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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Emperical Research methods

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Tum-BWL

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

TU München

Bachelor of Science Tum-BWL

Prof. Dr.

2024

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Emperical Research methods - Exam
Emperical Research methods - Exam Aufgabe 1) Stelle dir vor, du bist verantwortlich für eine empirische Studie, die das Kaufverhalten von Konsumenten in Bezug auf nachhaltige Produkte untersucht. Du möchtest herausfinden, ob es einen signifikanten Unterschied im Kaufverhalten zwischen verschiedenen Altersgruppen gibt. a) Beschreibe den Prozess zur Erhebung der Daten für deine Studie. Gehe dabei au...

Emperical Research methods - Exam

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Emperical Research methods - Cheatsheet
Emperical Research methods - Cheatsheet Grundlagen der empirischen Forschung Definition: Erfassung und Analyse von Daten zur Überprüfung wissenschaftlicher Hypothesen. Details: Definition und Ziel: Theorien testen oder Hypothesen überprüfen. Datensammlung: Primärdaten (Umfragen, Experimente), Sekundärdaten (bestehende Datensätze). Methoden: Qualitativ (Interviews, Fallstudien), Quantitativ (Statis...

Emperical Research methods - Cheatsheet

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Welche Methode der Datensammlung ist für die Untersuchung des Kaufverhaltens geeignet und warum?

Was ist die abhängige Variable in der Studie zum Kaufverhalten?

Wie stellst du sicher, dass die Stichprobe repräsentativ für die Gesamtbevölkerung ist?

Welche Methode würdest du wählen, um tiefgehende Einblicke in die Erfahrungen einzelner Mitarbeiter mit der digitalen Arbeit zu gewinnen?

Welche statistische Methode würdest du verwenden, um den Unterschied in der Produktivität zwischen digital und traditionell arbeitenden Mitarbeitern zu bewerten?

Nenne einen Vorteil der qualitativen Forschung im Vergleich zur quantitativen Forschung.

Wie beschreibt man die Verteilung der Noten in SPSS?

Welche Funktionen in R werden verwendet, um ein multiples lineares Regressionsmodell zu erstellen und zu analysieren?

Welche Vorteile bietet SPSS gegenüber R?

Wie berechnet man den Mittelwert \(\bar{x}\) der Endsemesterergebnisse?

Was misst die Standardabweichung \(s\)?

Welche Daten zeigt ein Boxplot an?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Emperical Research methods an der TU München zu meistern:

01
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Einführung in die empirische Forschung

Diese Einheit deckt die Grundlagen der empirischen Forschung ab, einschließlich der Definition und Bedeutung in der Betriebswirtschaftslehre.

  • Grundlagen der empirischen Forschung
  • Bedeutung empirischer Methoden in der Wirtschaft
  • Unterschiede zwischen qualitativer und quantitativer Forschung
  • Beispiele und Anwendungen in realen wirtschaftlichen Szenarien
  • Einführung in wissenschaftliche Literatur und deren Bewertung
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02
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Datenanalyse und -interpretation

In dieser Sektion lernst Du, wie empirische Daten analysiert und interpretiert werden können.

  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Verwendung von Softwaretools zur Datenanalyse (z. B. SPSS, R)
  • Deskriptive Statistik: Mittelwert, Median, Modus
  • Inferentielle Statistik: Konfidenzintervalle, Hypothesentests
  • Interpretation und Präsentation von Ergebnissen
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Statistische Methoden und deren Anwendung

Diese Sektion behandelt verschiedene statistische Methoden und ihre praktischen Anwendungen.

  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Regressionsanalyse: Einfach und Mehrfachregression
  • Varianzanalyse (ANOVA)
  • Non-parametrische Methoden
  • Beispiele und Übungsaufgaben zur Anwendung der Methoden
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Forschungsdesign und -methoden

Hier lernst Du, wie man ein Forschungsdesign erstellt und die passenden Methoden wählt.

  • Unterschiedliche Forschungsmethoden: Experimente, Umfragen, Fallstudien
  • Planung und Durchführung von Untersuchungen
  • Stichprobenauswahl und Stichprobenverfahren
  • Messinstrumente und deren Validität und Reliabilität
  • Ethik der Forschung: Datenschutz und ethische Richtlinien
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Anwendung der Theorie auf Praxisprojekte

Die theoretischen Kenntnisse werden auf praktische Projekte angewendet, um die Relevanz und den Nutzen der Methoden zu verdeutlichen.

  • Projektarbeit in Teams
  • Erstellung eines vollständigen Forschungsprojekts
  • Analyse realer Unternehmensdaten
  • Präsentation und Diskussion der Ergebnisse
  • Feedback und Verbesserungsvorschläge für zukünftige Arbeiten
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der TU München

Empirische Forschungsmethoden an der TU München - Überblick

Die Vorlesung 'Empirische Forschungsmethoden' an der Technischen Universität München ist Teil des Studiengangs TUM-BWL. In diesem Kurs lernst Du, wie Du empirische Untersuchungen planst, durchführst und auswertest. Kursleiter ist ein(e) erfahrene(r) Professor/in, der/die Dich durch die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der empirischen Forschung führt. Die Modulstruktur der Vorlesung umfasst wöchentliche Vorträge sowie ergänzende Übungen, um das Gelernte direkt anzuwenden. Deine Studienleistung erbringst Du durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters. Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten. Zu den wichtigen Themen des Curriculums gehören die Einführung in die empirische Forschung, Datenanalyse und -interpretation, statistische Methoden und deren Anwendung sowie Forschungsdesign und -methoden.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus einem wöchentlichen Vortrag sowie ergänzenden Übungen.

Studienleistungen: Die Studienleistung wird durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters erbracht.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Einführung in die empirische Forschung, Datenanalyse und -interpretation, statistische Methoden und deren Anwendung, Forschungsdesign und -methoden.

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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