Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Algorithmik kontinuierlicher Systeme

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik

Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

So erstellst du deine eigenen Lernmaterialien in Sekunden

  • Lade dein Vorlesungsskript hoch
  • Bekomme eine individuelle Zusammenfassung und Karteikarten
  • Starte mit dem Lernen

Lade dein Skript hoch!

Zieh es hierher und lade es hoch! 🔥

Jetzt hochladen

Die beliebtesten Lernunterlagen deiner Kommilitonen

Jetzt hochladen
Algorithmik kontinuierlicher Systeme - Cheatsheet
Algorithmik kontinuierlicher Systeme - Cheatsheet Grundlagen der Numerik Definition: Basiswissen zur numerischen Lösung mathematischer Probleme; Fokus auf Algorithmen zur Lösungsfindung bei Differentialgleichungen, Eigenwertproblemen, Interpolation und Integration. Details: Approximation mathematischer Funktionen Lösen von Gleichungssystemen (lineare und nichtlineare) Fehleranalyse und -schätzung ...

Algorithmik kontinuierlicher Systeme - Cheatsheet

Zugreifen
Algorithmik kontinuierlicher Systeme - Exam
Algorithmik kontinuierlicher Systeme - Exam Aufgabe 1) Kontext: Du arbeitest an der numerischen Lösung einer gewöhnlichen Differentialgleichung (ODE) mit Anfangsbedingungen. Betrachte die ODE: \[ y'(t) = -2ty(t) + 1 \] mit der Anfangsbedingung \( y(0) = 1 \). Verwende zur Lösung dieser ODE verschiedene numerische Methoden und analysiere deren Fehler und Stabilität. a) Verwende das explizite Euler-...

Algorithmik kontinuierlicher Systeme - Exam

Zugreifen

Bereit für die Klausur? Teste jetzt dein Wissen!

Was ist die Hauptaufgabe der numerischen Integration in der Numerik?

Was versteht man unter Eigenwerten und Eigenvektoren in der Numerik?

Welches Verfahren wird häufig zur Lösung von Differentialgleichungen in der Numerik verwendet?

Was sind iterative Verfahren?

Welche zwei Haupttypen von iterativen Verfahren gibt es?

Welches Abbruchkriterium gibt es bei iterativen Verfahren?

Welche gängigen Methoden gibt es zur numerischen Lösung von gewöhnlichen Differentialgleichungen (ODEs)?

Wie diskretisieren numerische Methoden Differentialgleichungen?

Welche Programmiersprachen werden zur Implementierung numerischer Methoden häufig verwendet?

Was versteht man unter der Gittergenerierung?

Was ist die Delaunay-Triangulation?

Was ist bilineare Interpolation?

Was ist Fehlerschätzung in numerischen Algorithmen?

Wie wird die Konvergenzrate einer numerischen Methode beschrieben?

Was untersucht die Konvergenzanalyse?

Was ist das Nyquist-Theorem?

Was beschreibt der Alias-Effekt?

Was ist die gängigste Abtastfrequenz für Audioaufnahmen in CD-Qualität?

Was beschreibt Stabilität in numerischen Verfahren?

Was bedeutet Konsistenz in numerischen Verfahren?

Was besagt das Von-Neumann-Kriterium zur Stabilität?

Was ist die Fourier-Transformation?

Was ist der Unterschied zwischen Fourier-Transformation und inverser Fourier-Transformation?

Wie beeinflussen Filtertechniken Signale?

Weiter

Diese Konzepte musst du verstehen, um Algorithmik kontinuierlicher Systeme an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
01

Numerische Methoden zur Lösung kontinuierlicher Probleme

In diesem Abschnitt werden numerische Techniken zur Lösung von kontinuierlichen Problemen behandelt, welche in verschiedenen Bereichen der Informatik Anwendung finden.

  • Grundlagen der Numerik
  • Iterative Verfahren
  • Gittergenerierung und Interpolation
  • Fehlerschätzung und Konvergenzanalyse
  • Anwendung in verschiedenen Feldern der Informatik
Karteikarten generieren
02
02

Differentialgleichungen und deren Anwendung in der Informatik

Dieser Abschnitt erklärt die fundamentalen Konzepte der Differentialgleichungen und deren Einsatz in der Informatik, insbesondere in der Modellierung und Simulation.

  • Gewöhnliche Differentialgleichungen (ODEs)
  • Partielle Differentialgleichungen (PDEs)
  • Numerische Lösungen von ODEs und PDEs
  • Anwendungen in der Physiksimulation
  • Stabilitäts- und Konsistenzanalyse
Karteikarten generieren
03
03

Modellierung und Simulation kontinuierlicher Systeme

Im Fokus dieses Teils stehen Techniken zur Modellierung und Simulation kontinuierlicher Systeme, die für Echtzeitanwendungen und Simulationen unerlässlich sind.

  • Grundlagen der Systemmodellierung
  • Kontinuierliche vs. diskrete Modelle
  • Simulationstechniken und -werkzeuge
  • Modellvalidierung und Verifikation
  • Anwendungsszenarien in der Informatik
Karteikarten generieren
04
04

Digitalisierung und Quantisierung

Dieser Bereich deckt die Digitalisierung und Quantisierung analoger Signale ab, was ein wesentlicher Schritt in der Signalverarbeitung ist.

  • Grundlagen der Digitalisierung
  • Quantisierungsverfahren
  • Fehler und Rauschen in digitalisierten Signalen
  • Anwendung in der Signal- und Bildverarbeitung
  • Reproduzierbarkeit und Abtastrate
Karteikarten generieren
05
05

Fourier Transformation und Filtertechniken

Es werden Konzepte der Fourier Transformation und verschiedene Filtertechniken behandelt, die in der Signalverarbeitung und Bildverarbeitung verwendet werden.

  • Einführung in die Fourier Transformation
  • Eigenschaften und Anwendungen der Fourier Transformation
  • Faltung und Filtern in 2D
  • Tiefpassfilter und Gauss-Funktion
  • Kantendetektion und Bildverarbeitung
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Algorithmik kontinuierlicher Systeme an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die Vorlesung 'Algorithmik kontinuierlicher Systeme' an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir eine tiefgehende Einführung in die algorithmischen Aspekte kontinuierlicher Systeme. Innerhalb des Informatikprogramms wird sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Anwendung vermittelt. Themen wie Digitalisierung, Quantisierung und Diskretisierung sind zentrale Bestandteile der Veranstaltung.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung umfasst theoretische Einheiten und praktische Anwendungen, die sich auf die algorithmischen Aspekte kontinuierlicher Systeme beziehen. Es gibt regelmäßige Vorträge sowie begleitende Übungen. Die Veranstaltung beinhaltet Vorlesungsstunden sowie praktische Implementierungen, wobei Themen wie Digitalisierung, Quantisierung und Diskretisierung behandelt werden.

Studienleistungen: Die Kenntnisse werden am Ende der Vorlesung durch eine schriftliche Prüfung getestet. Die Überprüfung des Wissens erfolgt in der Regel durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters.

Angebotstermine: Wintersemester

Curriculum-Highlights: Numerische Methoden zur Lösung kontinuierlicher Probleme, Differentialgleichungen und deren Anwendung in der Informatik, Stabilitätsanalyse von Algorithmen, Modellierung und Simulation kontinuierlicher Systeme

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

Nutzung von StudySmarter:

Nutzung von StudySmarter:

  • Erstelle Lernpläne und Zusammenfassungen
  • Erstelle Karteikarten, um dich optimal auf deine Prüfung vorzubereiten
  • Kreiere deine personalisierte Lernerfahrung mit StudySmarters AI-Tools
Kostenfrei loslegen

Stelle deinen Kommilitonen Fragen und bekomme Antworten

Melde dich an, um der Diskussion beizutreten
Kostenlos anmelden

Sie haben bereits ein Konto? Login

Entdecke andere Kurse im Bachelor of Science Informatik

74790 Strategisches Management Kurs ansehen
Advanced Design and Programming Kurs ansehen
Advanced Mechanized Reasoning in Coq Kurs ansehen
Advanced Programming Techniques Kurs ansehen
Algebra Kurs ansehen
Algebra des Programmierens Kurs ansehen
Algebraische und Logische Aspekte der Automatentheorie Kurs ansehen
Algorithmen und Datenstrukturen Kurs ansehen
Algorithmik kontinuierlicher Systeme Kurs ansehen
Allgemeine Biologie I Kurs ansehen

Lerne jederzeit. Lerne überall. Auf allen Geräten.

Kostenfrei loslegen