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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Biologie
Universität Erlangen-Nürnberg
Bachelor of Science Biologie
Prof. Dr.
2024
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Dieser Abschnitt deckt den Einsatz verschiedener digitaler Werkzeuge ab, die Biologen unterstützen können. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung und Integration dieser Tools in biologische Forschungsmethoden.
Die Sequenzanalyse spielt eine Schlüsselrolle in der modernen Biologie. In dieser Rubrik werden Techniken und Tools vorgestellt, die zur Analyse von Nukleotid- und Proteinsequenzen verwendet werden.
In diesem Themenbereich geht es darum, wie biomedizinische Daten analysiert und visuell dargestellt werden können. Es wird gezeigt, wie man aus großen Datensätzen sinnvolle Erkenntnisse gewinnt.
Diese Sektion thematisiert, wie Wissensdatenbanken genutzt und verwaltet werden. Es wird auf Strukturen, Funktionen und die Optimierung des Wissensaustauschs eingegangen.
Hier lernst Du, wie man effektiv in wissenschaftlichen Teams arbeitet und kommuniziert. Es werden Methoden und Tools zur Projektkoordination und zum Austausch wissenschaftlicher Ergebnisse behandelt.
In der heutigen digitalen Ära sind IT-Kompetenzen für Biologen unverzichtbar. Der Kurs „Digitale Werkzeuge für Biologen“, angeboten von der Universität Erlangen-Nürnberg, richtet sich an Biologie-Studierende und vermittelt praxisnahe Kenntnisse im Umgang mit digitalen Tools und Methoden. Dieser Kurs ist als Tutorium konzipiert und kombiniert Präsenzübungen mit umfangreichem eLearning.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Das Modul besteht aus Übungen zur IT-Kompetenz (5 SWS) und eLearning-Übungen. Es beinhaltet insgesamt 150 Stunden eLearning-Eigenstudium, aufgeteilt in Module, einschließlich ca. 50 Stunden Recherche in Datenbanken.
Studienleistungen: Absolvieren eines Lernprogramms, dokumentiert in Form eines Protokolls, unbenotet.
Angebotstermine: Jährlich im Wintersemester
Curriculum-Highlights: Arbeiten mit digitalen Werkzeugen, Sequenzanalyse, Sequenzbearbeitung, Datenanalyse und Darstellung
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Amy U.
Angelika B.
Jessica M.
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