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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Mathematik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

TU München

Master of Science Mathematik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Einführung in die Programmierung - Cheatsheet
Imperatives Programmieren: Bekannte Konzepte und Beispiele Definition: Imperatives Programmieren: Programmierparadigma, bei dem Anweisungen in einer bestimmten Reihenfolge ausgeführt werden. Details: Sequenz von Befehlen: Befehle werden nacheinander ausgeführt. Kontrollstrukturen: Anweisungen, die den Fluss des Programms steuern (z.B. Schleifen, Bedingungsabfragen). Variablen: Speicherplätze für D...

Einführung in die Programmierung - Cheatsheet

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Einführung in die Programmierung - Exam
Aufgabe 1) Du sollst einige Konzepte des imperativen Programmierens umsetzen und analysieren. Unten findest Du die nötigen Informationen und Aufgabenstellungen. Schreibe ein Programm in Python, das die Fakultät einer Ganzzahl berechnet. Verwende dafür Schleifen und wende die grundlegenden Konzepte des imperativen Programmierens an. Hier sind einige Hinweise: Verwende eine Schleife, um die Fakultät...

Einführung in die Programmierung - Exam

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Was ist Imperatives Programmieren?

Welche Elemente sind typisch für Imperatives Programmieren?

Welche Aufgabe haben Prozeduren und Funktionen im Imperativen Programmieren?

Was sind die grundlegenden Konzepte des objektorientierten Programmierens?

Wie wird eine neue Klasse in Python definiert?

Was versteht man unter Vererbung in der objektorientierten Programmierung?

Was bedeutet 'Funktionen als erste Bürger' im funktionalen Programmieren?

Was ist Rekursion im funktionalen Programmieren?

Was ist ein Beispiel für eine rekursive Funktion?

Nenne verschiedene Sortieralgorithmen und ihre Komplexitäten.

Welche Suchalgorithmen und deren Komplexitäten gibt es?

Welche Rolle spielt die Stabilität und In-Situ-Sortierung in Sortieralgorithmen?

Was ist der Unterschied zwischen rekursiven und iterativen Algorithmen?

Nenne ein Beispiel für einen rekursiven Algorithmus zur Berechnung der Fibonacci-Zahlen in Python.

Warum können rekursive Algorithmen mehr Speicher benötigen als iterative?

Was ist eine Hash-Tabelle und wofür wird sie genutzt?

Welche typische Operationen unterstützen Hash-Tabellen?

Welche Mechanismen werden in Hash-Tabellen zur Behandlung von Kollisionen verwendet?

Was versteht man unter 'Fehlerbehebung und Debugging'?

Welches Tool gehört zu den Debugging-Tools?

Was wird verwendet, um den Programmfluss und Zustand zu analysieren?

Was ist der Zweck des Branching in Git?

Welche Funktion hat das Kommando git push?

Was ermöglicht Git bei der Softwareentwicklung?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Einführung in die Programmierung an der TU München zu meistern:

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Einführung in Programmierparadigmen

Diese Einheit behandelt die grundlegenden Programmierparadigmen, die zur Entwicklung von Software verwendet werden. Verschiedene Ansätze und ihre Anwendungen werden detailliert erforscht.

  • Imperatives Programmieren: Bekannte Konzepte und Beispiele
  • Objektorientiertes Programmieren: Klassen, Objekte und Vererbung
  • Funktionales Programmieren: Funktionen als erste Bürger, Rekursion
  • Logisches Programmieren: Regelbasierte Programmierung und Fakten
  • Vergleich der Paradigmen: Vor- und Nachteile
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Datenstrukturen

Hier lernst Du die verschiedenen Datenstrukturen kennen, die zur effizienten Speicherung und Organisation von Daten verwendet werden.

  • Arrays und verlinkte Listen: Basisstrukturen und ihre Nutzung
  • Stapel und Warteschlangen: Prinzipien und Anwendungsszenarien
  • Bäume und Grafen: Hierarchische und vernetzbare Datenstrukturen
  • Hash-Tabellen: Effiziente Speichermechanismen und ihre Implementierung
  • Komplexität und Leistungsanalyse: Vergleich der Datenstrukturen
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Algorithmen

Diese Einheit vermittelt Dir grundlegende Konzepte und Techniken zur Konstruktion und Analyse von Algorithmen.

  • Sortier- und Suchalgorithmen: Grundkonzepte und Optimierungen
  • Rekursion und iterative Algorithmen: Methoden und Beispiele
  • Algorithmische Komplexität: Big O Notation und Laufzeitabschätzungen
  • Greedy-Algorithmen: Prinzipien und typische Probleme
  • Dynamische Programmierung: Technik zur Lösung komplexer Probleme
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Praktische Programmieranwendungen

Diese Sektion konzentriert sich auf die praktische Anwendung der Programmierkenntnisse durch Laborübungen und Projekten.

  • Programmierung von kleinen Projekten: Praktische Übungen
  • Fehlerbehebung und Debugging: Techniken zur Problemlösung
  • Versionierung mit Git: Werkzeuge zur Versionskontrolle und Kollaboration
  • Test-driven Development: Entwicklung mit Tests
  • Kontinuierliche Integration: Praktiken und Werkzeuge
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Grundlagen der Softwareentwicklung

In dieser Einheit erlernst Du die grundlegenden Prinzipien und Methoden der Softwareentwicklung.

  • Softwareentwicklungs-Lebenszyklus: Phasen und Prozesse
  • Anforderungsanalyse und -spezifikation: Techniken und Dokumentation
  • Designpattern: Wiederverwendbare Lösungen für häufige Probleme
  • Implementierung: Praktiken und Best Practices
  • Wartung und Weiterentwicklung: Techniken für nachhaltige Software
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der TU München

Einführung in die Programmierung an TU München - Überblick

In der Vorlesung 'Einführung in die Programmierung' an der Technischen Universität München (TU München) werden grundlegende Programmierkenntnisse vermittelt. Das Kursformat ist hauptsächlich als Vorlesung ausgelegt. Der Inhalt umfasst wesentliche Themen wie Programmierparadigmen, Datenstrukturen, Algorithmen, praktische Programmieranwendungen und die Grundlagen der Softwareentwicklung. Du wirst durch eine strukturierte Modulgestaltung geführt, die Dir hilft, die Fähigkeiten systematisch zu erlernen.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung hat eine Modulstruktur, die sich auf die Vermittlung grundlegender Programmierkenntnisse konzentriert. Studienleistungen bestehen hauptsächlich aus einer Abschlussprüfung und eventuell einer Projektarbeit. Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.

Studienleistungen: Studienleistungen bestehen hauptsächlich aus einer Abschlussprüfung und eventuell einer Projektarbeit.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Einführung in Programmierparadigmen, Datenstrukturen, Algorithmen, praktische Programmieranwendungen, Grundlagen der Softwareentwicklung

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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