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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Mathematik
TU München
Master of Science Mathematik
Prof. Dr.
2024
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Lerne die Grundlagen von Algorithmen, einschliesslich deren Definition und Anwendung in der Informatik. Verständnis der Effizienz und Korrektheit von Algorithmen ist ein Schlüsselelement dieses Abschnitts.
Dieser Bereich behandelt die Implementierung und Nutzung von Datenstrukturen zur effizienten Datenverwaltung. Verstehe die Unterschiede zwischen verschiedenen Datenstrukturen und deren Einsatzgebiete.
Erfahre, wie die Laufzeit von Algorithmen analysiert wird. Entwickle Fähigkeiten zur Bestimmung und Optimierung der Effizienz von Programmen.
Verstehe die Konzepte und Techniken der Rekursion in der Programmierung. Lerne, rekursive Algorithmen zu entwerfen und deren Effizienz zu bewerten.
Erkunde verschiedene Sortierverfahren und deren Anwendung. Analyse der Effizienz und Eignung der jeweiligen Algorithmen für unterschiedliche Datensätze.
In der Vorlesung 'Grundlagen: Algorithmen und Datenstrukturen' an der Technischen Universität München beschäftigst Du Dich intensiv mit den fundamentalen Konzepten der Informatik. Diese Veranstaltung ist ein wesentlicher Bestandteil des Mathematik-Studiums und deckt die zentralen Themen von Algorithmen und Datenstrukturen ab, die für das Verständnis und die Entwicklung effizienter Softwarelösungen unerlässlich sind. Du wirst sowohl theoretische Kenntnisse als auch praktische Fähigkeiten erlernen, die in verschiedenen Anwendungsbereichen der Informatik von Bedeutung sind.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Modulstruktur umfasst Vorlesungen, Übungen und Prüfungen, die über das Wintersemester und Sommersemester angeboten werden.
Studienleistungen: Die Studienleistungen beinhalten Klausuren am Ende des Semesters, sowie praktische Übungen zur Vertiefung des Gelernten.
Angebotstermine: Das Modul wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Algorithmen, Datenstrukturen, Laufzeitanalyse, Rekursion, Sortieralgorithmen
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Ninghui J.
Thomas Y.
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