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Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Economics

Prof. Dr.

2024

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Applied Econometrics - Cheatsheet
Applied Econometrics - Cheatsheet Grundlagen ökonometrischer Methoden Definition: Verwendung statistischer Methoden zur Schätzung ökonomischer Modelle und Analyse von ökonomischen Daten. Details: Klassische lineare Regressionsmodell (KLRM): \[ Y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + ... + \beta_kX_k + u \] Schätzverfahren: Kleinste-Quadrate-Schätzung (OLS) Assumptions: Linearität, Unabhängigkeit d...

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Applied Econometrics - Exam
Applied Econometrics - Exam Aufgabe 1) In einem bestimmten Markt möchtest Du den Zusammenhang zwischen dem Umsatz eines Unternehmens (Y) und den Ausgaben für Werbung (X1) sowie den Preis des Produkts (X2) untersuchen. Du verwendest das klassische lineare Regressionsmodell (KLRM) \[ Y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + u \] und schätzt die Parameter mit der Methode der kleinsten Quadrate (OLS). ...

Applied Econometrics - Exam

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Was ist das Klassische Lineare Regressionsmodell (KLRM)?

Welche Schätzmethode wird typischerweise im KLRM verwendet?

Nennen Sie einen Schritt zur Überprüfung der Annahmen im KLRM.

Was ist das Modell der einfachen linearen Regression?

Welche Annahme wird bei der einfachen und multiplen linearen Regression gemacht?

Was stellt der Fehlerterm \(\epsilon\) in der linearen Regression dar?

Was ist das Ziel der Schätzung von Regressionskoeffizienten?

Welche Methode ist die wichtigste für die Schätzung von Regressionskoeffizienten?

Welche Voraussetzung ist NICHT für BLUE nach Gauss-Markov notwendig?

Was ist die Definition eines autoregressive Modells (AR)?

Wie lautet die Formel für ein AR-Modell der Ordnung p?

Welches Schritt muss vor der Anwendung eines AR- oder MA-Modells geprüft werden?

Was sind Fixed-Effects- und Random-Effects-Modelle?

Welche Formel beschreibt das Fixed-Effects-Modell?

Was überprüft der Hausman-Test?

Was ist die Instrumentalvariablen (IV)-Methode?

Wofür wird die Instrumentalvariablen (IV)-Methode verwendet?

Wie lautet die Formel für \(\beta_{IV}\) in der Instrumentalvariablen (IV)-Methode?

Was ist der Hansen-J-Test in der angewandten Ökonometrie?

Welcher Test überprüft die Relevanz der Instrumente in einem Modell?

Was bewertet der Durbin-Wu-Hausman-Test?

Was versteht man unter dem ARIMA-Modell in den Zeitreihenprognosemethoden?

Was bedeutet Stationarität in der Zeitreihenanalyse?

Was ist die Hauptidee hinter der exponentiellen Glättung?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Applied Econometrics an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Einführung in ökonometrische Modelle

Dieser Abschnitt vermittelt die Basiskenntnisse über ökonometrische Modelle und deren Rolle in der ökonomischen Forschung.

  • Grundlagen ökonometrischer Methoden
  • Zweck und Bedeutung ökonometrischer Modelle
  • Modelle versus theoretische Konzepte
  • Datenanforderungen und Annahmen
  • Einführung in Toolsets und Software
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Lineare Regression

Die lineare Regression ist ein zentrales Thema in der Ökonometrie, das in diesem Abschnitt ausführlich behandelt wird.

  • Einführung in einfache und multiple lineare Regression
  • Schätzung von Regressionskoeffizienten
  • Interpretation der Koeffizienten
  • Hypothesentests und Signifikanzniveaus
  • Anwendungen und praktische Beispiele
Karteikarten generieren
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Zeitreihenanalyse

Zeitreihenanalyse ist entscheidend für die Behandlung von Daten, die im Zeitverlauf erhoben werden.

  • Univariate und multivariate Zeitreihenmodelle
  • Stichprobeneigenschaften und Stationarität
  • Autoregressive Modelle (AR) und gleitende Durchschnitte (MA)
  • Fehlerkorrekturmodelle
  • Prognosemethoden für Zeitreihen
Karteikarten generieren
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Paneldatenmodelle

Paneldatenmodelle erlauben die Analyse von Daten, die sowohl zeitliche als auch individuelle Dimensionen aufweisen.

  • Grundlagen der Paneldatenanalyse
  • Fixed-Effects- und Random-Effects-Modelle
  • Methoden der Schätzung und Analyse
  • Vorteile und Beschränkungen
  • Beispiele aus der Praxis
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Instrumentalvariablen-Schätzungen

Dieser Abschnitt behandelt Techniken, um verzerrte Schätzungen in ökonometrischen Modellen zu korrigieren.

  • Grundlagen der Instrumentalvariablen (IV)-Methode
  • Auswahl geeigneter Instrumente
  • IV-Schätzungstechniken
  • Tests auf Validität der Instrumente
  • Anwendung auf reale Datensätze
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Applied Econometrics an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

In der modernen Wirtschaftsforschung sind fundierte Kenntnisse in der Ökonometrie von essenzieller Bedeutung. Der Kurs 'Applied Econometrics' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir die Möglichkeit, tiefgehende theoretische und praktische Kenntnisse in diesem Fachgebiet zu erlangen. Während der Vorlesungen werden grundlegende und fortgeschrittene Konzepte der angewandten Ökonometrie vermittelt. Begleitend dazu vertiefen praktische Übungen Dein Verständnis durch direkte Anwendung auf reale Datensätze. Diese Kombination aus Theorie und Praxis bereitet Dich optimal auf die Anwendung ökonometrischer Methoden in der Forschung und Praxis vor.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Das Modul umfasst theoretische Vorlesungen und praktische Übungen. Die Vorlesung behandelt theoretische Grundlagen und Konzepte der angewandten Ökonometrie, während die Übungen praktische Anwendungsfälle und Beispiele besprechen. Der zeitliche Umfang beträgt ca. 4 Stunden pro Woche, aufgeteilt in 2 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung.

Studienleistungen: Die Leistungskontrolle erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters. Gegebenenfalls kann auch eine mündliche Prüfung, ein Projektbericht oder Hausarbeiten und Fallstudien während des Semesters verlangt werden.

Angebotstermine: Das Modul 'Applied Econometrics' wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Einführung in ökonometrische Modelle, Lineare Regression, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Paneldatenmodelle, Instrumentalvariablen-Schätzungen, Fehlerkorrekturmodelle, Schätzung und Interpretation ökonometrischer Modelle, Anwendung ökonometrischer Methoden auf reale Datensätze, Schätzung von kausalen Effekten.

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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