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Universität Erlangen-Nürnberg
Bachelor of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
In diesem Abschnitt werden die grundlegenden Konzepte der Informatik behandelt, die für ein tiefgreifendes Verständnis des Faches unerlässlich sind.
Dieser Teil des Kurses fokussiert sich auf die Programmierung mit der Programmiersprache Python, einschließlich der grundlegenden und fortgeschrittenen Syntax.
Die Studierenden lernen, logische Probleme durch die Konstruktion von Algorithmen systematisch zu lösen.
Dieser Abschnitt deckt die theoretische und praktische Anwendung von Datenstrukturen und zugehörigen Algorithmen ab.
Dieser Teil dient der Wiederholung und Festigung des gelernten Wissens sowie der Vorbereitung auf die abschließende Klausur.
Das Einführungsmodul im Fach Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg bietet Dir einen umfassenden Einstieg in die Welt der Informatik. In diesem Modul werden grundlegende Konzepte und Techniken vermittelt, die für das weitere Studium unerlässlich sind. Das Modul besteht aus einer wöchentlichen Vorlesung und einem obligatorischen Übungsteil und umfasst insgesamt etwa 4 SWS (Semesterwochenstunden). Die Prüfung erfolgt in Form einer schriftlichen Klausur am Ende des Semesters, ergänzt durch regelmäßige Übungsaufgaben. Dieses Modul wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten. Zu den wichtigsten Themen des Curriculums gehören: Grundlagen der Informatik, Programmierung in Python, Algorithmisches Denken, Datenstrukturen und -algorithmen.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Das Einführungsmodul besteht aus einem wöchentlichen Vorlesungsteil und einem obligatorischen Übungsteil. Insgesamt umfasst das Modul etwa 4 SWS (Semesterwochenstunden).
Studienleistungen: Die Prüfung erfolgt in Form einer schriftlichen Klausur am Ende des Semesters, ergänzt durch regelmäßige Übungsaufgaben.
Angebotstermine: Dieses Modul wird sowohl im Wintersemester als auch im Sommersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Grundlagen der Informatik, Programmierung in Python, Algorithmisches Denken, Datenstrukturen und -algorithmen
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
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