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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik

TU München

Master of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

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Master’s Thesis - Cheatsheet
Design von Softwarearchitekturen Definition: Gestaltung und Organisation der grundlegenden Struktur von Software-Systemen Details: Verbessert Wartbarkeit, Erweiterbarkeit und Skalierbarkeit von Software Nutzung von Entwurfsmustern und Architekturstilen Berücksichtigung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen Mögliche Architekturstile: Schichten, Microservices, Ereignisgesteuert, Client-S...

Master’s Thesis - Cheatsheet

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Master’s Thesis - Exam
Aufgabe 1) Du arbeitest als Softwarearchitekt bei einem großen Unternehmen, das eine bestehende monolithische Anwendung zu einer skalierbaren und wartbaren Microservice-Architektur umgestalten möchte. Grundlegende Anforderungen an das neue System beinhalten die Verbesserung der Wartbarkeit, Erweiterbarkeit und Skalierbarkeit der Software. Dabei sollst Du verschiedene Entwurfsmuster und Architektur...

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Was bedeutet Softwarearchitektur im Kontext der Softwareentwicklung?

Welche Werkzeuge werden in der Softwarearchitektur verwendet?

Welche Vorteile bietet eine gut gestaltete Softwarearchitektur?

Was ist die Definition der Implementierung von Algorithmen und Datenstrukturen?

Welche Datenstrukturen gehören zu den grundlegenden?

Welche Methoden kann man zur Komplexitätsanalyse verwenden?

Was ist das Hauptziel von Maschinellem Lernen?

Welche Lernverfahren gibt es im Bereich Maschinelles Lernen?

Welche Architekturen sind wichtig für Deep Learning?

Was versteht man unter Transaktionsmanagement in der Informatik?

Welche Prinzipien gehören zu den ACID-Prinzipien?

Wie wird Serialisierbarkeit im Transaktionsmanagement erreicht?

Was ist eine unabhängige Variable im experimentellen Design?

Welche Art von Experiment beinhaltet die Durchführung unter natürlichen Bedingungen?

Was ist das primäre Ziel der Definition einer Forschungsfrage?

Welches Tool kann verwendet werden, um Präsentationsmaterialien für eine Masterarbeit in Informatik zu erstellen?

Welches Element ist entscheidend, um komplexe Sachverhalte in einer Präsentation verständlich zu machen?

Welches der folgenden Kriterien ist wichtig, um eine effektive Präsentation zu gestalten?

Was wird in der Einleitung einer wissenschaftlichen Arbeit beschrieben?

Wie nennt man die korrekte Zitierweise aller verwendeten Quellen?

Wofür ist die Diskussion in einer wissenschaftlichen Arbeit vorgesehen?

Was versteht man unter der Optimierung von Datenbankanfragen?

Welche Methode wird verwendet, um Abfragen durch einen Strukturindex zu beschleunigen?

Was bedeutet Denormalisierung im Kontext der Datenbankoptimierung?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Master’s Thesis an der TU München zu meistern:

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Softwareentwicklung

Im Bereich der Softwareentwicklung lernst Du essentielle Methoden und Techniken, um qualitativ hochwertige und effiziente Software zu entwickeln.

  • Design von Softwarearchitekturen
  • Implementierung von Algorithmen und Datenstrukturen
  • Agile Entwicklungsmethoden
  • Testen und Debugging von Software
  • Versionskontrollsysteme (z.B. Git)
Karteikarten generieren
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Datenbanken

Dieser Bereich beschäftigt sich mit der Speicherung, Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen.

  • Relationale Datenbanken und SQL
  • NoSQL-Datenbanken
  • Transaktionsmanagement
  • Data Warehousing und Data Mining
  • Optimierung von Datenbankanfragen
Karteikarten generieren
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Künstliche Intelligenz

Die Künstliche Intelligenz ist ein breites Feld, das sich mit der Entwicklung von Systemen befasst, die menschenähnliche Intelligenz zeigen.

  • Maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Natürliche Sprachverarbeitung
  • Computer Vision
  • Intelligente Agenten und Multiagentensysteme
  • Reinforcement Learning
Karteikarten generieren
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Selbständige Forschungsarbeit

In der Masterarbeit entwickelst Du die Fähigkeit, ein technisches oder wissenschaftliches Problem eigenständig zu bearbeiten und innovative Lösungen zu finden.

  • Formulierung einer Forschungshypothese
  • Recherche und Analyse bestehender Literatur
  • Experimentelles Design und Durchführung
  • Datenanalyse und Interpretation von Ergebnissen
  • Schriftliche und mündliche Präsentation der Forschungsergebnisse
Karteikarten generieren
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Präsentations- und Kommunikationstechniken

Du erlernst, wie Du Deine Forschungsergebnisse effektiv kommunizierst und präsentierst.

  • Erstellen und Gestalten von Präsentationsmaterialien
  • Techniken der mündlichen Präsentation
  • Umgang mit Fragen und Feedback
  • Schreiben wissenschaftlicher Arbeiten
  • Kooperation und Teamarbeit
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der TU München

Master’s Thesis an TU München - Überblick

Die Master’s Thesis im Studiengang Informatik an der Technischen Universität München bietet Dir die Möglichkeit, ein technisches oder wissenschaftliches Problem eigenständig zu bearbeiten. Der gesamte Prozess erstreckt sich über einen Zeitraum von sechs Monaten. Die Prüfungsleistung besteht dabei aus der schriftlichen Abgabe Deiner Arbeit sowie einem Kolloquium, in dem Du Deine Ergebnisse präsentierst. Diese Abschlussarbeit kann sowohl im Winter- als auch im Sommersemester durchgeführt werden. Dabei können die Themen der Masterarbeit verschiedene Bereiche der Informatik umfassen, einschließlich Softwareentwicklung, Datenbanken und künstliche Intelligenz.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Masterarbeit umfasst in der Regel eine selbständige Bearbeitung eines technischen oder wissenschaftlichen Problems und wird in einem festen Zeitraum von sechs Monaten durchgeführt.

Studienleistungen: Die Prüfungsleistung besteht aus der Abgabe der Arbeit und einem Kolloquium, in dem die Ergebnisse präsentiert werden.

Angebotstermine: Die Masterarbeit findet im Wintersemester und Sommersemester statt.

Curriculum-Highlights: Themen der Masterarbeit können von verschiedenen Bereichen der Informatik abgedeckt werden, einschließlich Softwareentwicklung, Datenbanken und künstliche Intelligenz.

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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