Bereit für die Klausur? Teste jetzt dein Wissen!
Dein ergebnis
Melde dich für die StudySmarter App an und lerne effizient mit Millionen von Karteikarten und vielem mehr!
Du hast bereits ein Konto? Anmelden
Lerninhalte finden
Features
Entdecke
Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Economics
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Economics
Prof. Dr.
2024
Diese Vorlesungseinheit führt Dich in die grundlegenden Theorien des Arbeitsmarktes ein.
Hier wird der Einfluss der Wissensökonomie auf die Arbeitsmärkte untersucht.
In diesem Abschnitt wird die räumliche Verteilung von Arbeitsmärkten und deren Effekte beleuchtet.
Diese Einheit behandelt verschiedene politische Maßnahmen und deren Einfluss auf den Arbeitsmarkt.
Dieser Abschnitt vermittelt die notwendigen ökonometrischen Methoden zur Analyse von Arbeitsmarktdaten.
Der Kurs 'Labor markets in the knowledge economy' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir fundierte Einblicke in die Funktionsweise von Arbeitsmärkten in einer Wissensökonomie. Diese Vorlesung richtet sich insbesondere an Studierende der Volkswirtschaftslehre und behandelt zentrale Themen wie Arbeitsmarkttheorien, die Auswirkungen der Wissensökonomie auf Arbeitsmärkte sowie die Geografie der Arbeitsmärkte. Du wirst auch lernen, politische Maßnahmen und deren Auswirkungen zu analysieren. Der Praxisbezug wird durch begleitende Übungen verstärkt, die das Verständnis der theoretischen Konzepte fördern und Anwendungen in realen Szenarien ermöglichen.
Kursleiter: Prof. Dr.
Studienleistungen: Die Studienleistungen werden durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters bewertet. Eine Abschlussarbeit oder Hausarbeit kann ebenfalls Teil der Prüfung sein.
Angebotstermine: Das Modul wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Arbeitsmarkttheorien, Einfluss der Wissensökonomie auf Arbeitsmärkte, Geografie der Arbeitsmärkte, Politische Maßnahmen und deren Auswirkungen
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Wolfgang V.
Scott Z.
Sie haben bereits ein Konto? Login
Anwendung statistischer Methoden im Risikomanagement von Finanzinstituten | Kurs ansehen |
Applied Econometrics | Kurs ansehen |
Applied empirical health economics | Kurs ansehen |
Asset liability management | Kurs ansehen |
Banking supervision on Bank rating, stress testing, financial stability | Kurs ansehen |
Bayesian econometrics | Kurs ansehen |
Behavioral economics | Kurs ansehen |
Combinatorial optimization | Kurs ansehen |
Development economics | Kurs ansehen |
Economic internship | Kurs ansehen |
Feng X.