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Universität Erlangen-Nürnberg

Master of Science Economics

Prof. Dr.

2024

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Quantitative methods in energy market modelling - Cheatsheet
Quantitative methods in energy market modelling - Cheatsheet Differentialgleichungen in der Energiewirtschaft Definition: Differentialgleichungen modellieren dynamische Prozesse wie Nachfrage, Angebot, Preisentwicklung und Ressourcenverbrauch in der Energiewirtschaft. Details: Anwendung auf zeitabhängige Modelle z.B. Lastprofil- oder Spotpreismodellierung Erstes Beispiel: Preisentwicklung über die...

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Quantitative methods in energy market modelling - Exam
Quantitative methods in energy market modelling - Exam Aufgabe 1) Differentialgleichungen modellieren dynamische Prozesse wie Nachfrage, Angebot, Preisentwicklung und Ressourcenverbrauch in der Energiewirtschaft. Solche Modelle sind insbesondere für die Simulation von Lastprofilen oder die Spotpreismodellierung relevant. Betrachten wir zwei spezifische Beispiele: Erstes Beispiel: Die Preisentwickl...

Quantitative methods in energy market modelling - Exam

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Was modellieren Differentialgleichungen in der Energiewirtschaft?

Wofür werden numerische Methoden in der Energiewirtschaft angewendet?

Nenne ein Beispiel für eine Formel zur Preisentwicklung über die Zeit.

Was untersucht die stochastische Modellierung und was verwendet sie zur Vorhersage der zukünftigen Zustände?

Welche Modelle sind häufig in der stochastischen Modellierung von Energiemärkten zu finden?

Was ist das Ziel der stochastischen Modellierung in Energiemärkten?

Was ist das Hauptziel der Zeitreihenanalyse?

Welche Modelle sind in der Zeitreihenanalyse wichtig?

Welche Tests können verwendet werden, um die Stationarität einer Zeitreihe zu prüfen?

Was ist das Ziel der Regressionsanalyse?

Wofür steht OLS in der Regressionsanalyse?

Welche Methode wird zur Erkennung von Multikollinearität verwendet?

Was ist das Hauptziel des optimalen Kraftwerkseinsatzes?

Welche mathematische Methode kann zur Lösung des optimalen Kraftwerkseinsatzes verwendet werden?

Welches ist keine Bedingung des optimalen Kraftwerkseinsatzes?

Was ist ein Nash-Gleichgewicht?

Welche mathematischen Komponenten definieren ein Spiel im Kontext des Nash-Gleichgewichts?

Was beschreibt das Stabilitätskriterium im Kontext des Nash-Gleichgewichts am besten?

Was ist Agentenbasierte Modellierung?

Nenne typische Tools für agentenbasierte Modellierung.

Wofür wird die agentenbasierte Modellierung häufig in Energiesystemen eingesetzt?

Wie lautet die Definition von Szenarioanalysen im Energiemarkt?

Welche mathematischen Modelle werden häufig in Szenarioanalysen verwendet?

Welche Simulationsmethode wird häufig in Szenarioanalysen genutzt?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Quantitative methods in energy market modelling an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

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Mathematische Modelle für Energiemärkte

Die Vorlesung behandelt die Entwicklung und Anwendung mathematischer Modelle zur Beschreibung der Dynamik und Struktur von Energiemärkten. Es wird sowohl auf lineare als auch auf nichtlineare Optimierungsprobleme eingegangen.

  • Grundlagen der linearen Algebra
  • Differentialgleichungen in der Energiewirtschaft
  • Modelle zur Beschreibung der Angebots- und Nachfragestrukturen
  • Stochastische Modellierung
  • Simulation von Marktprozessen
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Statistische Analyse von Energiemarkt-Daten

In diesem Abschnitt werden Techniken der Datenanalyse und ihre Anwendung auf Energiemarkt-Daten vermittelt. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung verschiedener statistischer Methoden zur Dateninterpretation.

  • Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Zeitreihenanalyse
  • Regressionsanalyse
  • Hypothesentests und Konfidenzintervalle
  • Statistische Software und deren Anwendung
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Optimierungsmethoden für die Energiewirtschaft

Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Optimierungstechniken, die in der Energiewirtschaft angewendet werden, um Produktions- und Verteilungsprozesse zu verbessern.

  • Lineare und nichtlineare Optimierung
  • Ganzzahlprogrammierung
  • Dynamische Programmierung
  • Optimaler Kraftwerkseinsatz
  • Netzwerkoptimierung
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Anwendung von Spieltheorie auf Energiemärkte

Die Vorlesung behandelt die Grundlagen der Spieltheorie und deren Anwendung auf die Analyse des strategischen Verhaltens von Akteuren in Energiemärkten.

  • Nash-Gleichgewicht
  • Kooperative und nichtkooperative Spiele
  • Bayessche Spiele
  • Anwendung auf Marktpreise und Bietverhalten
  • Marktstrukturen und Strategien
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Simulation von Energiemärkten

Die Modellierung und Simulation von Energiemärkten zur Analyse und Prognose von Marktverhalten und -dynamiken werden in diesem Abschnitt behandelt.

  • Agentenbasierte Modellierung
  • Marktgleichgewichte
  • Szenarioanalysen
  • Computergestützte Simulationssoftware
  • Bewertung von politischen und wirtschaftlichen Maßnahmen
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Quantitative methods in energy market modelling an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

In der Vorlesung 'Quantitative methods in energy market modelling' an der Universität Erlangen-Nürnberg lernst Du die Anwendung und Theorie quantitativer Methoden zur Analyse und Modellierung von Energiemärkten. Die Vorlesung kombiniert theoretische Ansätze mit praktischen Übungen und ermöglicht Dir tiefgehende Einblicke in die Funktionsweise und Herausforderungen moderner Energiemärkte. Du erfährst, wie mathematische Modelle, statistische Analysen und Optimierungsmethoden verwendet werden, um die Energieökonomik zu verstehen und zu beeinflussen. Themen wie Spieltheorie und Simulation von Energiemärkten sind ebenfalls Bestandteil des Kurses, wodurch Du gut auf komplexe wirtschaftliche Interaktionen und politische Maßnahmen in liberalisierten Energiemärkten vorbereitet wirst.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung beinhaltet theoretische und praktische Einheiten. Der Zeitrahmen umfasst wöchentliche Vorlesungen von 90 Minuten sowie ergänzende Tutorien von 45 Minuten. Zusätzlich gibt es Übungsstunden und Seminare zur Vertiefung. Insgesamt 3 SWS und 5 ECTS.

Studienleistungen: Die Prüfungsleistung besteht aus einer schriftlichen Klausur am Ende des Semesters (80%), schriftlichen Hausarbeiten (20%), sowie regelmäßigen Hausaufgaben. Die Betreuung von Bachelor-, Master- und Projektarbeiten im Bereich Energieökonomik ist ebenfalls möglich.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird üblicherweise im Wintersemester angeboten, jedoch gibt es auch Angebote nur im Sommersemester.

Curriculum-Highlights: Mathematische Modelle für Energiemärkte, Statistische Analyse von Energiemarkt-Daten, Optimierungsmethoden für die Energiewirtschaft, Anwendung von Spieltheorie auf Energiemärkte

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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