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz.
In diesem Bereich werden die Methoden zur Sicherung von Netzwerken und der Schutz vor Cyber-Bedrohungen behandelt.
Das Master-Seminar im Fachbereich Informatik an der Technischen Universität München bietet Dir eine hervorragende Gelegenheit, Dein Wissen in verschiedenen Schlüsselfeldern der Informatik zu vertiefen. In diesem Seminar werden Du sowohl theoretische als auch praktische Kenntnisse in Bereichen wie Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Softwareengineering, Künstliche Intelligenz und Netzwerksicherheit erwerben. Besonders hervorgehoben wird der interaktive Austausch und die aktive Teilnahme der Studierenden durch Präsentationen und schriftliche Arbeiten. Diese Struktur fördert eine tiefe Auseinandersetzung mit den Themen und erlaubt es Dir, praxisnahes Wissen zu erlangen.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Modulstruktur umfasst die grundsätzliche Gliederung der Vorlesung, einschließlich Zeitaufteilung.
Studienleistungen: Studienleistungen erfolgen in Form von Präsentationen und schriftlichen Arbeiten, die am Ende des Seminars abgegeben werden.
Angebotstermine: Der Kurs wird in den Sommersemestern angeboten.
Curriculum-Highlights: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Softwareengineering, Künstliche Intelligenz, Netzwerksicherheit
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Tao U.
Huian Z.
Sie haben bereits ein Konto? Login
| Master-Praktikum | Kurs ansehen |
| Master-Seminar | Kurs ansehen |
| Master’s Thesis | Kurs ansehen |
| Module aus dem Wahlfachkatalog Informatik** | Kurs ansehen |
Schule 
Studium 
Ausbildung 
Karteikarten 
StudySmarter AI 
Notizen 
Lernplan 
Spaced Repetition 
Lernsets 
Finde einen Job 
Ausbildungen 
Magazine 
Mobile App 
Für Unternehmen
Patrick N.