Log out Zur App
Zur App

Lerninhalte finden

Features

Entdecke

Alle Lernmaterialien für deinen Studiengang Master of Science Mathematik

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Mathematik

Kurse Lernmaterialien Zusammenfassungen Prüfung Bewertungen

TU München

Master of Science Mathematik

Kurse Lernmaterialien Zusammenfassungen Prüfung Bewertungen

Die beliebtesten Lernunterlagen deiner Kommilitonen

Jetzt hochladen
Analysis 3 - Cheatsheet
Fourier-Reihen und ihre Konvergenz Definition: Analyse periodischer Funktionen mittels Summe von Sinus- und Kosinusfunktionen. Details: Fourier-Reihe: \[ f(x) = a_0 + \frac{1}{2} \bigg( \sum_{n=1}^{\infty} ( a_n \cos(nx) + b_n \sin(nx) ) \bigg) \] Koeffizienten: \[ a_0 = \frac{1}{T} \int_{-T/2}^{T/2} f(x) \, dx \] \[ a_n = \frac{2}{T} \int_{-T/2}^{T/2} f(x) \cos(nx) \, dx \] \[ b_n = \frac{2}{T} \...

Analysis 3 - Cheatsheet

Zugreifen
Analysis 3 - Exam
Aufgabe 1) Betrachte die Funktion f(x) , die auf dem Intervall \textbf{[0, 2π]} definiert ist. Die Fourier-Reihe der Funktion ist gegeben durch: Fourier-Reihe: \[ f(x) = a_0 + \frac{1}{2} \bigg( \sum_{n=1}^{\infty} ( a_n \cos(nx) + b_n \sin(nx) ) \bigg) \] Die Fourier-Koeffizienten werden aus folgenden Integralen berechnet: \[ a_0 = \frac{1}{T} \int_{-T/2}^{T/2} f(x) \, dx \] \[ a_n = \frac{2}{T} ...

Analysis 3 - Exam

Zugreifen

Vertiefung des Studiengangs

Warum sollten Sie dieses Studium absolvieren?

Das Studium der Mathematik an der TU München bietet dir eine solide Grundlage in mathematischen Theorien und ihre Anwendungen. Du wirst analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und verschiedene mathematische Methoden erlernen. Darüber hinaus profitierst du von der renommierten Forschung und den erstklassigen Ressourcen der Universität.

Was kann man mit diesem Abschluss nach der Uni machen?

Nach dem Abschluss des Studiums der Mathematik stehen dir zahlreiche Karrieremöglichkeiten offen, sowohl in der Forschung als auch in der Industrie. Du kannst in Bereichen wie Data Science, Finanzwesen, Ingenieurwesen und akademische Forschung arbeiten. Die Fähigkeiten, die du an der TU München erwirbst, werden in vielen hochrangigen Positionen gefragt sein.

Wichtige Informationen

  • Das Studium umfasst in der Regel 6 bis 8 Semester mit einem Umfang von etwa 180 bis 240 ECTS-Punkten.
  • Studienbeginn ist in der Regel im Wintersemester.
  • Der Studiengang ist akkreditiert und findet am Campus Garching statt.
  • Die TU München bietet verschiedene internationale Austauschprogramme und Kooperationen mit Partneruniversitäten weltweit an.

Solltest du diesen Studiengang studieren?

Hast Du Spaß an komplexen Berechnungen und mathematischen Problemen?

Interessierst Du Dich dafür, wie Mathematik in verschiedenen Bereichen angewendet wird?

Hast Du gute Noten in Mathematik und anderen naturwissenschaftlichen Fächern?

Bist Du bereit, Dich intensiv mit abstrakten Konzepten und Theorien zu beschäftigen?

Fühlst Du Dich wohl dabei, viel Zeit mit dem Lösen von mathematischen Aufgaben zu verbringen?

Bist Du in der Lage, logisch und analytisch zu denken?

Arbeitest Du gerne sowohl alleine als auch im Team an mathematischen Projekten?

Möchtest Du später in einem Berufsfeld arbeiten, das starke mathematische Kenntnisse erfordert?

Weiter
In App öffnen

4.8

Bewertungen von Master of Science Mathematik

  • 4.0

    Das Mathematikstudium an der TU München ist wirklich top und die Profs sind meistens super engagiert. Das Campusleben ist cool, vor allem das Alumni-Netzwerk, das viele Möglichkeiten bietet, alte Bekannte wiederzutreffen und wertvolle Kontakte zu knüpfen. Die Kosten und Finanzierung können jedoch eine Herausforderung sein – es gibt zwar Stipendien, aber die muss man erst mal bekommen. Was manchmal nervt, ist die teilweise chaotische Organisation der Veranstaltungen. Aber insgesamt eine tolle Erfahrung!

    Mary G.

    Mary G.

  • 5.0

    Das Mathematikstudium an der TU München hat mich absolut begeistert! Die Zulassungsvoraussetzungen sind streng, aber das stellt sicher, dass alle Studenten auf einem hohen Niveau sind. Die Reputation der Hochschule ist hervorragend, was später bei der Jobsuche sehr hilfreich sein wird. Die Professoren sind nicht nur kompetent, sondern auch super hilfsbereit und motivierend. Zudem ist der Campus in Garching einfach wunderschön, da macht das Lernen gleich noch mehr Spaß!

    Maria D.

    Maria D.

  • 5.0

    Das Mathematikstudium an der TU München war der Hammer! Besonders begeistert hat mich, wie gut die Karrierechancen nach dem Abschluss sind – TUM-Absolventen sind einfach begehrt. Auch das Studentenleben ist top: Es gibt mega viele coole Events und Clubs, da wird es nie langweilig. Die Profs sind mega engagiert und helfen dir immer weiter, selbst bei den kompliziertesten Themen. Außerdem ist der Campus total modern und bietet super Lernbedingungen – ich kann das Studium nur empfehlen!

    Jeffrey J.

    Jeffrey J.

  • 5.0

    Das Mathematikstudium an der TU München ist einfach genial! Das Studentenleben ist super vielfältig und es gibt immer wieder coole Events und Partys, an denen man teilnehmen kann. Die Zulassungsvoraussetzungen sind zwar anspruchsvoll, aber das sorgt dafür, dass man mit richtig motivierten und talentierten Leuten zusammen studiert. Man merkt richtig, wie alle am selben Strang ziehen, was echt motivierend ist. Auch die Professoren sind top: immer hilfsbereit und mega engagiert!

    Tan M.

    Tan M.

Ausgewählte Universitäten

IU Internationale Hochschule

Erfurt, Thüringen

TU München

München, Bayern

FOM Hochschule für Oekonomie & Management

Essen, Nordrhein-Westfalen

Universität Wien

Wien, Wien

FernUniversität in Hagen

Hagen, Nordrhein-Westfalen

RWTH Aachen

Aachen, Nordrhein-Westfalen

Finde dein Modul innerhalb Master of Science Mathematik

Funktionentheorie Kurs ansehen
Geometrie Kurs ansehen
Grundlagen: Algorithmen und Datenstrukturen Kurs ansehen
Hausaufgaben Analysis 1 (Mathematisches Studieren) Kurs ansehen
Hausaufgaben Analysis 2 (Mathematisches Studieren) Kurs ansehen
Hausaufgaben Lineare Algebra 1 (Mathematisches Studieren) Kurs ansehen
Integer Optimization Kurs ansehen
Introduction to informatics for Students of Mathematics Kurs ansehen
Lineare Algebra 1 Kurs ansehen
Lineare Algebra 2 Kurs ansehen

Lerne jederzeit. Lerne überall. Auf allen Geräten.

Kostenfrei loslegen