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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Management & Technology
TU München
Master of Science Management & Technology
Prof. Dr.
2024
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Dieser Abschnitt umfasst die Techniken und Algorithmen zur Lösung und Verbesserung von Entscheidungsproblemen. Studierende lernen die verschiedenen Arten und Anwendungskontexte von Optimierungsmethoden kennen.
Diese Technik ist ein zentraler Bestandteil des Management Science und hilft, die optimale Lösung für Probleme zu finden, die durch lineare Beziehungen dargestellt werden können.
Netzwerkmodelle spielen eine wesentliche Rolle in der Optimierung und Analyse von logistischen und Informationsnetzwerken.
Die Spieltheorie analysiert strategische Entscheidungsfindungen in Situationen, in denen die Entscheidungen verschiedener Akteure voneinander abhängen.
Dynamische Programmierung ist eine Methode zur Lösung komplexer Probleme durch Zerlegung in einfachere Teilprobleme.
Im Studiengang Management & Technology wirst Du an der Technischen Universität München im Bereich Management Science (MiM) umfassend auf die Herausforderungen des modernen Managements vorbereitet. Diese Vorlesung bietet Dir eine fundierte Einführung in die theoretischen Grundlagen und Modelle des Management Science. Begleitende Übungen vertiefen Dein Verständnis durch praxisnahe Beispiele und Fallstudien. Die Modulstruktur umfasst 4 Semesterwochenstunden (SWS), aufgeteilt in 2 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung. Deine Leistungsbewertung erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters. In einigen Fällen können auch eine Projektarbeit oder ein Referat zu den Studienleistungen gehören. Die Vorlesung wird üblicherweise im Wintersemester angeboten.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Modulstruktur besteht aus Vorlesungen und begleitenden Übungen. Die Vorlesungen vermitteln die theoretischen Grundlagen und Modelle des Management Science, während die Übungen darauf abzielen, das Verständnis durch praxisnahe Beispiele und Fallstudien zu vertiefen. Der Gesamtumfang beträgt 4 SWS (Semesterwochenstunden), die sich in 2 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung aufteilen.
Studienleistungen: Die Leistungsbewertung erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters. In einigen Fällen kann auch eine Projektarbeit oder ein Referat Bestandteil der Studienleistungen sein.
Angebotstermine: Die Vorlesung Management Science (MiM) wird in der Regel im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Optimierungsmethoden, Lineare Programmierung, Netzwerkmodelle, Spieltheorie, Dynamische Programmierung, Entscheidungsanalyse, Entscheidungstheorie, Risikomanagement
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Felix J.
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