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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Chemie
Universität Erlangen-Nürnberg
Bachelor of Science Chemie
Prof. Dr.
2024
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Dieser Abschnitt behandelt die grundlegenden mathematischen Konzepte, die für das Verständnis weiterführender Themen erforderlich sind.
Hier werden die Prinzipien und Techniken der Differenzial- und Integralrechnung vermittelt, die für viele naturwissenschaftliche Anwendungen grundlegend sind.
Der Fokus liegt auf der Linearen Algebra, die fundamentale Techniken für die Arbeit mit Vektoren und Matrizen vermittelt.
Dieser Abschnitt führt in die grundlegenden Prinzipien der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik ein, die in der Naturwissenschaft zur Datenanalyse verwendet werden.
Hier werden fortgeschrittene Konzepte wie Differentialgleichungen und Fourier-Transformation behandelt, die für die Beschreibung dynamischer Systeme und Signalverarbeitung essenziell sind.
Die Mathematik ist ein fundamentaler Bestandteil der Naturwissenschaften, der essenzielle Methoden und Werkzeuge bereitstellt. Der Kurs 'Mathematik für Naturwissenschaftler (MNat)', angeboten von der Universität Erlangen-Nürnberg, richtet sich speziell an Studierende der Naturwissenschaften und vermittelt ihnen wichtige mathematische Kenntnisse und Fähigkeiten. Der Kurs umfasst sowohl theoretische Vorlesungen als auch praxisorientierte Übungen, in denen die Studierenden das Gelernte anwenden und vertiefen können. Am Ende des Semesters wird das erworbene Wissen durch eine schriftliche Prüfung getestet.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Das Modul 'Mathematik für Naturwissenschaftler (MNat)' umfasst sowohl Vorlesungen als auch Übungen. Es gibt theoretische Einheiten sowie praxisorientierte Aufgaben, die in den Übungen behandelt werden. Der Kurs besteht aus Vorlesungen und Übungsstunden, die jeweils verschiedene mathematische Konzepte für Naturwissenschaftler abdecken.
Studienleistungen: Die Überprüfung des Wissens erfolgt in der Regel durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters.
Angebotstermine: Das Modul wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Grundlagen der Mathematik, Differenzial- und Integralrechnung, Lineare Algebra, Vektorrechnung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Differentialgleichungen, Fourier-Transformation, Statistische Methoden
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Hao H.
Wenqian N.
Lin W.
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