QS Prävention - Cheatsheet.pdf

Definition und Konzepte der Gesundheitsförderung

Definition:

gezielte Maßnahmen zur Verbesserung und Erhaltung der Gesundheit durch präventive und gesundheitsfördernde Strategien.

Details:

• Salutogenese-Modell: Fokus auf Faktoren, die Gesundheit fördern
• Empowerment: Verbesserung der Selbstbestimmung und Kontrolle über die eigene Gesundheit
• Setting-Ansatz: Gesundheitsförderung in spezifischen Lebensbereichen wie Schule, Arbeitsplatz
• Partizipation: Einbeziehung der Zielgruppen in Planung und Umsetzung
• Intersektorale Zusammenarbeit: Koordination verschiedener Sektoren (z.B. Bildung, Gesundheit, Politik)
• Nachhaltigkeit: langfristige Verbesserung der Gesundheitslage

Soziale Determinanten der Gesundheit

Definition:

Nicht-medizinische Faktoren, die die Gesundheit beeinflussen.

Details:

• Umweltbedingungen
• Bildung
• Einkommen und soziale Status
• Gesellschaftliches Umfeld
• Ernährungs- und Bewegungsverhalten
• Zugang zu Gesundheitsdiensten
• Arbeitsbedingungen

Identifikation und Klassifizierung von Risikofaktoren

Definition:

Identifikation und Klassifizierung von Risikofaktoren: Kritischer Schritt in der QS Prävention zur Erkennung und Bewertung von Gesundheitsrisiken.

Details:

• Identifikation: Sammlung und Erkennung von relevanten Risikofaktoren
• Klassifizierung: Einteilung in Kategorien, z.B. veränderbar/unveränderbar, biologisch/umweltbedingt
• Methoden: Anamnesen, epidemiologische Studien, Datenanalyse
• Ziel: Präventionsstrategien entwickeln und priorisieren

Quantitative Risikoabschätzungen

Definition:

Quantitative Risikoabschätzung verwendet statistische und mathematische Methoden, um die Wahrscheinlichkeit und das Ausmaß negativer gesundheitlicher Ereignisse abzuschätzen.

Details:

• Wahrscheinlichkeit berechnen: P(Ereignis) = Anzahl der ungünstigen Ergebnisse / Gesamtzahl der möglichen Ergebnisse
• Risiko = Wahrscheinlichkeit x Konsequenzen
• Ziel: Prävention und Management gesundheitlicher Risiken
• Verwendet Daten und Modelle zur Vorhersage und Bewertung
• Unsicherheiten und Annahmen sind zu berücksichtigen

Primär-, Sekundär- und Tertiärprävention

Definition:

Präventionsarten zur Verhinderung von Krankheiten und deren Folgen.

Details:

• Primärprävention: Vermeidung des Auftretens von Krankheiten durch Risikofaktorvermeidung (z. B. Impfungen, gesunde Ernährung).
• Sekundärprävention: Früherkennung und Eindämmung von Krankheiten in Frühstadien (z. B. Vorsorgeuntersuchungen, Screening-Programme).
• Tertiärprävention: Vermeidung von Krankheitskomplikationen und -folgen (z. B. Rehabilitation, chronische Krankheitsmanagement).

Studientypen und -designs in der Epidemiologie

Definition:

Unterscheide zwischen Beobachtungs- und Interventionsstudien. Ziel: Erforschung der Verteilung und Determinanten von Krankheiten.

Details:

• Kohortenstudie: Langzeitbeobachtung einer Gruppe (Prospektiv/Retrospektiv).
• Fall-Kontroll-Studie: Vergleich von Krankheitsfällen mit Kontrollgruppen (retroaktiv).
• Querschnittsstudie: Erhebung eines Schnappschusses der Population zu einem bestimmten Zeitpunkt.
• Randomisierte kontrollierte Studie (RCT): Vergleich von Interventions- und Kontrollgruppen, zufällige Zuteilung.
• Ökologische Studie: Analyse von Daten auf Bevölkerungsebene, keine individuellen Daten.

Epidemiologische Messgrößen und Indizes

Definition:

Maße zur Bewertung der Häufigkeit und Verbreitung von Krankheiten in Populationen.

Details:

• Inzidenzrate: \(\text{Inzidenzrate} = \frac{\text{Anzahl neuer Fälle}}{\text{Personenzeit}}\)
• Prävalenzrate: \(\text{Prävalenzrate} = \frac{\text{Anzahl bestehender Fälle}}{\text{Gesamtbevölkerung}}\)
• Inzidenzdichte: \(\text{Inzidenzdichte} = \frac{\text{Neuerkrankungen}}{\text{Personenjahre}}\)
• Mortalitätsrate: \(\text{Mortalitätsrate} = \frac{\text{Anzahl der Todesfälle}}{\text{Gesamtbevölkerung}}\)
• Letalität: \(\text{Letalität} = \frac{\text{Todesfälle bei Erkrankten}}{\text{Anzahl der Erkrankten}}\)

Anwendung von Risikoberechnungsmodellen

Definition:

Verwendung statistischer Modelle zur Abschätzung von Gesundheitsrisiken und präventiven Maßnahmen.

Details:

• Ziel: Vorsorge und Prävention von Krankheiten
• Wichtige Modelle: Cox-Regressionsmodell, logistisches Regressionsmodell
• Datenquellen: Epidemiologische Studien, elektronische Gesundheitsakten
• Wichtige Variablen: Alter, Geschlecht, Lebensstil, Vorerkrankungen
• Formeln:
  • Cox-Modell: \( h(t|X) = h_0(t) e^{X\beta} \)
  • Logistisches Modell: \( \text{log} \frac{P(Y=1|X)}{P(Y=0|X)} = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \text{...} + \beta_n X_n \)