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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Tum-BWL
TU München
Bachelor of Science Tum-BWL
Prof. Dr.
2024
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Dieser Abschnitt führt in die grundlegenden Konzepte der Programmierung ein und bietet eine Einführung in verschiedene Programmiersprachen und deren Anwendung.
Hier werden die grundlegenden Datenstrukturen und ihre Implementierung sowie deren Anwendungen behandelt.
Dieser Bereich umfasst die Theorie und Praxis der Algorithmenentwicklung und -analyse.
In diesem Abschnitt werden die Prinzipien der Datenbankverwaltung und -entwicklung vorgestellt.
Dieser Teil führt in Konzepte und Modelle der theoretischen Informatik ein.
Dieser Abschnitt behandelt Methoden zur Untersuchung und grafischen Darstellung von Daten mittels Software.
Dieser Bereich deckt die fundamentalen Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung ab.
Hier werden statistische Methoden zur Evaluation von Daten vorgestellt.
Dieses Thema behandelt Regressionsmethoden zur Analyse von Abhängigkeiten in Daten.
Der Kurs 'Einführung in die Informatik' an der Technischen Universität München bietet Dir einen fundierten Einstieg in die Welt der Informatik. Unter der Leitung von erfahrenen Professoren erschließt Du Dir die theoretischen Grundlagen und deren praktische Anwendung. Das Modul besteht aus einer Reihe von Vorlesungen mit integrierten Übungseinheiten, bei denen theoretische Grundlagen und Beispiele vorgestellt werden. Die Übungsabschnitte vertiefen die Themen der Vorlesungen durch spezielle Problembesprechungen. Optional stehen Dir zusätzliche Übungsstunden zur Verfügung, in denen Du entweder eigenständig oder unter Anleitung von Mentoren, vorzugsweise in Teamarbeit, an Problemen arbeiten kannst. Dein Selbststudium wird durch ein Diskussionsforum unterstützt. Der Kurs ist mit 6 ECTS bewertet und endet mit einer schriftlichen Prüfung. In einigen Fällen können regelmäßige Übungsabgaben als Teil der Gesamtbewertung herangezogen werden. Der Kurs wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Das Modul besteht aus einer Reihe von Vorlesungen mit integrierten Übungseinheiten. Im Vorlesungsteil werden die theoretischen Grundlagen und Beispiele vorgestellt. In den Übungsabschnitten werden Probleme besprochen, die die Themen der Vorlesungen veranschaulichen und vertiefen. Optional können zusätzliche Übungsstunden angeboten werden, in denen die Studierenden eigenständig oder unter Anleitung von Mentoren, vorzugsweise in Teamarbeit, an Problemen arbeiten. Zwischen den Lehrveranstaltungen werden die Studierenden durch ein Diskussionsforum in ihrem Selbststudium unterstützt. Der Kurs ist mit 6 ECTS bewertet.
Studienleistungen: Am Ende des Semesters findet eine schriftliche Prüfung statt, welche die Studienleistung darstellt. In einigen Fällen können auch regelmäßige Übungsabgaben als Teil der Gesamtbewertung herangezogen werden. Die Studierenden werden in der Lage sein, Methoden zur Untersuchung, Visualisierung und Analyse von Daten anzuwenden und zu verstehen, wie sich das Design von Studien und Experimenten auf die Schlussfolgerungen aus einer Datenanalyse auswirkt. Darüber hinaus werden Grundprinzipien der Wahrscheinlichkeitsrechnung verstanden und Regressionsmethoden zur Beschreibung von Abhängigkeitsstrukturen sowie Techniken der statistischen Inferenz angewandt.
Angebotstermine: Die Vorlesung Einführung in die Informatik wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Grundlagen der Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen, Datenbanken
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
George Q.
Jiao M.
John X.
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