Log out Zur App
Zur App

Lerninhalte finden

Features

Entdecke

Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Mathematische Grundlagen

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Mathematik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

TU München

Bachelor of Science Mathematik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

So erstellst du deine eigenen Lernmaterialien in Sekunden

  • Lade dein Vorlesungsskript hoch
  • Bekomme eine individuelle Zusammenfassung und Karteikarten
  • Starte mit dem Lernen

Lade dein Skript hoch!

Zieh es hierher und lade es hoch! 🔥

Jetzt hochladen

Die beliebtesten Lernunterlagen deiner Kommilitonen

Jetzt hochladen
Mathematische Grundlagen - Cheatsheet
Grenzwerte und Konvergenz Definition: Grenzwert: Verhalten einer Folge oder Funktion, wenn das Argument gegen einen bestimmten Wert strebt. Konvergenz: Folge oder Funktion nähert sich einem Grenzwert an. Details: Folge \(a_n\) konvergiert gegen Grenzwert \(L\), falls für jedes \(\epsilon > 0\) ein \(N \in \mathbb{N}\) existiert, sodass \(|a_n - L| < \epsilon\) für alle \(n > N\) gilt. Schreibweise...

Mathematische Grundlagen - Cheatsheet

Zugreifen
Mathematische Grundlagen - Exam
Aufgabe 1) Grenzwerte und Konvergenz Eine Folge oder Funktion nähert sich einem Grenzwert an, wenn das Argument gegen einen bestimmten Wert strebt. Die Konvergenz beschreibt dabei die Eigenschaft, dass eine Folge oder Funktion sich einem Grenzwert nähert. Eine Folge \(a_n\) konvergiert gegen den Grenzwert \(L\), falls für jedes \(\epsilon > 0\) ein \(N \, \in \, \mathbb{N}\) existiert, sodass \(|a...

Mathematische Grundlagen - Exam

Zugreifen

Bereit für die Klausur? Teste jetzt dein Wissen!

Was versteht man unter dem Grenzwert einer Funktion?

Wie wird die Konvergenz einer Folge gegen einen Grenzwert mathematisch beschrieben?

Welche Schreibweise wird für den Grenzwert einer Funktion verwendet, wenn \(x\) gegen \(c\) strebt?

Was beschreibt die Differentialrechnung?

Wie findet man Hoch- und Tiefpunkte einer Funktion?

Was ist die Produktregel der Differentialrechnung?

Was ist eine lineare Abbildung?

Wozu dienen Matrizen bezüglich linearer Abbildungen?

Was sagt die Determinante einer Matrix aus?

Was ist ein Eigenvektor einer Matrix \(A\)?

Wie berechnet man Eigenwerte \(\lambda\) einer Matrix \(A\)?

Welche Anwendungen haben Eigenwerte und Eigenvektoren?

Was ist eine gewöhnliche Differentialgleichung (ODE)?

Welche Methoden gibt es zur Lösung von ODEs?

Was beschreibt die Ordnung einer ODE?

Was ist die Fouriertransformation (FT)?

Was ist die Formel für die Laplacetransformation (LT)?

Nenne eine Anwendung der Fourier- und Laplacetransformation.

Wie bestimmt man das Volumen eines Bereichs mithilfe von Mehrfachintegralen?

Welche Koordinatensysteme können für spezielle Bereiche bei Mehrfachintegralen verwendet werden?

Nennen Sie einige Anwendungen von Mehrfachintegralen.

Was ist die Definition der Modellierung von physikalischen Systemen?

Welche mathematischen Werkzeuge werden bei der Modellierung von physikalischen Systemen verwendet?

Was ist das Ziel der Modellierung von physikalischen Systemen?

Weiter
In App öffnen

Diese Konzepte musst du verstehen, um Mathematische Grundlagen an der TU München zu meistern:

01
01

Analysis

Die Analysis beschäftigt sich mit dem Studium von Funktionen, deren Grenzwerten und Integralen. Ein Verständnis der grundlegenden Konzepte ist zentral für fortgeschrittene mathematische Anwendungen.

  • Grenzwerte und Konvergenz
  • Differentialrechnung: Ableitungen und Anwendung
  • Integralrechnung: Integrationsregeln und Anwendungsgebiete
  • Reihen und deren Konvergenz
  • Anwendung der Analysis in naturwissenschaftlichen und technischen Problemen
Karteikarten generieren
02
02

Lineare Algebra

Die lineare Algebra untersucht Vektorräume und deren lineare Abbildungen. Sie ist grundlegend für viele Bereiche der Mathematik und Naturwissenschaften.

  • Vektorräume und Basen
  • Lineare Abbildungen und Matrizen
  • Eigenwerte und Eigenvektoren
  • Lineare Gleichungssysteme und deren Lösungsverfahren
  • Anwendungen der linearen Algebra in Physik und Ingenieurwissenschaften
Karteikarten generieren
03
03

Differentialgleichungen

Differentialgleichungen sind Gleichungen, die Beziehungen zwischen Funktionen und deren Ableitungen beschreiben. Sie sind wesentliche Werkzeuge zur Modellierung von Phänomenen der realen Welt.

  • Gewöhnliche Differentialgleichungen (ODEs)
  • Partielle Differentialgleichungen (PDEs)
  • Lösungsmethoden für ODEs und PDEs
  • Stabilitätsanalysen und qualitative Methoden
  • Anwendungen in Physik, Biologie und Wirtschaft
Karteikarten generieren
04
04

Erweiterte Konzepte der Analysis

Diese Konzepte vertiefen das Verständnis der Analysis durch die Einführung komplexer und mehrdimensionaler Funktionen.

  • Mehrdimensionale Funktionen und deren Ableitungen
  • Mehrfachintegrale und deren Anwendungen
  • Komplexe Funktionen und deren Eigenschaften
  • Fourier- und Laplacetransformation
  • Anwendungen in der Signalverarbeitung und Theorie dynamischer Systeme
Karteikarten generieren
05
05

Mathematische Modellierung

Mathematische Modellierung umfasst die Entwicklung und Analyse von Modellen zur Beschreibung realer Situationen mit mathematischen Methoden.

  • Modellierung von physikalischen Systemen
  • Ökonomische und finanzielle Modelle
  • Biologische Modelle und Bevölkerungsdynamik
  • Simulation und numerische Methoden
  • Validierung und Anpassung von Modellen
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der TU München

Mathematische Grundlagen an TU München - Überblick

Der Kurs 'Mathematische Grundlagen' an der Technischen Universität München ist eine wichtige Vorlesung im Bereich Mathematik. Er richtet sich an Studierende, die fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in den grundlegenden Disziplinen der Mathematik erwerben möchten. Die Vorlesung, kombiniert mit begleitenden Übungen, deckt zentrale Themen wie Analysis, Lineare Algebra und Differentialgleichungen ab. Der Kurs bietet eine solide Basis für weiterführende mathematische Studiengänge und Anwendungen in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Modulstruktur umfasst Vorlesungen und Übungen, die auf theoretische und praktische Kenntnisse abzielen.

Studienleistungen: Die Studienleistungen beinhalten eine Kombination aus Klausuren und Hausarbeiten.

Angebotstermine: Der Kurs wird in den Wintersemestern angeboten.

Curriculum-Highlights: Analysis, Lineare Algebra, Differentialgleichungen.

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

Nutzung von StudySmarter:

Nutzung von StudySmarter:

  • Erstelle Lernpläne und Zusammenfassungen
  • Erstelle Karteikarten, um dich optimal auf deine Prüfung vorzubereiten
  • Kreiere deine personalisierte Lernerfahrung mit StudySmarters AI-Tools
Kostenfrei loslegen

Stelle deinen Kommilitonen Fragen und bekomme Antworten

Melde dich an, um der Diskussion beizutreten
Kostenlos anmelden

Sie haben bereits ein Konto? Login

Entdecke andere Kurse im Bachelor of Science Mathematik

Algebra Kurs ansehen
Analysis 1 Kurs ansehen
Analysis 2 Kurs ansehen
Analysis 3 Kurs ansehen
Bachelor's Thesis Kurs ansehen
Berufspraktikum Kurs ansehen
Diskrete Mathematik Kurs ansehen
Einführung in die Optimierung Kurs ansehen
Einführung in die Programmierung Kurs ansehen
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Kurs ansehen

Lerne jederzeit. Lerne überall. Auf allen Geräten.

Kostenfrei loslegen