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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Mathematik
TU München
Master of Science Mathematik
Prof. Dr.
2024
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Dieser Abschnitt behandelt die grundsätzlichen Konzepte und Methoden der ganzzahligen Programmierung, die in der Optimierung verwendet werden. Du lernst die Unterschiede zur linearen Programmierung und die spezifischen Herausforderungen bei der Lösung ganzzahliger Probleme kennen.
Hier werden verschiedene Techniken der Optimierung vorgestellt und vertieft, um die Effizienz bei der Lösung komplexer Probleme zu erhöhen. Du wirst lernen, wie man diese Techniken auf ganzzahlige und lineare Modelle anwendet.
Dieser Teil der Vorlesung fokussiert sich auf lineare Modelle und deren Anwendungen in der Optimierung. Du wirst grundlegende Techniken und Theorien erforschen, die auf Linearität basieren.
Anwendungen der ganzzahligen Optimierung in der Wirtschaft umfassen mehrere entscheidungskritische Bereiche. Du wirst verstehen, wie diese Modelle in realen wirtschaftlichen Szenarien implementiert werden.
Technische Anwendungen der Optimierung erstrecken sich auf eine Vielzahl von Bereichen. Du wirst lernen, wie Optimierungstechniken in der Technik eingesetzt werden, um Effizienz und Leistung zu maximieren.
Die Vorlesung Integer Optimization, angeboten von der Technischen Universität München, ist Teil des Studiengangs Mathematik. Diese Vorlesung deckt diverse Techniken und Anwendungen der ganzzahligen Optimierung ab. Das Kursinhalte umfassen theoretische Grundlagen sowie praktische Beispiele, die über das gesamte Semester verteilt sind. Insbesondere wirst du mit Themen wie ganzzahliger Programmierung, Optimierungstechniken, Linearität und Anwendungen in Wirtschaft und Technik vertraut gemacht. Die Vorlesung kombiniert somit theoretisches Wissen mit praxisnahen Erfahrung.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die detaillierte Struktur der Vorlesung - Die Vorlesung umfasst mehrere Themen, die über das gesamte Semester verteilt sind. Die Modulstruktur enthält sowohl theoretische als auch praktische Elemente.
Studienleistungen: Studienleistungen werden üblicherweise durch eine schriftliche Prüfung am Ende der Vorlesung erbracht.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Ganzzahlige Programmierung, Optimierungstechniken, Linearität, Anwendungen in Wirtschaft und Technik
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Dorothy A.
Antje H.
Xiaoli L.
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