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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Management & Technology
TU München
Master of Science Management & Technology
Prof. Dr.
2024
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Diese Vorlesung führt in die Grundlagen und Prinzipien der empirischen Forschung ein. Studierende lernen, wie empirische Studien aufgebaut und durchgeführt werden.
Dieser Abschnitt behandelt die Methoden, die in der empirischen Forschung verwendet werden. Studierende erlernen die Unterschiede und Anwendungen beider Methodentypen.
Studierende erwerben Kenntnisse in der Analyse und Interpretation von Daten. Dies umfasst grundlegende statistische Verfahren sowie fortgeschrittene Analysetechniken.
Der praktische Einsatz von Statistiksoftware ist ein zentraler Bestandteil der Vorlesung. Studierende lernen, wie verschiedene Softwaretools zur Datenanalyse eingesetzt werden.
Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Methoden zur Durchführung und Auswertung von Umfragen. Dies umfasst alle Schritte von der Planung bis zur Interpretation der Ergebnisse.
Der Kurs Empirical Research in Economics and Management, angeboten an der TU München, ist Teil des Studiengangs Management & Technology und behandelt zentrale Methoden der empirischen Forschung in den Bereichen Wirtschaft und Management. Ziel der Vorlesung ist es, ein tiefes Verständnis der Grundlagen und Anwendungen empirischer Forschung zu vermitteln. In einem ausgewogenen Mix aus Theorie und Praxis wirst Du durch Fallstudien und Projekte lernen, wie Du empirische Methoden effektiv anwenden kannst. Ergänzende Tutorien unterstützen Dich dabei, die theoretischen Konzepte durch praktische Übungen zu festigen.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus theoretischen und praktischen Teilen, die wichtige Methoden der empirischen Forschung vermitteln. Die Vorlesung wird durch Fallstudien und Projekte ergänzt, um praxisrelevante Fähigkeiten zu entwickeln. Es werden auch ergänzende Tutorien angeboten, in denen theoretische Konzepte praktisch angewendet werden.
Studienleistungen: Am Ende der Vorlesung gibt es eine schriftliche Prüfung. Es können auch praktische Projekte oder Fallstudien bewertet werden. Zusätzliche Aufgaben können zur Gesamtnote beitragen.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Grundlagen der empirischen Forschung, Quantitative und qualitative Forschungsmethoden, Datenanalyse und Interpretation, Anwendung von Statistiksoftware, Durchführung und Auswertung von Umfragen, Relevante Software und Tools für die Datenanalyse
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
James K.
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