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Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Bachelor of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Dieser Abschnitt vermittelt Kenntnisse über die Erstellung und Darstellung von 3D-Objekten in digitalen Umgebungen. Besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis von Geometrien und Texturen.
Hier lernst Du die grundlegenden Algorithmen, die in der Computergrafik verwendet werden, um visuelle Darstellungen effizient zu berechnen und darzustellen.
Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Programmierung von Shaders und die Nutzung von GPUs zur Beschleunigung grafischer Berechnungen.
Dieser Abschnitt untersucht die Technologien und Methoden, die zur Erstellung von immersiven Virtual-Reality-Erfahrungen verwendet werden.
In diesem Abschnitt werden die Techniken zur Erstellung von Animationen und Simulationen in der Computergrafik besprochen.
Der Kurs 'Computer Graphics' an der Universität Erlangen-Nürnberg gibt Dir einen umfassenden Einblick in die Welt der Computergrafik im Rahmen des Studiengangs Informatik. Diese Vorlesung bietet Dir die Möglichkeit, fundierte Kenntnisse in der 3D-Modellierung und im Rendering zu erwerben und Dich mit fortschrittlichen Algorithmen der Computergrafik vertraut zu machen. Durch die Kombination von theoretischen Vorträgen, praktischen Übungen und Projektarbeit gewährleistet der Kurs eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis, die Dich optimal auf zukünftige Herausforderungen im Bereich der Computergrafik vorbereitet.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus Vorträgen, praktischen Übungen und Projektarbeit, typischerweise über das Semester verteilt.
Studienleistungen: Die Leistungskontrolle erfolgt durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters.
Angebotstermine: Der Kurs wird üblicherweise im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: 3D Modellierung und Rendering, Computergrafik Algorithmen, Shaders und GPU-Programmierung, Virtual Reality
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Manuela P.
Karin Z.
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