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Universität Erlangen-Nürnberg

Bachelor of Science Informatik

Prof. Dr.

2024

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Einführungsmodul - Cheatsheet
Einführungsmodul - Cheatsheet Grundlegende Computerarchitektur und Funktionsweisen Definition: Grundlegende Bausteine von Computern und deren Interaktionen. Details: Zentraleinheit: CPU mit ALU, Steuerwerk und Registern Speicherorganisation: RAM, ROM, Cache E/A-Systeme: Schnittstellen zu Peripheriegeräten Von-Neumann-Architektur: Trennung von Daten und Programmen im selben Speicher Maschinenbefehl...

Einführungsmodul - Cheatsheet

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Einführungsmodul - Exam
Einführungsmodul - Exam Aufgabe 1) Du arbeitest an der Entwicklung eines neuen Mikroprozessors und möchtest die Architektur auf der klassischen Von-Neumann-Architektur basieren. Die zentrale Verarbeitungseinheit (CPU) soll alle klassischen Komponenten wie ALU, Steuerwerk und Register umfassen. Der Speicher soll sowohl RAM (flüchtig) als auch ROM (nicht-flüchtig) enthalten und über Cache für schnel...

Einführungsmodul - Exam

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Was versteht man unter der Von-Neumann-Architektur?

Welche Komponenten gehören zur Zentraleinheit (CPU)?

Was verbessert die Effizienz durch gleichzeitige Verarbeitung in der Computerarchitektur?

Was besagt die Church-Turing-These?

Was ist ein Beispiel eines unentscheidbaren Problems?

Welche Sprachen gehören nicht zur Klasse der regulären Sprachen?

Wie werden Kommentarzeilen in Python gekennzeichnet?

Welche Anweisung wird verwendet, um eine Funktion in Python zu definieren?

Welche der folgenden Optionen ist kein Datentyp in Python?

Was versteht man unter 'Step-by-Step-Debugging'?

Welche Technik analysiert Speicherabbilder zur Fehlersuche?

Was ist das Ziel von Unit-Tests und Testautomatisierung?

Was ist Rekursion?

Was ist der Basisfall bei Rekursion?

Welche Algorithmen nutzen Rekursion?

Was ist die Hauptaufgabe der Komplexitätsanalyse von Algorithmen?

Welche Komplexitätsklassen sind Beispiele für Zeit- und Raumkomplexität?

Welche Methoden verwendet man zur Abschätzung der oberen Schranken der Komplexität eines Algorithmus?

Was sind Sortier- und Suchalgorithmen?

Nenne zwei wichtige Sortieralgorithmen

Welche Komplexitätsklasssen haben Suchalgorithmen?

Was ist Hashing?

Welche Strategien gibt es zur Vermeidung von Kollisionen?

Was sind Eigenschaften einer guten Hashfunktion?

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Diese Konzepte musst du verstehen, um Einführungsmodul an der Universität Erlangen-Nürnberg zu meistern:

01
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Grundlagen der Informatik

In diesem Abschnitt werden die grundlegenden Konzepte der Informatik behandelt, die für ein tiefgreifendes Verständnis des Faches unerlässlich sind.

  • Geschichte und Entwicklung der Informatik
  • Grundlegende Computerarchitektur und Funktionsweisen
  • Einführung in die Theorie der Berechenbarkeit
  • Datenrepräsentation und Zahlensysteme
  • Einführende Konzepte der Netzwerktechnologien
Karteikarten generieren
02
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Programmierung in Python

Dieser Teil des Kurses fokussiert sich auf die Programmierung mit der Programmiersprache Python, einschließlich der grundlegenden und fortgeschrittenen Syntax.

  • Grundlegende Syntax und Struktur von Python
  • Funktionale Programmierung und Module
  • Fehlersuche und Debugging-Techniken
  • Arbeiten mit Bibliotheken und APIs
  • Dateiverwaltung und Datenmanipulation
Karteikarten generieren
03
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Algorithmisches Denken

Die Studierenden lernen, logische Probleme durch die Konstruktion von Algorithmen systematisch zu lösen.

  • Grundlagen der Algorithmik
  • Schrittweise Verfeinerung und Pseudocode
  • Rekursion und ihre Anwendungsgebiete
  • Komplexitätsanalyse und Effizienz von Algorithmen
  • Implementierung von Standardalgorithmen
Karteikarten generieren
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Datenstrukturen und -algorithmen

Dieser Abschnitt deckt die theoretische und praktische Anwendung von Datenstrukturen und zugehörigen Algorithmen ab.

  • Lineare Datenstrukturen: Arrays, Listen und Stacks
  • Nicht-lineare Datenstrukturen: Bäume, Graphen und Heaps
  • Sortier- und Suchalgorithmen
  • Hashing und kollisionsfreie Speicherung
  • Anwendungen und Implementierungen in Python
Karteikarten generieren
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Zusammenfassung und Prüfungsvorbereitung

Dieser Teil dient der Wiederholung und Festigung des gelernten Wissens sowie der Vorbereitung auf die abschließende Klausur.

  • Zusammenfassung der wichtigsten Konzepte
  • Bearbeitung und Diskussion vergangener Übungsaufgaben
  • Klausurvorbereitung: Beispielklausuren und Übungsfragen
  • Feedback und Klärung offener Fragen
  • Tipps für effektives Lernen und Prüfungsstrategien
Karteikarten generieren

Alles Wichtige zu diesem Kurs an der Universität Erlangen-Nürnberg

Einführungsmodul an der Universität Erlangen-Nürnberg - Überblick

Das Einführungsmodul im Fach Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir einen umfassenden Einstieg in die Welt der Informatik. In diesem Modul werden grundlegende Konzepte und Techniken vermittelt, die für das weitere Studium unerlässlich sind. Das Modul besteht aus einer wöchentlichen Vorlesung und einem obligatorischen Übungsteil und umfasst insgesamt etwa 4 SWS (Semesterwochenstunden). Die Prüfung erfolgt in Form einer schriftlichen Klausur am Ende des Semesters, ergänzt durch regelmäßige Übungsaufgaben. Dieses Modul wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten. Zu den wichtigsten Themen des Curriculums gehören: Grundlagen der Informatik, Programmierung in Python, Algorithmisches Denken, Datenstrukturen und -algorithmen.

Wichtige Informationen zur Kursorganisation

Kursleiter: Prof. Dr.

Modulstruktur: Das Einführungsmodul besteht aus einem wöchentlichen Vorlesungsteil und einem obligatorischen Übungsteil. Insgesamt umfasst das Modul etwa 4 SWS (Semesterwochenstunden).

Studienleistungen: Die Prüfung erfolgt in Form einer schriftlichen Klausur am Ende des Semesters, ergänzt durch regelmäßige Übungsaufgaben.

Angebotstermine: Dieses Modul wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.

Curriculum-Highlights: Grundlagen der Informatik, Programmierung in Python, Algorithmisches Denken, Datenstrukturen und -algorithmen

So bereitest Du Dich optimal auf die Prüfung vor

Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.

Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.

Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.

Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.

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