Bachelor's Thesis - Cheatsheet.pdf

Grundlagen der Zellbiologie und Genetik

Definition:

Grundlegende Prinzipien der Zellbiologie und Genetik. Biologische Prozesse und Mechanismen, die das Funktionieren von Zellen und die Regulation genetischer Informationen bestimmen.

Details:

• Zellaufbau: Zellmembran, Zytoplasma, Organellen (z.B. Mitochondrien, Chloroplasten, Ribosomen)
• Zellzyklus: Phasen (Interphase, Mitose, Cytokinese)
• Mitose vs. Meiose: Unterschiedliche Prozesse und Ergebnisse
• DNA-Struktur: Doppelhelix, Basenpaarung (A-T, G-C)
• Genexpression: Transkription und Translation
• Genregulation: Operons, Transkriptionsfaktoren
• Mutationen: Arten (Punktmutationen, Deletionen, Insertionen), Auswirkungen
• Vererbung: Mendelsche Gesetze, Chromosomentheorie der Vererbung
• Rekombination und genetische Vielfalt: Crossing-over, unabhängige Verteilung
• Techniken der Molekularbiologie: PCR, Gel-Elektrophorese, Sequenzierung

Molekularbiologische Methoden wie PCR und Gel-Elektrophorese

Definition:

Molekularbiologische Methoden zur Analyse von DNA, RNA und Proteinen.

Details:

• PCR (Polymerase-Kettenreaktion): Amplifikation spezifischer DNA-Sequenzen
• Ablauf der PCR: Denaturierung (94–98°C), Annealing (50–65°C), Extension (72°C)
• Gel-Elektrophorese: Auftrennung von Nukleinsäuren oder Proteinen nach Größe und Ladung
• Verwendung von Agarose- oder Polyacrylamid-Gelen
• Visualisierung durch Farbstoffe wie Ethidiumbromid oder SYBR Green
• Analyse und Interpretation der Bandenmuster

Anwendung von Bioinformatik-Tools

Definition:

Verwendung von Software und Algorithmen zur Analyse biologischer Daten.

Details:

• Datenbankrecherche und -management
• Sequenzanalyse (DNA, RNA, Protein)
• Strukturanalyse und Modellierung
• Genom- und Proteomik-Studien
• Bioinformatik-Plattformen: BLAST, ClustalW, PyMOL, etc.

Grundlagen der Statistik in den Lebenswissenschaften

Definition:

Grundkenntnisse der Statistik zur Analyse von Daten in den Lebenswissenschaften.

Details:

• Stichproben und Populationen: Unterschied und Bedeutung
• Deskriptive Statistik: Mittelwert (\textbf\texttt{mean}), Median (\textbf\texttt{median}), Modus (\textbf\texttt{mode}), Varianz (\textbf\texttt{variance}), Standardabweichung (\textbf\texttt{standard deviation})
• Wahrscheinlichkeitsverteilung: Normalverteilung, Binomialverteilung
• Statistische Tests: t-Test, chi-Quadrat-Test, ANOVA
• Regressionsanalyse: lineare Regression (\textbf\texttt{y = mx + b})
• Korrelation: Pearson-Korrelation (\textbf\texttt{r})

Entwicklung und Planung eines wissenschaftlichen Projekts

Definition:

Entwicklung und Planung eines wissenschaftlichen Projekts umfasst die Konzeption, Organisation und Abwicklung eines Forschungsprojekts. Kernaspekte sind Zieldefinition, Literaturrecherche, Methodenauswahl, Zeitplanung und Ressourcenmanagement.

Details:

• Zielsetzung und Hypothese: Definiere klar und präzise.
• Literaturrecherche: Suche nach bestehender Forschung und relevanten Arbeiten.
• Methodenwahl: Auswahl geeigneter Methoden für Datenerhebung und -analyse.
• Projektzeitplan: Erstelle einen Zeitplan mit Meilensteinen und Deadlines.
• Ressourcenmanagement: Identifiziere benötigte Ressourcen wie Personal, Geräte und Budget.
• Dokumentation: Halte alle Planungsschritte und Entwicklungen schriftlich fest.
• Risikomanagement: Identifiziere potenzielle Risiken und plane Gegenmaßnahmen.

Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse

Definition:

Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse der Bachelorarbeit in Life Sciences Biologie an der TU München - effizient dokumentieren und klar präsentieren.

Details:

• Struktur: Einleitung, Materialien und Methoden, Ergebnisse, Diskussion, Fazit
• Nutze klare und prägnante Sprache
• Vermeide Plagiate - korrekte Zitation
• Visuelle Hilfsmittel: Diagramme, Tabellen, Abbildungen
• Technische Korrektheit: Überprüfe mathematische und wissenschaftliche Genauigkeit
• Präsentation: Fasse Hauptpunkte zusammen, nutze geeignete Präsentationstechniken (z.B. PowerPoint)

Regulatorische und ethische Aspekte der Forschung

Definition:

Berücksichtige alle Vorschriften und ethischen Grundsätze, die in der Forschung eingehalten werden müssen.

Details:

• Ethische Prinzipien: Respekt für Personen, Wohltätigkeit, Gerechtigkeit
• Genehmigungen: Ethikkommission, behördliche Zulassungen
• Freiwillige Teilnahme: Einwilligungsprozess, Datenschutz
• Tierversuche: 3R-Prinzip (Replace, Reduce, Refine)
• Verantwortlichkeit: Transparenz, Rechenschaftspflicht, Vermeidung von Interessenkonflikten
• Dokumentation: Sorgfaltspflicht, Nachvollziehbarkeit
• Plagiat und Datenmanipulation vermeiden

Technologietransfer und Kommerzialisierung wissenschaftlicher Entdeckungen

Definition:

Prozess, bei dem wissenschaftliche Erkenntnisse in marktfähige Produkte oder Dienstleistungen umgewandelt werden.

Details:

• Patentierung und Lizenzierung
• Gründung von Spin-offs
• Kooperationen mit der Industrie
• Förderprogramme und Finanzierungsmöglichkeiten
• Marktanalysen und Geschäftsmodelle