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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Economics

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Economics

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Mathematics for Economists - Cheatsheet
Mathematics for Economists - Cheatsheet Vektoren und Matrixoperationen Definition: Vektoren als n-dimensionale Größen; Matrixoperationen: Addition, Multiplikation, Transponieren, Inverse. Details: Vektor: \(\mathbf{v} = \begin{pmatrix} v_1 \ v_2 \ \vdots \ v_n \end{pmatrix}\) Matrix: \(A = \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \ \vdots & \vdots & \dd...

Mathematics for Economists - Cheatsheet

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Mathematics for Economists - Exam
Mathematics for Economists - Exam Aufgabe 1) Betrachte die folgenden Vektoren und Matrizen:\( \mathbf{v} = \begin{pmatrix} 1 \ 2 \ 3 \end{pmatrix} \), \( \mathbf{w} = \begin{pmatrix} 4 \ 5 \ 6 \end{pmatrix} \) und die Matrizen \( A = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \ 4 & 5 & 6 \ 7 & 8 & 9 \end{pmatrix} \), \( B = \begin{pmatrix} 9 & 8 & 7 \ 6 & 5 & 4 \ 3 & 2 & 1 \end{pmatrix} \). b) b) Bestimme das Prod...

Mathematics for Economists - Exam

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Was ist ein Vektor in der n-dimensionale Größe?

Wie lautet die Matrixmultiplikation?

Wann existiert die Inverse einer Matrix?

Definiere Eigenwerte und Eigenvektoren und ihre Bedeutung.

Wie berechnet man den Eigenwert \(\lambda\) in Bezug auf eine Matrix \(A\)?

Wie lautet die Darstellung der Diagonalisierung einer Matrix \(A\)?

Was besagt das Gesetz der großen Zahlen?

Wie lautet die Formel des Gesetzes der großen Zahlen?

Was besagt der zentrale Grenzwertsatz?

Was versteht man unter Stabilität in dynamischen Systemen?

Was ist bei linearen Systemen ein Indikator für Stabilität?

Wie prüft man die Stabilität von nichtlinearen Systemen?

Was definiert die Substitutionstechnik bei der Integration?

Was ist die Formel für partielle Integration?

Was ist das Ziel der partiellen Integration?

Was beschreibt die diskrete Dynamik in der Analyse von Systemen?

Welche mathematische Gleichung beschreibt stetige Dynamik?

Welches Beispiel gehört zur Anwendung diskreter Dynamik in der Ökonomie?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Mathematics for Economists an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
01

Lineare Algebra

In diesem Abschnitt lernst Du die Grundlagen der Linearen Algebra, die notwendig sind, um wirtschaftliche Modelle zu verstehen und zu analysieren.

  • Vektoren und Matrizenoperationen einschließlich Addition, Subtraktion und Multiplikation
  • Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme wie das Gaußsche Eliminationsverfahren
  • Eigenwerte und Eigenvektoren sowie ihre Bedeutung für ökonomische Modelle
  • Matrix-Diagonalisierung und ihre Anwendung
  • Rang einer Matrix und Determinanten
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02
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Differenzial- und Integralrechnung

Dieser Teil des Kurses zielt darauf ab, Kenntnisse in der Differenzial- und Integralrechnung zu vertiefen, die notwendig sind, um ökonomische Daten zu analysieren.

  • Grenzwerte und Kontinuität von Funktionen
  • Ableitungen und ihre Anwendungen in der Ökonomie
  • Integrationstechniken einschließlich Substitution und partieller Integration
  • Anwendung von Integration zur Berechnung von Flächen und ökonomischen Indikatoren
  • Mehrdimensionale Differenzialrechnung, inkl. partiellen Ableitungen
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Optimierungsmethoden

Hier werden verschiedene Techniken zur Maximierung oder Minimierung ökonomischer Funktionen behandelt.

  • Einführung in Optimierungsprobleme und Zielsetzungen
  • Unterschiede zwischen linearen und nichtlinearen Optimierungsverfahren
  • Lagrange-Methoden zur Lösung von Optimierungsproblemen mit Nebenbedingungen
  • Konvexe Funktionen und ihre Bedeutung in der Optimierung
  • Anwendungen der Optimierung in der Ressourcenallokation und Produktionsplanung
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04
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Stochastik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Dieser Abschnitt bietet eine Einführung in stochastische Methoden und ihre Anwendung in der Ökonomie.

  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Zufallsvariablen und Verteilungsfunktionen
  • Erwartungswert und Varianz von Zufallsvariablen
  • Gesetz der großen Zahlen und der zentrale Grenzwertsatz
  • Anwendung von Wahrscheinlichkeitsmodellen auf ökonomische Fragestellungen
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Dynamische Systeme und ihre Anwendungen in der Ökonomie

Dieser Themenbereich behandelt die Analyse dynamischer Systeme und ihre Relevanz für die Wirtschaftswissenschaften.

  • Einführung in dynamische Systeme und Differentialgleichungen
  • Stabilitätsanalyse von Gleichgewichtslösungen
  • Diskrete und stetige Dynamiken
  • Phasenporträts und qualitative Analyse dynamischer Systeme
  • Anwendungen in ökonomischen Wachstumsmodellen und Konjunkturtheorien
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Mathematics for Economists an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die Vorlesung 'Mathematics for Economists' an der Universität Erlangen-Nürnberg richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften, die grundlegende mathematische Konzepte und Methoden erlernen möchten. In diesem Kurs werden sowohl theoretische Vorlesungen als auch praktische Übungen kombiniert, um ein umfassendes Verständnis zu gewährleisten. Jede Woche finden drei Stunden Vorlesung und eine Stunde Übung statt. Am Ende des Semesters gibt es eine schriftliche Prüfung; während des Semesters können zusätzlich Hausaufgaben und Kurztests zur Bewertung herangezogen werden. Die Vorlesung wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Studienleistungen: Am Ende des Semesters wird eine schriftliche Prüfung durchgeführt. Gelegentlich können auch Hausaufgaben und Kurztests während des Semesters zur Bewertung herangezogen werden.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Lineare Algebra, Differenzial- und Integralrechnung, Optimierungsmethoden, Stochastik und Wahrscheinlichkeitsrechnung, Optimierungstechniken, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Dynamische Systeme und ihre Anwendungen in der Ökonomie

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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