Seminar Experimental Economics - Cheatsheet

Kognitive Verzerrungen und ihre Auswirkungen auf wirtschaftliche Entscheidungen

Definition:

Kognitive Verzerrungen beeinflussen unsere Entscheidungsfindung und führen zu systematischen Abweichungen von rationalem Verhalten.

Details:

• Kognitive Verzerrungen: systematische Denkfehler
• Beispiele: Anker-Effekt, Verfügbarkeitsheuristik, Bestätigungsfehler
• Verzerrungen führen zu ineffizienten Märkten und irrationellen Entscheidungen
• Kann durch Verhaltensökonomie und Experimente untersucht werden
• Formel: Erwartungsnutzentheorie häufig verletzt durch Biases
• Einfluss auf Konsumverhalten, Investitionsentscheidungen, Preisgestaltung

Nudging und Verhaltensinterventionen

Definition:

Nudging und Verhaltensinterventionen: Techniken zur Beeinflussung von Entscheidungen ohne ökonomische Anreize oder Zwang.

Details:

• Ziel: Verbesserung des individuellen und kollektiven Wohlergehens durch sanfte Lenkung.
• Beispiele: Opt-out-Regelungen, Standardoptionen, Informationskampagnen.
• Kritik: Manipulationsvorwürfe, ethische Bedenken.
• Theorie basiert auf Verhaltensökonomie und Erkenntnissen aus der Psychologie.
• Umsetzung oft in Politik, Gesundheits- und Finanzwesen.

Aufbau und Struktur von Laborexperimenten

Definition:

Grundlage der Experimentalökonomie: systematische Beobachtung/Analyse von Verhalten unter kontrollierten Bedingungen.

Details:

• Laborumgebung kontrolliert externe Variablen
• Typische Phasen: Rekrutierung, Instruktion, Durchführung, Nachbefragung
• Incentivierung durch monetäre Anreize
• Randomisierung zur Vermeidung systematischer Fehler
• Datenanalyse mit statistischen Methoden

Randomisierte Kontrollstudien

Definition:

Randomisierte Kontrollstudien (RKS) sind wissenschaftliche Experimente zur Bewertung der Wirksamkeit von Interventionen. Teilnehmer zufällig in Interventions- und Kontrollgruppen eingeteilt.

Details:

• Sicherstellung der Unparteilichkeit und Vergleichbarkeit durch zufällige Zuweisung.
• Vermeidet Verzerrungen (Bias) und ermöglicht kausale Schlussfolgerungen.
• Hauptkomponenten: Zufallszuweisung, Intervention, Kontrollgruppe.
• Analysemethoden: Unterschied-in-Unterschieden, Regressionsanalyse.

Spieltheorie und strategische Interaktionen

Definition:

Analyse des Verhaltens von Akteuren in strategischen Situationen, in denen der Gewinn eines Akteurs von den Entscheidungen anderer Akteure abhängt.

Details:

• Spiel: Besteht aus Spielern, Strategien und Auszahlungen.
• Strategie: Vollständiger Plan, der die Handlung in jeder Situation angibt.
• Dominante Strategie: Beste Wahl unabhängig von den Entscheidungen anderer.
• Nash-Gleichgewicht: Strategiekombination, bei der kein Spieler durch einseitiges Abweichen einen höheren Gewinn erzielen kann.
• Formeln: Gewinnfunktion eines Spielers: \( u_i(s_i, s_{-i}) \)
• Nash-Gleichgewicht: \( u_i(s_i^*, s_{-i}^*) \geq u_i(s_i, s_{-i}^*) \)
• Gefangenen-Dilemma, Koordinationsspiel, Nullsummenspiel: Wichtige Spieltypen.

Experimentelles Design und Implementierung

Definition:

Kern einer experimentellen Untersuchung; umfasst die Planung und konkrete Umsetzung von Experimenten, um Hypothesen zu testen.

Details:

• Bestimmung der Forschungsfrage und Hypothesen
• Festlegung von Kontroll- und Treatment-Gruppen
• Randomisierung zur Vermeidung von Verzerrungen
• Vorgabe der Versuchsanweisungen
• Ermittlung und Erfassung der notwendigen Daten
• Analyse der Ergebnisse unter Anwendung statistischer Methoden
• Replikationsstudien zur Validierung der Befunde

Hypothesentests und Signifikanzniveaus

Definition:

Hypothesentests prüfen, ob eine Annahme über eine Population auf Basis von Stichprobendaten gültig ist. Signifikanzniveau (\(\alpha\)) gibt die Wahrscheinlichkeit an, den Fehler 1. Art zu begehen.

Details:

• Nullhypothese (\(H_0\)) vs. Alternativhypothese (\(H_1\))
• Fehler 1. Art (\(\alpha\)): \(H_0\) ablehnen, obwohl sie wahr ist
• Fehler 2. Art (\(\beta\)): \(H_0\) nicht ablehnen, obwohl \(H_1\) wahr ist
• Signifikanzniveau: Häufig 0,05 oder 5%
• p-Wert: Wahrscheinlichkeit, das beobachtete Ergebnis unter \(H_0\) zu erhalten
• \(p\)-Wert \(\leq\) \(\alpha\) -> Ablehnung von \(H_0\)
• \(\alpha\) bestimmt die Trennschärfe eines Tests

Software-Tools für wirtschaftliche Experimente (z.B. z-Tree)

Definition:

Software-Tools zur Durchführung und Auswertung von wirtschaftlichen Experimenten, wie z-Tree; ermöglichen Echtzeit-Interaktionen und Datenerfassung.

Details:

• z-Tree = Zurich Toolbox for Readymade Economic Experiments
• Entwickelt an der Universität Zürich
• Erlaubt Implementierung standardisierter und komplexer Experimente
• Unterstützt Echtzeit-Interaktionen zwischen Teilnehmern
• Einfache Datenerfassung und -export in verschiedenen Formaten
• Visualisierung der Ergebnisse während des Experiments
• Erweiterbar mit eigenen Scripts und Funktionen