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Alle Lernmaterialien für deinen Kurs Datenbank Praxis

Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Bachelor of Science Informatik

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

Karteikarten Zusammenfassungen Altklausuren Test Forum

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Datenbank Praxis - Cheatsheet
Datenbank Praxis - Cheatsheet Relationale Algebra Definition: Relationale Algebra: Ein formales System zur Manipulation und Abfrage von Relationen in einer Datenbank. Details: Grundoperationen: Selektion (\texttt{SELECT}), Projektion (\texttt{PROJECT}), Vereinigung (\texttt{UNION}), Durchschnitt (\texttt{INTERSECT}), Differenz (\texttt{DIFFERENCE}), kartesisches Produkt (\texttt{CARTESIAN PRODUCT}...

Datenbank Praxis - Cheatsheet

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Datenbank Praxis - Exam
Datenbank Praxis - Exam Aufgabe 1) Database Schema: Die folgende relationalen Schemata sind gegeben: Student ( student_id , name, major) Professor ( professor_id , name, department) Course ( course_id , title, department) Enrollment ( student_id , course_id , grade) Teaching ( professor_id , course_id ) a) Schreibe einen relationalen Algebra-Ausdruck, um die Namen aller Studenten (name) zurückzuge...

Datenbank Praxis - Exam

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Was ist die Definition von Relationale Algebra?

Welche Operation entspricht der Selektion in der Relationalen Algebra?

Wie wird der Verbund (JOIN) in der SQL Syntax ausgedrückt?

Was ist ein ER-Modell?

Was versteht man unter Kardinalitäten im ER-Modell?

Was stellt ein Schlüsselattribut im ER-Modell dar?

Was sind die ACID-Prinzipien im Transaktionsmanagement?

Nennen Sie die gängigen Isolationsebenen in Datenbanksystemen?

Welche Mechanismen werden zur Steuerung der Parallelität verwendet?

Was ist die Definition einer Join-Operation in SQL?

Welcher SQL-Join-Typ zeigt alle Datensätze aus der linken Tabelle und die passenden Datensätze aus der rechten Tabelle an?

Welche SQL-Join-Operation erzeugt ein kartesisches Produkt von zwei Tabellen?

Was sind 'Stored Procedures'?

Wie werden 'Trigger' in der Datenbank definiert?

Welche Ereignisse können Trigger auslösen?

Was ist das Ziel des Schema-Designs?

Was ist die Voraussetzung für die Zweite Normalform (2NF)?

Wie erreicht man die Boyce-Codd-Normalform (BCNF)?

Was ist das Ziel von Abfrageoptimierungsstrategien?

Was sind gängige Join-Strategien in der Abfrageoptimierung?

Welche Indexarten werden häufig zur Abfrageoptimierung verwendet?

Was charakterisiert Key-Value-Stores in NoSQL-Datenbanken?

Welche NoSQL-Datenbanktypen sind für die Modellierung und Abfrage von Beziehungen geeignet?

Was ist typisch für dokumentenbasierte NoSQL-Datenbanken?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Datenbank Praxis an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
01

Grundlagen der Datenbankentheorie

Diese Einheit vermittelt das grundlegende Wissen über Datenbankkonzepte, Datenmodelle und Datenbankarchitekturen.

  • Relationale Algebra
  • ER-Modelle und ER-Diagramme
  • Primär- und Fremdschlüssel
  • Normalisierung und Anomalien
  • Transaktionsmanagement
Karteikarten generieren
02
02

SQL-Programmierung

Diese Einheit konzentriert sich auf die Fähigkeiten zur Erstellung und Verwaltung von Datenbanken mit der SQL-Sprache.

  • Grundlegende SQL-Befehle
  • Datenmanipulation (INSERT, UPDATE, DELETE)
  • Datenabfrage (SELECT-Anweisungen)
  • Join-Operationen
  • Stored Procedures und Trigger
Karteikarten generieren
03
03

Datenbankdesign

Diese Einheit behandelt den Prozess der Entwicklung einer optimalen Datenbankstruktur.

  • Anforderungsanalyse
  • Schema-Design
  • Datenintegrität und -sicherheit
  • Indexierung
  • Modellierung und Entwurfsmuster
Karteikarten generieren
04
04

Optimierung von Datenbankabfragen

Diese Einheit zeigt Techniken zur Verbesserung der Leistung von Datenbankabfragen auf.

  • Abfrageoptimierungsstrategien
  • Indexnutzung
  • Kostenbasierte Optimierung
  • Denormalisierung
  • Performance-Monitoring und -Tuning
Karteikarten generieren
05
05

NoSQL-Datenbanken

Diese Einheit unterscheidet sich von traditionellen relationalen Datenbanken und befasst sich mit nicht-relationalen Datenbanksystemen.

  • Einführung in NoSQL
  • Verschiedene NoSQL-Datenbanktypen (Dokument-, Graph-, Key-Value- und Spaltenorientierte Datenbanken)
  • Anwendungsfälle und Szenarien für NoSQL
  • Vergleich von SQL und NoSQL
  • Skalierbarkeit und Verfügbarkeit
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Datenbank Praxis an Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Die Vorlesung 'Datenbank Praxis' an der Universität Erlangen-Nürnberg ist Teil des Studiengangs Informatik und bietet Dir einen praxisorientierten Einblick in die Welt der Datenbanken. Im Rahmen dieser Veranstaltung wirst Du Datenbanken entwerfen, implementieren und testen. Diese praxisorientierte Vorgehensweise stellt sicher, dass die theoretischen Grundlagen direkt angewendet werden können.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Die Vorlesung besteht aus einem praktischen Teil mit wöchentlichen Übungen und Projektarbeit, in denen Datenbanken entworfen, implementiert und getestet werden.

Studienleistungen: Die Studienleistungen umfassen eine Projektarbeit und praktische Prüfungen am Ende des Semesters.

Angebotstermine: Die Vorlesung wird regelmäßig im Wintersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Grundlagen der Datenbankentheorie, SQL-Programmierung, Datenbankdesign, Optimierung von Datenbankabfragen, NoSQL-Datenbanken

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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