Lerninhalte finden
Features
Entdecke
Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Economics
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Economics
Prof. Dr.
2024
Dein ergebnis
Du hast bereits ein Konto? Anmelden
In diesem Abschnitt wird die Verwendung von Datenanalyse zur Untersuchung von Arbeitsmarktprozessen behandelt. Die Studierenden lernen, verschiedene Datensätze zu analysieren und zu interpretieren.
Dieser Teil der Vorlesung behandelt die Anwendung ökonometrischer Techniken zur Untersuchung arbeitsmarktbezogener Fragestellungen. Verschiedene Regressionsmodelle werden vorgestellt und in Praxisübungen angewandt.
Hier liegt der Schwerpunkt auf den Ursachen und Auswirkungen von Arbeitslosigkeit sowie auf Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigung. Verschiedene theoretische Ansätze werden diskutiert und empirisch untersucht.
Dieser Abschnitt beschäftigt sich mit der Analyse der Lohnverteilung am Arbeitsmarkt und untersucht Faktoren, die zur Lohndiskriminierung führen. Es werden sowohl theoretische als auch empirische Methoden behandelt.
In diesem Teil wird ein umfassender Überblick über die wichtigsten Theorien des Arbeitsmarktes gegeben. Dies umfasst sowohl klassische als auch moderne Perspektiven.
Die Vorlesung 'Empirische Arbeitsmarktforschung' an der Universität Erlangen-Nürnberg, Teil des Studiengangs Wirtschaftswissenschaften, bietet eine umfassende Einführung in die sozialen und ökonomischen Determinanten von Arbeitsmarktprozessen. Die Vorlesung besteht aus wöchentlichen Sitzungen und zusätzlichen Tutorien und umfasst 2 Semesterwochenstunden (SWS). Zu den zentralen Themen gehören die Theorien des Arbeitsmarktes, Übergänge in Ausbildung und berufliche Platzierungen, soziale Mobilität sowie Lohnbildung und -verteilung. Den Studierenden wird durch praxisnahe Inhalte ein tiefgehender Einblick in die verschiedenen Facetten des Arbeitsmarktes vermittelt.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus wöchentlichen Vorlesungen und zusätzlichen Tutorien zur Vertiefung des Stoffes. Sie umfasst 2 SWS (Semesterwochenstunden) und besteht aus Vorlesungen und Übungen. Die Vorlesung befasst sich umfassend mit den sozialen und ökonomischen Determinanten von Arbeitsmarktprozessen. Dies beinhaltet verschiedene Theorien des Arbeitsmarktes, Übergänge in Ausbildung und berufliche Platzierungen, soziale Mobilität, Arbeitslosigkeit, betriebliche Strukturen sowie Lohnbildung und Lohnverteilung.
Studienleistungen: Die Leistung wird durch eine Abschlussprüfung in Form eines schriftlichen Exams bewertet. Alternativ sind Klausuren und/oder Essays sowie Forschungsprojekte und deren Präsentationen möglich. Falls Studierende aufgrund der aktuellen Pandemie nicht an der schriftlichen Prüfung teilnehmen können, ist eine mündliche Prüfung möglich.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Datenanalyse auf dem Arbeitsmarkt, Evaluation von Arbeitsmarktpolitik, Regressionsanalyse und ökonometrische Methoden, Arbeitslosigkeit und Beschäftigung, Lohnstrukturen und Lohndiskriminierung, Analyse von Themen im Bereich der Arbeitsökonomik und deren Zusammenhang mit Innovation und Technologie, Diskussion klassischer Themen der Arbeitsökonomik wie Arbeitsangebot und Migration unter dem Gesichtspunkt der Technologie und Wissensökonomie, Überblick über empirische Methoden und deren Anwendung in der aktuellen Forschung, Theorie des Arbeitsmarktes, Übergänge in Ausbildung und berufliche Platzierung, Soziale Mobilität, Betrieb sowie Berufe und Arbeitsmarkt, Lohnbildung und Lohnverteilung, Berufliche Weiterbildung, Migration und ethnische Ungleichheit auf dem Arbeitsmarkt, Berufliche Geschlechtersegregation, Arbeitsmarkt und Demografie, Methoden der Arbeitsmarktforschung
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Dennis B.
Tao U.
Klaudia J.
Sie haben bereits ein Konto? Login
| Anwendung statistischer Methoden im Risikomanagement von Finanzinstituten | Kurs ansehen |
| Applied Econometrics | Kurs ansehen |
| Applied empirical health economics | Kurs ansehen |
| Asset liability management | Kurs ansehen |
| Banking supervision on Bank rating, stress testing, financial stability | Kurs ansehen |
| Bayesian econometrics | Kurs ansehen |
| Behavioral economics | Kurs ansehen |
| Combinatorial optimization | Kurs ansehen |
| Development economics | Kurs ansehen |
| Economic internship | Kurs ansehen |
Schule 
Studium 
Ausbildung 
Karteikarten 
StudySmarter AI 
Notizen 
Lernplan 
Spaced Repetition 
Lernsets 
Finde einen Job 
Ausbildungen 
Magazine 
Mobile App 
Für Unternehmen
Stephanie Z.