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Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Economics

Prof. Dr.

2024

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Panel and evaluation methods - Cheatsheet
Panel and evaluation methods - Cheatsheet Einführung in die Paneldatenanalyse Definition: Paneldatenanalyse kombiniert Zeitreihen- und Querschnittsdaten; untersucht Daten über mehrere Zeitperioden und Einheiten. Details: Paneldaten: Daten, die von denselben Einheiten (z.B. Individuen, Unternehmen) über mehrere Zeitperioden gesammelt werden. Vorteile: Kontrolle für unbeobachtete Heterogenität, Erke...

Panel and evaluation methods - Cheatsheet

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Panel and evaluation methods - Exam
Panel and evaluation methods - Exam Aufgabe 1) Betrachte ein Paneldatensatz bestehend aus jährlichen Daten von 100 Unternehmen über einen Zeitraum von 10 Jahren. Die abhängige Variable Profit misst den Jahresgewinn in Millionen Euro. Zu den unabhängigen Variablen gehören R&D Ausgaben (in Millionen Euro) und Anzahl Mitarbeiter . Die Unternehmen sind in zwei Gruppen eingeteilt: eine Behandlungsgrupp...

Panel and evaluation methods - Exam

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Was ist Paneldatenanalyse?

Was ist der Hauptvorteil von Paneldaten gegenüber reinen Querschnitts- und Zeitreihendaten?

Welches Modell in der Paneldatenanalyse wird verwendet, um individuelle Effekte zu schätzen? Nennen Sie die Modellgleichung.

Was sind Paneldaten?

Was charakterisiert ein balanciertes Panel?

Was ist der Unterschied zwischen Fixed Effects und Random Effects Modellen?

Was berücksichtigt ein festes Effektmodell in der Paneldatenanalyse?

Welchen Vorteil hat das zufällige Effektmodell?

Was prüft der Hausman-Test in der Paneldatenanalyse?

Was sind Methoden der kausalen Inferenz?

Nennen Sie ein Beispiel für quasi-experimentelle Ansätze zur kausalen Inferenz.

Was ist die Formel für die IV-Schätzung?

Was veranschaulichen Anwendungsbeispiele und Fallstudien in der Volkswirtschaftslehre?

Welche Fähigkeiten werden durch die Arbeit mit Fallstudien in der Volkswirtschaftslehre gefördert?

In welchem Kontext sind Fallstudien in der Volkswirtschaftslehre oft integriert?

Was ist das Ziel von Fixed-Effects-Modellen in der Paneldatenanalyse?

Wie werden fixe Effekte in Fixed-Effects-Modellen eliminiert?

Welche Annahme wird bei Fixed-Effects-Modellen bezüglich der individuellen Effekte \(\alpha_i\) gemacht?

Was ist das Random-Effects-Modell?

Welche Annahme ist für das Random-Effects-Modell erforderlich?

Wie lautet die Hauptgleichung des Random-Effects-Modells?

Was behandelt der Umgang mit zeitvariierenden Kovariaten in Paneldatenmodellen?

Welche Modellart eliminiert zeitinvariante Charakteristika durch das Inkludieren von Individualdummies?

Welche Annahme wird von RE-Modellen vorausgesetzt?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Panel and evaluation methods an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Mikroökonomie

Die Mikroökonomie befasst sich mit den grundlegenden Prinzipien, die die Entscheidungen von Haushalten und Unternehmen beeinflussen. Hier werden die Marktmechanismen und die Preisbildung detailliert untersucht.

  • Angebot und Nachfrage
  • Preiselastizität
  • Nutzenmaximierung und Konsumentscheidungen
  • Produktions- und Kostentheorie
  • Marktstrukturen und Wettbewerb
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Makroökonomie

Die Makroökonomie analysiert die Wirtschaft auf aggregierter Ebene. Dabei stehen gesamtwirtschaftliche Phänomene wie Inflation, Arbeitslosigkeit und Wirtschaftswachstum im Mittelpunkt.

  • Bruttoinlandsprodukt (BIP)
  • Konjunkturzyklen
  • Inflation und Arbeitslosigkeit
  • Geld- und Fiskalpolitik
  • Internationale Wirtschaftsbeziehungen
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03
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Statistik

Die Statistik vermittelt Methoden zur Datenanalyse und Interpretation. Sie bildet die Grundlage für empirische Forschung und hilft, wirtschaftliche Daten korrekt zu interpretieren.

  • Deskriptive Statistik
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Hypothesentests
  • Regressionsanalyse
  • Stichprobentheorie
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Finanzökonomie

Die Finanzökonomie beschäftigt sich mit der Funktionsweise von Finanzmärkten und der Bewertung von Finanzinstrumenten. Es werden Modelle zur Bewertung von Wertpapieren und der Risikoanalyse vorgestellt.

  • Finanzmarktstrukturen
  • Portfoliotheorie
  • Moderne Finanzinstrumente
  • Anlageentscheidungen und Risikomanagement
  • Kapitalmarktanomalien
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Panel und Evaluationsmethoden

Diese Vorlesung kombiniert theoretisches Wissen mit praxisorientierten Forschungsprojekten, die wertvolle Einblicke in die reale Wirtschaftswelt bieten. Es werden spezielle Methoden zur Analyse von Paneldaten und deren Anwendung vorgestellt.

  • Einführung in die Paneldatenanalyse
  • Unterschiedliche Paneldatentypen
  • Fest- und Zufallseffekte
  • Methoden der kausalen Inferenz
  • Anwendungsbeispiele und Fallstudien
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Panel and evaluation methods an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die Vorlesung 'Panel and evaluation methods' ist Teil des Studiengangs Wirtschaftswissenschaften an der Universität Erlangen-Nürnberg. Diese Vorlesung bietet Dir eine gründliche Einführung in die Methoden der Paneldatenanalyse und Bewertung, die in vielen wirtschaftlichen Forschungs- und Anwendungsfeldern von Bedeutung sind. Durch die Kombination von theoretischem Wissen und praktischen Forschungsprojekten erhältst Du wertvolle Einblicke in die reale Wirtschaftswelt und die Anwendung der gelernten Methoden in der Praxis.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Modulstruktur beinhaltet Kernfächer wie Mikroökonomie, Makroökonomie, Statistik sowie spezialisierte Wahlfächer wie Finanzökonomie und internationale Wirtschaftsbeziehungen.

Studienleistungen: Die Studienleistungen umfassen schriftliche Prüfungen, mündliche Präsentationen, Hausarbeiten und Projekte.

Angebotstermine: Die Vorlesung 'Panel and evaluation methods' wird jedes Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Ein besonderes Highlight des Curriculums ist die Kombination aus theoretischer Wissensvermittlung und praxisorientierten Forschungsprojekten, die den Studierenden wertvolle Einblicke in die reale Wirtschaftswelt bieten.

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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