Alle Lernmaterialien für deinen Kurs A look inside the human body - gait analysis and simulation

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Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

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A look inside the human body - gait analysis and simulation - Cheatsheet
A look inside the human body - gait analysis and simulation - Cheatsheet Definition und Geschichte der Ganganalyse Definition: Messung und Bewertung des menschlichen Gangs zur Diagnose, Überwachung und Optimierung von Bewegungsmustern. Details: Frühe Anfänge bei Aristoteles und Leonardo da Vinci Entwicklung moderner Methoden im 20. Jahrhundert Einsatz von Kameras, Sensoren und Computersimulation W...

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A look inside the human body - gait analysis and simulation - Exam
A look inside the human body - gait analysis and simulation - Exam Aufgabe 1) Definition und Geschichte der Ganganalyse: Die Ganganalyse befasst sich mit der Messung und Bewertung des menschlichen Gangs zur Diagnose, Überwachung und Optimierung von Bewegungsmustern. Ihre Ursprünge reichen bis zu Aristoteles und Leonardo da Vinci zurück, aber die Entwicklung moderner Methoden fand erst im 20. Jahrh...

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Was versteht man unter Ganganalyse?

Wer waren frühe Pioniere der Ganganalyse?

Welche modernen Methoden werden in der Ganganalyse eingesetzt?

Was versteht man unter der Standphase beim menschlichen Gang?

Was ist die Schwungphase beim Gehen?

Welche Parameter sind für die Ganganalyse wichtig?

Was versteht man unter der Erstellung von Muskel-Skelett-Modellen?

Welche Parameter werden in biomechanischen Modellen der menschlichen Anatomie berücksichtigt?

Welche Software wird für die Erstellung von Muskel-Skelett-Modellen verwendet?

Was beschreibt die Diskretisierung in der Bewegungsgleichung?

Welche Formel beschreibt das Euler-Verfahren zur numerischen Integration?

Was beeinflusst die Wahl der Schrittweite bei der numerischen Integration?

Was versteht man unter der 'Erkennung und Klassifikation von Bewegungsmustern'?

Welches Verfahren wird für die Vorverarbeitung bei der Erkennung von Bewegungsmustern verwendet?

Welche mathematische Formel kann zur Berechnung des Winkels zwischen zwei Punkten dienen?

Was sind die Hauptaufgaben von Sensoren in der Ganganalyse?

Wie tragen Kamerasysteme zur Ganganalyse bei?

In welchen Bereichen findet die Ganganalyse Anwendung?

Was ist das Hauptziel der Optimierung in der Modellierung?

Welche Methoden werden häufig in der Optimierung verwendet?

Was untersucht die Sensitivitätsanalyse?

Welche Techniken werden zur Fehleranalyse und Validierung verwendet?

Welche Software-Tools werden für die Fehleranalyse und Validierung verwendet?

Wie wird die Validierung durchgeführt?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um A look inside the human body - gait analysis and simulation an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Grundlagen der Ganganalyse

Das Modul beginnt mit der Einführung in die Grundlagen der Ganganalyse, einer wichtigen Methode zur Untersuchung der menschlichen Bewegung.

  • Definition und Geschichte der Ganganalyse
  • Phasen des Gangs (Standphase, Schwungphase)
  • Einsatz von Kinematik und Kinetik
  • Untersuchung von Ganganomalien
  • Bedeutung der Ganganalyse im klinischen Kontext
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02
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Biomechanische Modelle

Ein tieferes Verständnis der Biomechanik wird durch die Vorstellung und Anwendung biomechanischer Modelle vermittelt.

  • Grundlagen der Biomechanik
  • Erstellung von Muskel-Skelett-Modellen
  • Bewegungsdynamik und Kräfteanalyse
  • Modellierung von Gelenken und Muskeln
  • Vergleich und Validierung unterschiedlicher Modelle
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03
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Simulationstechniken

Simulationstechniken sind essenziell für die Vorhersage und Analyse von Bewegungen und Belastungen in der Ganganalyse.

  • Einführung in Simulationssoftware
  • Grundlagen der numerischen Simulation
  • Diskretisierung und Lösung von Bewegungsgleichungen
  • Optimierung und Sensitivitätsanalysen
  • Verfahren zur Fehleranalyse und Validierung
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Analyse von Bewegungsdaten

Die Analyse von Bewegungsdaten umfasst verschiedene Methoden, um Messergebnisse zu interpretieren und zu visualisieren.

  • Einsatz von Sensoren und Kamerasystemen
  • Datenaufbereitung und -bereinigung
  • Zeit- und Frequenzbereichsanalyse
  • Erkennung und Klassifikation von Bewegungsmustern
  • Statistische Methoden und maschinelles Lernen
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Praktische Anwendung von Simulationssoftware

Im praktischen Teil des Moduls werden Simulationssoftware und Tools angewendet, um reale Bewegungsanalysen durchzuführen.

  • Einführung in gängige Simulationsprogramme
  • Schritte zur Erstellung von Simulationsszenarien
  • Parametrisierung und Durchführung von Simulationen
  • Interpretation und Anwendung der Simulationsergebnisse
  • Erstellung von Projektarbeiten und Präsentationen
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

A look inside the human body - gait analysis and simulation an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die Vorlesung 'A look inside the human body - gait analysis and simulation' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir einen tiefen Einblick in die Analyse und Simulation menschlicher Bewegungsmuster. Diese Veranstaltung richtet sich an Studierende der Informatik und kombiniert theoretische und praktische Inhalte, um ein umfassendes Verständnis der Thematik zu vermitteln. Du entwickelst dabei Fähigkeiten in der Anwendung von Simulationssoftware und analysierst Bewegungsdaten mithilfe biomechanischer Modelle.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus einer Kombination von theoretischen und praktischen Einheiten. Üblicherweise verteilt sich die Zeit auf 2 Stunden Theorie und 2 Stunden Praxis pro Woche.

Studienleistungen: Die Kenntnisprüfung erfolgt durch eine Klausur am Ende des Semesters sowie durch regelmäßige Hausaufgaben und Projektarbeit.

Angebotstermine: Das Modul wird jeweils im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Grundlagen der Ganganalyse, Biomechanische Modelle, Simulationstechniken, Analyse von Bewegungsdaten, Praktische Anwendung von Simulationssoftware

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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