Development economics - Cheatsheet

Wachstumsmodelle und ihre Anwendung

Definition:

Wachstumsmodelle erklären langfristiges Wirtschaftswachstum durch Faktoren wie Kapital, Arbeit und technologische Innovationen. Sie helfen zu verstehen, wie unterschiedliche Volkswirtschaften wachsen und sich entwickeln.

Details:

• Klassische Wachstumsmodelle: Solow-Modell (Fokus auf Kapitalakkumulation und technologischem Fortschritt)
• Endogene Wachstumsmodelle: Berücksichtigen endogene Faktoren wie Humankapital, Innovationen und Wissen
• Wichtigste Gleichungen: Produktionsfunktion: \[ Y = A K^\alpha L^{1-\alpha} \] Kapitalakkumulation: \[ \Delta K = sY - \delta K \] Wachstumsrate des BIP: \[ g_Y = \frac{\Delta Y}{Y} = sA - (\delta + n) \]
• Anwendung: Wirtschaftspolitik, langfristige Prognosen, Analyse von Entwicklungsunterschieden

Rolle von Institutionen in der Entwicklung

Definition:

Institutionen wie Gesetze, Regelwerke und Organisationen bestimmen den Rahmen wirtschaftlicher Aktivitäten und sind zentral für wirtschaftliche Entwicklung.

Details:

• Formelle Institutionen: Gesetze, Verträge, Eigentumsrechte.
• Informelle Institutionen: Normen, Traditionen, kulturelle Praktiken.
• Eigentumsrechte: Schützen Investitionen und fördern Innovationen.
• Vertragsdurchsetzung: Reduziert Unsicherheit und Transaktionskosten.
• Politische Stabilität: Essentiell für langfristiges Wirtschaftswachstum.
• Korruptionsniveau: Einfluss auf Effizienz und Fairness im Markt.
• Regulatorische Qualität: Beeinflusst Geschäftsumfeld und Marktzugang.

Kapitalakkumulation und technologischer Wandel

Definition:

Kapitalakkumulation und technologischer Wandel beeinflussen langfristiges Wirtschaftswachstum, indem sie die Produktionskapazitäten und Effizienz verbessern.

Details:

• Kapitalakkumulation: Zunahme des Kapitalstocks durch Investitionen
• Technologischer Wandel: Fortschritt durch Innovation und Effizienzsteigerungen
• Formel zum Wirtschaftswachstum: \[ Y = A \times f(K,L) \] , wobei Y das Gesamtausgabenniveau, A der Stand der Technologie, K das Kapital und L die Arbeit darstellt
• Solow-Wachstumsmodell: Betont die Bedeutung von Kapitalakkumulation und technologischem Fortschritt \[ \frac{\text{d}k}{\text{d}t} = s \times f(k) - (n + \theta)k \] , wobei \( s \) die Sparquote, \( n \) die Bevölkerungswachstumsrate und \( \theta \) die Abnutzungsrate des Kapitals sind
• Technologischer Fortschritt als endogener Faktor in modernen Wachstumsmodellen: Betont die Rolle von F&E und Humankapital

Empirische Methoden zur Bewertung von Entwicklungsprojekten

Definition:

Empirische Methoden zur Bewertung von Entwicklungsprojekten umfassen quantitative und qualitative Ansätze, um deren Wirkungen zu messen.

Details:

• Quantitative Methoden: Statistische Analysen, Randomized Controlled Trials (RCTs), Difference-in-Differences (DiD)
• Qualitative Methoden: Interviews, Fallstudien, Fokusgruppen
• RCTs: Zufällige Zuweisung in Kontroll- und Behandlungsgruppen zur Messung der Interventionseffekte
• DiD: Vergleich von Veränderungen zwischen Interventions- und Kontrollgruppen über die Zeit \[ Y_{it} = \beta_0 + \beta_1 Treatment_{it} + \beta_2 Post_{t} + \beta_3 (Treatment_{it} \times Post_t) + \theta X_{it} + u_i + \tau_t + \text{ } \epsilon_{it}\]
• Datenerhebung: Umfragen, administrative Daten, Experimentaldaten
• Herausforderungen: Verfügbarkeit von Daten, Kausalitätsprobleme, externe Validität
• Ethik: Einhaltung ethischer Standards bei der Datenerhebung

Effekte der Globalisierung auf Entwicklungsländer

Definition:

Globalisierung beeinflusst Entwicklungsländer ökonomisch, sozial und politisch. Sie kann sowohl Chancen als auch Herausforderungen bringen.

Details:

• Ökonomische Effekte: Marktzugang, ausländische Direktinvestitionen (FDI), Wettbewerb
• Soziale Effekte: Arbeitsbedingungen, Einkommensverteilung, Migration
• Politische Effekte: Regierungspolitik, Handelsabkommen, institutionelle Entwicklung
• Umwelt: Ressourcenverbrauch, Umweltstandards, Nachhaltigkeit
• \( Y/L = \text{Produktivität pro Arbeiter} \)

Strategien zur Armutsbekämpfung

Definition:

Strategien zur Armutsbekämpfung in der Entwicklungspolitik nutzen verschiedene Ansätze, um die sozioökonomischen Bedingungen von Menschen in Armut zu verbessern.

Details:

• Mikrofinanz: Gewährung kleiner Kredite an Menschen in Armut zur Förderung von Unternehmertum.
• Bildung und Ausbildung: Verbesserung des Zugangs zu Bildung, um die Qualifikationen und Chancen zu erhöhen.
• Gesundheitsversorgung: Zugang zu grundlegender Gesundheitsversorgung, um die Produktivität und Lebensqualität zu fördern.
• Soziale Sicherung: Einführung von Sozialschutzsystemen wie bedingungslose Geldtransfers oder Renten.
• Infrastrukturprojekte: Investitionen in Infrastruktur wie Straßen, Wasser und Energieversorgung.
• Arbeitsplatzschaffung: Förderprogramme zur Schaffung von Arbeitsplätzen und Förderung von Beschäftigung.
• Ermächtigung der Frauen: Förderung der Gleichberechtigung und wirtschaftlichen Beteiligung von Frauen.

Entwicklungshilfe und deren Effektivität

Definition:

Spezifische Maßnahmen, die von Industrieländern und internationalen Organisationen ergriffen werden, um die wirtschaftliche und soziale Entwicklung in Entwicklungsländern zu fördern.

Details:

• Arten der Entwicklungshilfe: bilaterale und multilaterale Hilfe
• Ziele: Armutsbekämpfung, wirtschaftliches Wachstum, Verbesserung der Lebensbedingungen
• Messung der Effektivität: Veränderungen in BIP, Armutsquote, Bildungs- und Gesundheitsindikatoren
• Probleme: Korruption, ineffiziente Mittelverwendung, fehlende Anpassung an lokale Gegebenheiten
• Wirkungsbeispiele: Projekterfolg in Sektoren wie Gesundheit, Bildung, Infrastruktur
• Theorien zur Effektivität: Solow-Wachstumsmodell, Endogene Wachstumstheorien
• Wichtige Kennzahlen: Netto-Offizielle Entwicklungshilfe (\textit{Official Development Assistance, ODA}), Anteil der ODA am BIP der Geberländer

Experimentelle Methoden in der Entwicklungsökonomie

Definition:

Verwendung experimenteller Ansätze zur Untersuchung wirtschaftlicher Fragen in Entwicklungsländern.

Details:

• Feldexperimente: Durchführung unter realen Bedingungen, z.B. Evaluierung von Mikrofinanzprogrammen.
• Randomisierte Kontrollstudien (RCTs): Vergleich von Ergebnissen zwischen Behandlungs- und Kontrollgruppen.
• Labor- und natürliche Experimente: Untersuchen theoretische Modelle und Kausalität.
• Ziel: Ursachen-Wirkungs-Beziehungen identifizieren, Politikberatung verbessern.
• Vorteile: Hohe interne Validität, direkte Beobachtung der Wirkung von Interventionen.
• Nachteile: Ethik, externe Validität und Skalierbarkeit manchmal problematisch.