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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Tum-BWL
TU München
Bachelor of Science Tum-BWL
Prof. Dr.
2024
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Diese Vorlesung vermittelt die grundlegenden Konzepte der Statistik, die für das Verständnis weiterführender Themen unerlässlich sind.
Hier werden Methoden zur Beschreibung und Zusammenfassung von Datensätzen eingeführt.
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie werden behandelt, um die Basis für inferenzstatistische Methoden zu legen.
Diese Einheit behandelt Methoden zur Schätzung und Hypothesentests auf Basis von Stichprobendaten.
Fortgeschrittene Methoden zur Analyse mehrerer Variablen gleichzeitig werden behandelt.
Die Statistikvorlesung an der Technischen Universität München (TU München) ist Teil des Studiengangs Tum-BWL und wird vom Department Mathematik abgehalten. Diese Vorlesung erstreckt sich über ein Semester und führt Dich in die Welt der Statistik mit der Programmiersprache R ein. Unter der Leitung eines erfahrenen Dozenten umfasst das Modul mehrere Teile, die verschiedene Aspekte der Statistik abdecken: Grundlagen, Wahrscheinlichkeitstheorie, deskriptive Statistik, schließende Statistik und multivariate Verfahren. Die Studienleistung wird durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters überprüft, wofür insgesamt 6 ECTS-Credits vergeben werden. Die Vorlesung wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten. Zu den besonderen inhaltlichen Schwerpunkten gehören Grundlagen der Statistik, deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, schließende Statistik, multivariate Verfahren, daten- und modellbasierte Problemlösungen sowie die graphische Darstellung von Daten.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Das Modul 'Statistik für BWL' umfasst eine Vorlesung von einer Dauer von einem Semester. Es gehört zum Department Mathematik. Einführung in die Statistik mit der Programmiersprache R. Die Vorlesung wird in mehrere Teile untergliedert, die verschiedene Aspekte der Statistik abdecken. Hierzu gehören grundlegende Konzepte, Wahrscheinlichkeitstheorie, beschreibende Statistik, Inferenzstatistik sowie multivariate Verfahren.
Studienleistungen: Die Studienleistung wird üblicherweise in Form einer schriftlichen Prüfung am Ende des Semesters abgelegt. Es werden insgesamt 6 ECTS-Credits vergeben.
Angebotstermine: Die Vorlesung findet sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester statt.
Curriculum-Highlights: Grundlagen der Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Schließende Statistik, Multivariate Verfahren, Daten- und modellbasierte Problemlösungen, Graphische Darstellung von Daten
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Jonathan N.
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