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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Biometrie und Epidemiologie

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Biometrie und Epidemiologie - Cheatsheet
Biometrie und Epidemiologie - Cheatsheet Einführung in biometrische Techniken und Konzepte Definition: Grundlagen der biometrischen Identifikation und Authentifizierung anhand biologischer Merkmale. Details: Biometrische Merkmale: Fingerabdruck, Iris, Gesicht, Stimme, DNA Verifikation vs. Identifikation Fehlerraten: FAR (False Acceptance Rate), FRR (False Rejection Rate) Technologien: Scanner, Sen...

Biometrie und Epidemiologie - Cheatsheet

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Biometrie und Epidemiologie - Exam
Biometrie und Epidemiologie - Exam Aufgabe 1) Biometrische Identifikation für ein Sicherheitssystem: Stell Dir vor, Du arbeitest in einem Unternehmen, das ein neues Sicherheitssystem einführen möchte, das auf der biometrischen Identifikation der Mitarbeiter basiert. Das System muss verschiedene biometrische Merkmale wie Fingerabdruck, Iris und Gesicht erkennen können. Das Unternehmen möchte außerd...

Biometrie und Epidemiologie - Exam

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Welche biometrischen Merkmale werden in der Identifikation und Authentifizierung verwendet?

Was ist der Unterschied zwischen Verifikation und Identifikation?

Welche Fehlerraten sind bei biometrischen Systemen üblich?

Welche wichtigen Verteilungen werden in der Biometrie und Epidemiologie verwendet?

Welche Parameter hat die Normalverteilung?

Was ist eine wichtige Formel zur Berechnung der Binomialverteilung?

Was ist das Konfidenzintervall?

Was ist der Fehler 1. Art (α) in einem Hypothesentest?

Was beschreibt der p-Wert in einem Hypothesentest?

Was zeichnet eine Kohortenstudie aus?

Wie wird die Odds-Ratio (OR) in Fall-Kontroll-Studien berechnet?

Was ist eine Querschnittsstudie?

Was versteht man unter Bias in Studien?

Welche Methode reduziert sowohl bekannte als auch unbekannte Confounder?

Was ist ein Confounder in epidemiologischen Studien?

Welche Zustände umfasst das SEIR-Modell?

Was beschreibt die Gleichung \(\frac{dS}{dt} = - \beta SI\)?

Was repräsentiert der Wert \( \tau_e \) im SEIR-Modell?

Was ist die Hauptanwendung der Simulation von Krankheitsszenarien und Interventionseffekten?

Welche Methode wird NICHT typischerweise für die Simulation von Krankheitsausbreitungen verwendet?

Welcher Parameter ist entscheidend für die Modellierung von Krankheitsausbreitungen?

Welche Software wird in der Vorlesung Biometrie und Epidemiologie zur Datenanalyse verwendet?

Was gehört zur explorativen Datenanalyse (EDA)?

Welche Methode wird zur Modellierung von Zusammenhängen verwendet?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Biometrie und Epidemiologie an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Grundlagen der Biometrie

Dieser Abschnitt behandelt die grundlegenden Prinzipien und Methoden der Biometrie, die für die Erhebung und Analyse von biologischen Daten verwendet werden.

  • Einführung in biometrische Techniken und Konzepte
  • Messmethoden für biologische Merkmale
  • Statistische Verteilungen und ihre Anwendungen
  • Validierungsverfahren für biometrische Systeme
  • Qualitätskriterien und Fehlermaße in der Biometrie
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Anwendung statistischer Methoden in der Epidemiologie

Hier lernst Du die verschiedenen statistischen Methoden kennen, die in der Epidemiologie zur Analyse und Interpretation von Gesundheitsdaten verwendet werden.

  • Deskriptive Statistik und ihre Nutzung in der Epidemiologie
  • Wahrscheinlichkeitsmodelle zur Vorhersage von Krankheitsereignissen
  • Hypothesentests und Konfidenzintervalle
  • Methoden der Datenüberwachung und Trendanalyse
  • Kohorten-, Fall-Kontroll- und Querschnittsstudien
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Analyse epidemiologischer Studien

Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die statistische Auswertung und Interpretation von epidemiologischen Studien, um verlässliche und bedeutende Ergebnisse zu erzielen.

  • Verständnis verschiedener Studientypen und ihrer Designaspekte
  • Einsatz von Regressionsmodellen zur Analyse von epidemiologischen Daten
  • Bias und Confounding in Studien und deren Kontrolle
  • Theorien und Praktiken der Risikoabschätzung
  • Meta-Analyse und systematische Reviews
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Modellierung von Krankheitsausbreitungen

Du wirst lernen, wie mathematische und statistische Modelle zur Simulation und Vorhersage der Verbreitung von Krankheiten eingesetzt werden.

  • Einführung in dynamische Modelle und ihre Anwendungen
  • SEIR-Modelle (Susceptible, Exposed, Infectious, Recovered)
  • Stochastische Modelle und deren Bedeutung
  • Simulation von Krankheitsszenarien und Interventionseffekten
  • Analyse und Interpretation von Modellergebnissen
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Praktische Anwendungen und Übungen

Praktische Übungen und Anwendungen ergänzen die theoretischen Vorlesungen und helfen Dir, das Gelernte zu vertiefen und anzuwenden.

  • Durchführung von Datenanalysen mithilfe statistischer Software
  • Bearbeiten von Übungsaufgaben und Fallstudien
  • Gruppenprojekte zur Lösung epidemiologischer Fragestellungen
  • Praktische Anwendung von Modellen zur Krankheitsausbreitung
  • Erstellung und Präsentation von Analyseberichten
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Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Biometrie und Epidemiologie an der Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Der Kurs „Biometrie und Epidemiologie“ an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet eine detaillierte Einführung in die Anwendung statistischer Methoden im Bereich der Epidemiologie. Diese Vorlesung richtet sich an Informatik-Studierende, die sich für die mathematische Analyse gesundheitsbezogener Daten interessieren. Im Rahmen des Kurses lernst Du, epidemiologische Studien zu analysieren und Modelle zur Krankheitsausbreitung zu erstellen.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Das Modul umfasst Vorlesungen, Übungen und praktische Anwendungen. Die Lehrveranstaltungen erstrecken sich über ein Semester.

Studienleistungen: Am Ende des Semesters gibt es eine schriftliche Prüfung. Zusätzlich werden regelmäßige Übungsaufgaben gestellt, die für den erfolgreichen Abschluss des Kurses erforderlich sind.

Angebotstermine: Der Kurs wird im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Grundlagen der Biometrie, Anwendung statistischer Methoden in der Epidemiologie, Analyse epidemiologischer Studien, Modellierung von Krankheitsausbreitungen

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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