Lerninhalte finden
Features
Entdecke
Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Bachelor of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Dein ergebnis
Du hast bereits ein Konto? Anmelden
In diesem Abschnitt werden verschiedene Typen biomedizinischer Signale vorgestellt und ihre physiologischen Ursprünge erläutert.
Dieser Abschnitt behandelt die Methoden zur Vorverarbeitung und Filterung von biomedizinischen Signalen, um Rauschen und Artefakte zu entfernen.
Die Merkmalsextraktion umfasst Techniken zur Identifikation und Quantifizierung relevanter Informationen aus biomedizinischen Signalen.
Dieser Abschnitt widmet sich den Methoden zur Klassifikation biomedizinischer Signale mittels maschinellen Lernens.
Die praktischen Anwendungen der biomedizinischen Signalanalyse in der medizinischen Diagnostik werden in diesem Abschnitt diskutiert.
Die Vorlesung Biomedizinische Signalanalyse, angeboten von der Universität Erlangen-Nürnberg im Studiengang Informatik, vermittelt Dir umfassende Kenntnisse über die Analyse und Verarbeitung biomedizinischer Signale. Die Vorlesung kombiniert theoretische Einheiten mit praktischen Übungen, wobei die Theorie die Grundlagen der biomedizinischen Signalanalyse abdeckt. In den praktischen Übungen hast Du die Gelegenheit, reale Daten zu analysieren und Signalverarbeitungsmethoden anzuwenden. Der Kurs wird in der Regel im Wintersemester angeboten und schließt mit einer Klausur am Ende des Semesters ab. Zu den zentralen Inhalten des Kurses gehören: Einführung in biomedizinische Signale, Signalvorverarbeitung und -filterung, Merkmalsextraktion, Klassifikationsmethoden, Anwendungen in der medizinischen Diagnostik.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung ist in theoretische Einheiten und praktische Übungen unterteilt. Die theoretischen Einheiten decken die Grundlagen der biomedizinischen Signalanalyse ab, während die praktischen Übungen den Studierenden die Möglichkeit geben, reale Daten zu analysieren und Signalverarbeitungsmethoden anzuwenden.
Studienleistungen: Die Leistungskontrolle erfolgt in Form einer Klausur am Ende des Semesters.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird in der Regel im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Einführung in biomedizinische Signale, Signalvorverarbeitung und -filterung, Merkmalsextraktion, Klassifikationsmethoden, Anwendungen in der medizinischen Diagnostik
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Karolin K.
Lei R.
Tobias O.
Diana N.
Sie haben bereits ein Konto? Login
| 74790 Strategisches Management | Kurs ansehen |
| Advanced Design and Programming | Kurs ansehen |
| Advanced Mechanized Reasoning in Coq | Kurs ansehen |
| Advanced Programming Techniques | Kurs ansehen |
| Algebra | Kurs ansehen |
| Algebra des Programmierens | Kurs ansehen |
| Algebraische und Logische Aspekte der Automatentheorie | Kurs ansehen |
| Algorithmen und Datenstrukturen | Kurs ansehen |
| Algorithmik kontinuierlicher Systeme | Kurs ansehen |
| Allgemeine Biologie I | Kurs ansehen |
Schule 
Studium 
Ausbildung 
Karteikarten 
StudySmarter AI 
Notizen 
Lernplan 
Spaced Repetition 
Lernsets 
Finde einen Job 
Ausbildungen 
Magazine 
Mobile App 
Für Unternehmen
Max D.