Applied empirical health economics - Cheatsheet

Grundlagen der Gesundheitsökonomie: Definition und Ziele

Definition:

Analyse der Ressourcenallokation im Gesundheitswesen zur Maximierung von Effizienz und Gerechtigkeit.

Details:

• Optimierung der Gesundheitsversorgung
• Kosten-Nutzen-Analyse (CBA)
• Kosten-Effektivitäts-Analyse (CEA)
• Berechnung von Lebensqualitätsjahren (QALYs)
• Anwendung von Modellen zur Entscheidungsfindung
• Ziele: Effizienzsteigerung, Gerechtigkeitsförderung
• Wichtige Formeln: ICER = (C1 - C0) / (E1 - E0)
• Schnittstellen mit volkswirtschaftlicher Theorie

Instrumentalvariablenmethoden und kausale Inferenz in der Gesundheitsforschung

Definition:

Instrumentalvariablenmethoden werden verwendet, um kausale Effekte zu identifizieren, wenn eine Endogenitätsproblematik besteht, d.h. wenn die erklärenden Variablen mit dem Fehlerterm korreliert sind.

Details:

• Ein Instrument muss zwei Hauptbedingungen erfüllen: Relevanz (es muss stark mit der endogenen erklärenden Variablen korrelieren) und Exogenität (es darf nicht mit dem Fehlerterm korreliert sein).
• Beispiel: Um den kausalen Effekt von zusätzlicher Bildung auf Gesundheit zu identifizieren, könnte das Geburtsdatum als Instrument verwendet werden (z.B. schulpflichtiges Alter).
• Beispielhafte Formulierung: Sei das Instrumentalvariablenmodell: \(Y_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + u_i\), wobei \(X_i\) endogen ist und mithilfe des Instruments \(Z_i\) vorhergesagt wird: \(X_i = \theta_0 + \theta_1 Z_i + v_i\).
• Schätzung mittels Zweistufen-Least-Squares (2SLS):

1. Stufe 1: Regressiere \(X_i\) auf \(Z_i\) und erhalte die vorhergesagten Werte \(\hat{X}_i\).
2. Stufe 2: Regressiere \(Y_i\) auf \(\hat{X}_i\), um \(\beta_1\) zu schätzen.

Kosten-Nutzen-Analyse und Kosten-Effektivitäts-Analyse im Gesundheitswesen

Definition:

Vergleich von Kosten und Nutzen/Effektivitä der Gesundheitsinterventionen. Ziel: Effiziente Ressourcenverwendung im Gesundheitswesen.

Details:

• Kosten-Nutzen-Analyse (KNA): Monetäre Bewertung von Kosten und Nutzen.
• KNA Formel: \[ \text{Nettowert} = \text{Nutzen} - \text{Kosten} \]
• Kosten-Effektivitäts-Analyse (KEA): Bewertung der Kosten pro erzielte Einheit eines gesundheitlichen Nutzens z.B. QALYs (Quality-Adjusted Life Years).
• KEA Formel: \[ \text{Kosten-Effektivitäts-Ratio (CER)} = \frac{ \text{Kosten}}{\text{Effekt}} \]
• QALY: Maß für die Lebensqualität unter Einbezug von Lebensdauer.

Propensity Score Matching und Anwendung in der Gesundheitsforschung

Definition:

Propensity Score Matching (PSM) nutzt geschätzte Wahrscheinlichkeiten (propensity scores), um vergleichbare Gruppen für kausale Inferenz zu bilden.

Details:

• Verwendung zur Kontrolle für Confounding-Variablen in nicht-randomisierten Studien
• Schätzt die Wahrscheinlichkeit des Treatments Given Observables
• Matching-Verfahren: nearest neighbor, caliper matching, stratification
• Güteprüfung: Balance Check der Kovariaten nach Matching
• Anwendung: Vergleich Behandlungseffekte in Gesundheitsökonomie, z.B. Effekte neuer Medikamente

Vergleich internationaler Gesundheitssysteme und -politiken

Definition:

Vergleichende Analyse von Gesundheitssystemen und -politiken verschiedener Länder, um Unterschiede und Gemeinsamkeiten hinsichtlich Effizienz, Zugänglichkeit und Qualität der Gesundheitsversorgung zu identifizieren.

Details:

• Typen von Gesundheitssystemen: Beveridge-Modell, Bismarck-Modell, Nationale Krankenversicherung, Privatversicherung
• KPI (Kennzahlen) zur Bewertung: Lebenserwartung, Kindersterblichkeit, Gesundheitssystemkosten pro Kopf, Zugang zu Gesundheitsdiensten
• Untersuchung von Reformen und politischen Maßnahmen
• Rolle der Regulierung und Finanzierung
• Methoden: Ökonometrische Analysen, Ländervergleiche, Fallstudien

Paneldaten-Analysen im Gesundheitswesen

Definition:

Paneldaten-Analysen im Gesundheitswesen: Verwendung von Paneldaten, um zeitliche und individuelle Variationen zu untersuchen, z.B. bei der Evaluation von Gesundheitspolitiken oder Behandlungseffektivitäten.

Details:

• Paneldaten: Daten, die über mehrere Zeitperioden für dieselben Individuen oder Einheiten gesammelt wurden.
• Vorteile: Kontrolle für unbeobachtete Heterogenität, Untersuchung dynamischer Effekte.
• Methoden: Fixed Effects (FE)-Modelle, Random Effects (RE)-Modelle.
• Wichtige Formeln:
• FE-Modell: \[ y_{it} = \alpha + \beta X_{it} + u_{i} + \epsilon_{it} \]
• RE-Modell: \[ y_{it} = \alpha + \beta X_{it} + u_{i} + \epsilon_{it} \] mit \[ u_{i} + \epsilon_{it} = \eta_{it} \]

Bewertung der Gesundheitsleistungen mittels Randomisierter Kontrollstudien

Definition:

Bewertung der Effektivität und Effizienz von Gesundheitsinterventionen durch Zufallszuteilung von Probanden in Interventions- und Kontrollgruppen.

Details:

• Zufällige Zuordnung minimiert Verzerrungen
• Vergleich zwischen Interventionsgruppe und Kontrollgruppe
• Goldstandard in der medizinischen Forschung
• Ermöglicht Kausalitätsnachweise
• Aussagekraft der Ergebnisse durch \( p \)-Werte und Konfidenzintervalle
• Analyse von \( E(Y|D=1) - E(Y|D=0) \) für Wirkung der Intervention

Berücksichtigung ethischer Aspekte in der Gesundheitsökonomie

Definition:

Integration ethischer Prinzipien in ökonomische Entscheidungen und Analysen im Gesundheitssektor

Details:

• Wichtigkeit von Fairness und Zugang zu Gesundheitsleistungen
• Konflikte zwischen Effizienz und Gerechtigkeit
• Bewertung von Lebensqualität und Krankheiten
• Intergenerationelle Gerechtigkeit
• Nichtmonetäre Werte berücksichtigen