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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Mathematik
TU München
Master of Science Mathematik
Prof. Dr.
2024
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Dieser Kurs vermittelt grundlegende und fortgeschrittene numerische Methoden, die für die Lösung von mathematischen Problemen wichtig sind.
Die Fehleranalyse befasst sich damit, die Genauigkeit numerischer Berechnungen zu bewerten und die Fehlerquellen zu identifizieren.
Interpolation ist eine Methode zur Konstruktion neuer Datenpunkte innerhalb des Bereichs bekannter Datenpunkte.
In der numerischen Mathematik bezieht sich die Approximation auf die Annäherung komplexer Funktionen oder Datenmengen durch einfachere mathematische Formen.
Lösungsverfahren für gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen umfassen verschiedene numerische Techniken zur Lösung dieser fundamentalen mathematischen Gleichungen.
In der Vorlesung Numerik im Rahmen des Mathematik-Studiums an der Technischen Universität München erwirbst Du umfassende Kenntnisse in numerischen Methoden und ihrer praktischen Anwendung. Diese Vorlesung vermittelt Dir als Student wichtige Fähigkeiten zur Lösung komplexer mathematischer Probleme, die in der modernen Wissenschaft und Technik auftreten. Du lernst detailliert verschiedene numerische Methoden kennen, analysierst Fehlerquellen und wendest Interpolations- und Approximationstechniken an. Zudem beschäftigst Du Dich intensiv mit numerischen Lösungsverfahren für gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen, was Dich optimal auf weiterführende Kurse und berufliche Anwendungen vorbereitet.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die detaillierte Struktur der Vorlesung umfasst die Modulstruktur, die die Verteilung der Unterrichtszeit beschreibt, die Studienleistungen, die das Prüfungsformat am Ende der Vorlesung definieren (zum Beispiel eine Klausur oder eine Fallstudie), und die Angebotstermine, die angeben, wann der Kurs üblicherweise angeboten wird (Wintersemester / Sommersemester).
Studienleistungen: Die Prüfungsleistung am Ende des Kurses besteht in der Regel in einer Klausur.
Angebotstermine: Der Kurs wird üblicherweise sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Numerische Methoden, Fehleranalyse, Interpolation, Approximation, Lösungsverfahren für gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Wei D.
Simone F.
Jeffrey K.
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