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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Biologie
Universität Erlangen-Nürnberg
Bachelor of Science Biologie
Prof. Dr.
2024
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Diese Vorlesung behandelt die molekularen Grundlagen der Biologie, einschließlich der Struktur und Funktion von Biomolekülen.
Diese Vorlesung konzentriert sich auf die Mechanismen der Signalübertragung in Zellen, die Kommunikation zwischen Zellen und die Auswirkungen auf zelluläre Funktionen.
In dieser Vorlesung geht es um die genetischen Grundlagen und molekularen Mechanismen, die die Vererbung und Expression von Genen steuern.
Dieser Kurs befasst sich mit den biochemischen Methoden zur Analyse und Quantifizierung von Biomolekülen.
Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen der Programmierung in Python, speziell angewendet auf bioinformatische Datenanalyse.
Die Bachelorarbeit im Studiengang Biologie (B.Sc. Biologie 20192) an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir die Möglichkeit, Deine im Verlauf des Studiums erworbenen Kenntnisse praktisch anzuwenden. Es handelt sich um ein Praktikum, das die Vorbereitung, Durchführung und Ausarbeitung der Bachelorarbeit umfasst. Diese Arbeit erfolgt gemäß den Leitlinien der Naturwissenschaftlichen Fakultät. Bei erfolgreicher Anfertigung und Verteidigung der Bachelorarbeit sowie Präsentation der Ergebnisse wird die Studienleistung erbracht.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Umfasst die Vorbereitung, Durchführung und Ausarbeitung der Bachelorarbeit gemäß den Leitlinien der Naturwissenschaftlichen Fakultät.
Studienleistungen: Die Studienleistung besteht in der erfolgreichen Anfertigung und Verteidigung einer Bachelorarbeit. Eine Präsentation der Ergebnisse ist Teil der Prüfungsleistung.
Angebotstermine: Offered during Wintersemester und Sommersemester
Curriculum-Highlights: Einführung in die Molekularbiologie, Zellbiologie: Signaltransduktion, Molekulare Genetik, Biochemie: Bioanalytik, Zellbiologie: Cell Division and Microtubes Dynamics, Molekulare Tumorforschung, Identifizierung von Bakterien durch 16sRNA-Analyse, Python for Bioinformatics and Data Analysis
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Tanja K.
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